一文理解天生式AI应用的五个级别:Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intel ...

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当下,许多人对 AI 一知半解,并不能很好地域分:Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intelligence 概念之间的区别。
最近读完 《真格基金戴雨森谈天生式AI:这是比移动互联网更大的创业机会,开始行动是关键 》 发现讲的特别清楚。
本文是对该文章五个等级的简朴展开介绍。
一图速读:


在当前的AI应用领域,根据其智能化程度和自主工作本领,可以将其分为五个级别:Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intelligence。这些级别的划分帮助我们理解差别AI技术的应用场景及其发展潜力。

L1 Tool

Tool级别的AI应用基本上没有显性的AI辅助,所有工作完全由人类完成。这类应用只是一些简朴的工具,在将来可能会被逐渐升级镌汰。只管云云,这些工具依然在某些领域有其存在的价值,但其技术含量和智能化程度较低,无法满足日益复杂的需求。
L2 Chatbot

Chatbot,即聊天机器人,是一种人类与AI互动的基础情势。在这一级别中,人类完成绝大部分工作,AI仅用于提供信息和发起,但不直接处置惩罚任务。当前绝大部分的Chatbot应用中,人和AI的工作比例约为9:1。这类应用的代表包括初代的ChatGPT,虽然能够理解和答复标题,但缺乏处置惩罚复杂任务的本领。
L3 Copilot

Copilot级别的AI应用意味着人类和AI共同完成工作,工作量相称。AI可以根据人类的要求完成初稿,人类则举行目标设定、修改调整和终极确认。Copilot级别的应用如Github Copilot、Midjourney和带插件的ChatGPT等,已经展示了AI在帮忙人类工作中的巨大潜力。这一阶段的AI应用价值显著增加,但仍必要人类的加入和监视。
L4 Agent

在Agent级别,AI已经能够完成绝大部分工作。人类的责任主要是设定目标、提供资源和监视效果。AI完成任务的分配、工具选择、进度控制,实现目标的自主性显著提升。这类应用的代表是AutoGPT,展示了AI在实行复杂任务中的本领。Agent级别的AI接近通用人工智能(AGI),在将来将可能承担更多人类工作。
L5 Intelligence

Intelligence级别的AI应用是完全自主的,无需人类监控。AI能够自主理解目标,探求资源,选择并利用工具,完成全部工作,人类仅需给出初始目标。这类智能接近科幻小说中的机器人,如《诺依曼机器人》中的描述,甚至有可能达到超越人类的程度。这是AI发展的终极目标,代表了最高程度的智能化和自主化。
将来的发展方向

当前来看,L3和L4级别的AI应用具有更大的价值,但必要强大的大模型本领来进一步支持其升级。停留在GPT-3.5程度的大模型无法支撑复杂的Agent开发,因此大模型的持续升级至关紧张。我们鼓励大模型公司不断挑战AGI,不仅仅停留在L2级别的Chatbot微调上。只有当AI技术能够升级到L5级别的智能时,才能实现真正接近科幻中机器人程度的智能化应用。
在这个不断发展的领域,AI技术的提升不仅仅是技术进步,更是推动社会和生产力发展的紧张力气。将来,我们期待更多高级别AI应用的出现,为人类创造更大的价值和便利。
自己的一些思索

对提示词的影响

由于如今的大语言模型本领还不敷强,如今的提示词工程蒙受了“小小年纪不该蒙受之重”,不仅必要描述清楚任务,还必要告诉模型该怎么做。随着将来大语言模型不断发展,各种 AI 软硬件不断出现,模型相识的配景更多,我们更偏重讲清楚任务而不必要教大模型做事。
对步伐员的影响

步伐员短期内还没那么轻易被代替,步伐员的工作不仅是写代码,还有需求分析,步伐员之间的沟通交流,接口定义,代码测试,修复 BUG等,如今大模型还没发完全代替这些工作。
但随着大语言模型的不断加强,越来越多的任务将可以由 AI 来完成,我们如今必要开始思索如何应对。
我们必要加强那些不轻易被AI 代替的本领,如复杂业务的分析本领,加强沟通表达本领,创造力等。
也可以参考《新步伐员 007》 中网易副总裁汪源在《GPT 时代的步伐员生存之道》中提到的,一是转向全栈,更好地培养对业务核心流程、领域计划等方面的经验;二是向复合型人才变化,即往管理、架构、业务、营销和技术型产品等方向发展。

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