初识Mysql-01-底子语法

数据库介绍

什么是数据库

• 存储数据的堆栈
  
• 本质上是一个文件系统，照旧以文件的方式存在服务器的电脑上的。
  
• 全部的关系型数据库都可以利用通用的 SQL 语句进行管理 DBMS DataBase Management System
  

常用数据库

• MySQL：开源免费的数据库，小型的数据库。
  
• Oracle：收费的大型数据库，Oracle 公司的产物。
  
• DB2 ：IBM 公司的数据库产物,收费的。常应用在银行系统中。
  
• SQL Server：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常利用。
  
• SQLite: 嵌入式的小型数据库，应用在手机端，如：Android。
  

Mysql

数据库管理系统

数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、利用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完备性。用户通过数据库管理 系统访问数据库中表内的数据
数据库管理系统、数据库和表的关系

数据库管理程序(DBMS)可以管理多个数据库，一样平常开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据，一样平常会在数据库创建多个表，以保存程序中实体 User 的数据。
具体关系如图：

SQL 的概念

Structured Query Language 布局化查询语言
Sql的作用

• 是一种全部关系型数据库的查询规范，差别的数据库都支持。
  
• 通用的数据库操纵语言，可以用在差别的数据库中。
  
• 差别的数据库 SQL 语句有一些区别
  

SQL 语句分类

• Data Definition Language (DDL 数据定义语言) 如：建库，建表
  
• Data Manipulation Language(DML 数据操纵语言)，如：对表中的记录操纵增删改
  
• Data Query Language(DQL 数据查询语言)，如：对表中的查询操纵
  
• Data Control Language(DCL 数据控制语言)，如：对用户权限的设置
  

MySQL 的语法

• 每条语句以分号末端。
  
• SQL 中不区分大小写，关键字中以为大写和小写是一样的
  
• 3 种解释：（-- 空格）单行解释、（ /* */） 多行解释、 （#） mysql特有解释
  

MySQL 数据类型

分类类型名称类型说明整数tinyInt微整型：很小的整数(占 8 位二进制)·smallint小整型：小的整数(占 16 位二进制)·mediumint中整型：中等长度的整数(占 24 位二进制)·int(integer)整型：整数类型(占 32 位二进制)小数float单精度浮点数，占 4 个字节·double双精度浮点数，占 8 个字节日期time表现时间类型·date表现日期类型·datetime同时可以表现日期和时间类型字符串char(11)固定长度的字符串，无论利用几个字符都占满全部，M 为 0~255 之间的整数·varchar(11)可变长度的字符串，利用几个字符就占用几个，M 为 0~65535 之间的整数大二进制tinyblob Big Large Object答应长度 0~255 字节·blob答应长度 0~65535 字节·mediumblob 答应长度 0~167772150 字节·longblob 答应长度 0~4294967295 字节大文本tinytext答应长度 0~255 字节·text答应长度 0~65535 字节·mediumtext答应长度 0~167772150 字节·longtext答应长度 0~4294967295 字节 DDL 操纵数据库

• 创建数据库
  

创建数据库： CREATE DATABASE 数据库名;
判断数据库是否已经存在，不存在则创建数据库: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;
创建数据库并指定字符集: CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;

• 查看数据库
  

查看全部数据库：show databases;
查看某个数据库的定义信息: show create database 数据库名;

• 修改数据库
  

修改数据库默认的字符集：ALTER DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET 字符集;

• 删除数据库
  

删除数据库的: DROP DATABASE 数据库名;

• 利用数据库
  

查看正在利用的数据库: SELECT DATABASE();
利用/切换数据库: USE 数据库名;

• 创建表
  

创建表的格式:

1. CREATE TABLE 表 名 (
2.         字段名 1 字段类型 1,
3.         字段名 2 字段类型 2
4. );

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• 查看表
  

查看某个数据库中的全部表： SHOW TABLES;
查看表布局: DESC 表名;
查看创建表的 SQL 语句:  SHOW CREATE TABLE 表名;

• 快速创建一个表布局相同的表
  

快速创建： CREATE TABLE 新表名 LIKE 旧表名;

• 删除表
  

直接删除表： DROP TABLE 表名;
判断表是否存在，如果存在则删除表: DROP TABLE IF EXISTS 表名;

• 修改表布局
  

添加表列 ADD: ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型;
修改列类型 MODIFY: ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新的类型;
修改列名 CHANGE: ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 类型;
删除列 DROP: ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
修改表名: RENAME TABLE 表名 TO 新表名;
修改字符集 character set: ALTER TABLE 表名 character set 字符集;
DML 操纵表中的数据

插入记录

1. INSERT [INTO] 表名 [字段名] VALUES (字段值)
2. INSERT INTO 表名：表示往哪张表中添加数据
3. (字段名 1, 字段名 2, …)：要给哪些字段设置值
4. VALUES (值 1, 值 2, …)：设置具体的值

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插入全部字段: INSERT INTO 表名 (字段名 1, 字段名 2, 字段名 3…) VALUES (值 1, 值 2, 值 3); 或 INSERT INTO 表名 VALUES (值 1, 值 2, 值 3…);
插入部分数据: INSERT INTO 表名 (字段名 1, 字段名 2, ...) VALUES (值 1, 值 2, ...);
留意：

• 插入的数据应与字段的数据类型相同
  
• 数据的大小应在列的规定范围内
  
• 在 values 中列出的数据位置必须与被参加的列的排列位置相对应。
  
• 字符和日期型数据应包含在单引号中
  
• 不指定列或利用 null，表现插入空值
  

蠕虫复制：
将一张已经存在的表中的数据复制到另一张表中。
将表名 2 中的全部的列复制到表名 1 中:  INSERT INTO 表名1 SELECT * FROM 表名2;
只复制部分列: INSERT INTO 表名1( 列1, 列2) SELECT 列1, 列2 FROM student;
更新表记录

1. UPDATE 表名  SET 列名=值  [WHERE 条件表达式]
2. UPDATE: 需要更新的表名
3. SET: 修改的列值
4. WHERE: 符合条件的记录才更新
5. 你可以同时更新一个或多个字段。
6. 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。

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不带条件修改数据: UPDATE 表名 SET 字段名=值;  修改了全部行
带条件修改数据： UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 字段名=值;
删除表记录

1. DELETE FROM 表名  [WHERE 条件表达式]
2. 如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
3. 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件

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不带条件删除数据: DELETE FROM 表名;
带条件删除数据:  DELETE FROM 表名 WHERE 字段名=值;
利用 truncate 删除表中全部记录: TRUNCATE TABLE 表名;
DQL 查询表中的数据

1. SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件表达式]
2. SELECT 命令可以读取一行或者多行记录。
3. 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT 语句会返回表的所有字段数据
4. 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。

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• 简单查询
  查询表全部行和列的数据: SELECT * FROM 表名;
  查询指定列: SELECT 字段名 1, 字段名 2, 字段名 3, ... FROM 表名;
  
• 指定列的别名查询
  对列指定别名: SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名;
  对列和表同时指定别名: SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名 AS 表别名;
  
• 清除重复值
  查询指定列而且效果不出现重复数据 :  SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
  
• 查询效果到场运算(到场运算的必须是数值类型)
  某列数据和固定值运算: SELECT 列名 1 + 固定值 FROM 表名;
  某列数据和其他列数据到场运算: SELECT 列名 1 + 列名 2 FROM 表名;
  
• 条件查询
  

1. SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;
2. 流程：取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回

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准备数据：

1. CREATE TABLE student3 ( id int,        -- 编号
2. name varchar(20), -- 姓名
3. age int, -- 年龄
4. sex varchar(5),        -- 性别address varchar(100),        -- 地址math int, -- 数学
5. english int -- 英语
6. );
8. INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','
9. 杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩
10. ',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港
11. ',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

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比力运算符说明>、<、<=、>=、=、<><>在 SQL 中表现不即是，在 mysql 中也可以利用!=，没有==BETWEEN…AND在一个范围之内，如：between 100 and 200相称于条件在 100 到 200 之间，包头又包尾IN(集合)集合表现多个值，利用逗号分隔LIKE ‘张%’模糊查询IS NULL查询某一列为 NULL 的值，注：不能写=NULL

• 查询 math 分数大于 80 分的弟子
  select * from student3 where math>80;
  
• 查询 english 分数小于或即是 80 分的弟子
  select * from student3 where english <=80;
  
• 查询 age 即是 20 岁的弟子
  select * from student3 where age = 20;
  
• 查询 age 不即是 20 岁的弟子
  select * from student3 where age <> 20; 或则 select * from student3 where age != 20;
  

逻辑运算符说明and 或 &&与，SQL 中建议利用前者，后者并不通用。or 或 ||或not 或 !非

• 查询 age 大于 35 且性别为男的弟子(两个条件同时满足)
  select * from student3 where age>35 and sex='男';
  
• 查询 age 大于 35 或性别为男的弟子(两个条件其中一个满足)
  select * from student3 where age>35 or sex='男';
  
• 查询 id 是 1 或 3 或 5 的弟子
  select * from student3 where id=1 or id=3 or id=5;
  

in 关键字:

1. SELECT 字段名  FROM 表名  WHERE 字段  in (数据 1, 数据 2...);
2. in 里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示

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范围查询:

1. BETWEEN 值 1 AND 值 2
2. 表示从值 1 到值 2 范围，包头又包尾
3. 比如：age BETWEEN 80 AND 100 相当于： age>=80 && age<=100

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like 关键字:

1. LIKE 表示模糊查询
2. SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串';

复制代码

通配符说明%匹配任意多个字符串_匹配一个字符

• 查询姓马的弟子
  select * from student3 where name like '马%';
  
• 查询姓名中包含’德’字的弟子
  select * from student3 where name like '%德%';
  
• 查询姓马，且姓名有两个字的弟子
  select * from student3 where name like '马_';
  

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