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查抄电脑环境
下载开源项目
设置运行环境
题目处置惩罚
底子模子下载
查抄电脑环境
启动CMD下令窗。
如上图，在CMD窗口输入python下令，可查看本地安装的python版本信息等。输入exit()退出python下令行
执行where下令，可查看python安装目录。
必须安装Python3.10.6，因为stable-diffusion-webui的一些依赖库对Python版本有一些要求。
Git不是必须安装，当我们不用git clone方式下载开源库的话，可以不安装。
下载开源项目
开源库地点：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
现在最高到1.9.0-RC版本，这是一个发布候选版本，以是建议照旧下载1.8.0版本吧。
若不想通过git clone，可以直接下载ZIP包到本地。
下载好后，直接解压到本地。
设置运行环境
在解压的根目录，找到webui-user.bat文件，双击webui-user.bat启动批处置惩罚程序。
完整的执行过程如下所示：
如上图，若未安装torch和torchvison则会自动下载并安装，当出现如上图所示字符串时，则表现安装完成，启动webUI。
题目处置惩罚
由于国内网络原因有可能会失败，不能正常安装，建议利用国内镜像地点或科学上网，反复重试直到全部安装乐成。
国内测试可用镜像地点：
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技能大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
地点修改位置如下图所示找到launch_utils.py
在prepare_enviroment()方法中修改环境变量的地点为国内镜像地点，如下图所示部门，修改后面的地点即可。
底子模子下载
地点：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main，若不能访问，需自备梯子哈。
下载好的模子，如上图所示放到models\Stable-diffusion文件夹。
点击Stable Diffusion CheckPoint框旁的刷新按钮，下拉框将出现下载好的底子模子选项。这里做了个简朴测试，提示词为：white cat on the lawn，如下图所示。
到此本地部署就竣事了，感觉新版的stable-diffusion整个部署环境的bat处置惩罚，比之前的版本要方便很多，没有了那么多的错误信息，一般网络没什么题目的话，险些都能一键本地部署。
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