R 语言学习教程，从入门到醒目，R 数据框（14）

1、R 数据框

数据框（Data frame）可以理解成我们常说的"表格"。
数据框是 R 语言的数据布局，是特别的二维列表。
数据框每一列都有一个唯一的列名，长度都是相称的，同一列的数据类型需要一致，差别列的数据类型可以不一样。
R 语言数据框使用 data.frame() 函数来创建，语法格式如下：

1. data.frame(…, row.names = NULL, check.rows = FALSE,
2.            check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,
3.            stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

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…: 列向量，可以是任何类型（字符型、数值型、逻辑型），一般以 tag = value 的形式表示，也可以是 value。
row.names: 行名，默认为 NULL，可以设置为单个数字、字符串或字符串和数字的向量。
check.rows: 检测行的名称和长度是否一致。
check.names: 检测数据框的变量名是否合法。
fix.empty.names: 设置未定名的参数是否主动设置名字。
stringsAsFactors: 布尔值，字符是否转换为因子，factory-fresh 的默认值是 TRUE，可以通过设置选项（stringsAsFactors=FALSE）来修改。
以下创建一个简朴的数据框，包罗姓名、工号、月薪：

1. table = data.frame(
2.     姓名 = c("张三", "李四"),
3.     工号 = c("001","002"),
4.     月薪 = c(1000, 2000)
5. )
6. print(table) # 查看 table 数据

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执行以上代码输出结果为：

1. 姓名 工号 月薪
2. 1 张三  001 1000
3. 2 李四  002 2000

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数据框的数据布局可以通过 str() 函数来展示：

1. table = data.frame(
2.     姓名 = c("张三", "李四"),
3.     工号 = c("001","002"),
4.     月薪 = c(1000, 2000)
5. )
6. # 获取数据结构
7. str(table)

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执行以上代码输出结果为：

1. 'data.frame':   2 obs. of  3 variables:
2. $ 姓名: chr  "张三" "李四"
3. $ 工号: chr  "001" "002"
4. $ 月薪: num  1000 2000

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summary() 可以体现数据框的概要信息：

1. table = data.frame(
2.     姓名 = c("张三", "李四"),
3.     工号 = c("001","002"),
4.     月薪 = c(1000, 2000)
5.    
6. )
7. # 显示概要
8. print(summary(table))

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执行以上代码输出结果为：

1. 姓名               工号                月薪     
2. Length:2           Length:2           Min.   :1000  
3. Class :character   Class :character   1st Qu.:1250  
4. Mode  :character   Mode  :character   Median :1500  
5.                                       Mean   :1500  
6.                                       3rd Qu.:1750  
7.                                       Max.   :2000

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我们也可以提取指定的列：

1. table = data.frame(
2.     姓名 = c("张三", "李四"),
3.     工号 = c("001","002"),
4.     月薪 = c(1000, 2000)
5. )
6. # 提取指定的列
7. result <- data.frame(table$姓名,table$月薪)
8. print(result)

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执行以上代码输出结果为：

1. table.姓名 table.月薪
2. 1       张三       1000
3. 2       李四       2000

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以下形式体现前面两行：

1. table = data.frame(
2.     姓名 = c("张三", "李四","王五"),
3.     工号 = c("001","002","003"),
4.     月薪 = c(1000, 2000,3000)
5. )
6. print(table)
7. # 提取前面两行
8. print("---输出前面两行----")
9. result <- table[1:2,]
10. print(result)

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执行以上代码输出结果为：

1. 姓名 工号 月薪
2. 1 张三  001 1000
3. 2 李四  002 2000
4. 3 王五  003 3000[1] "---输出前面两行----"  姓名 工号 月薪
5. 1 张三  001 1000
6. 2 李四  002 2000

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我们可以通过类似坐标的形式读取指定行的某一列的数据，以下我们读取第 2 、3 行的第 1 、2 列数据：

1. table = data.frame(
2.     姓名 = c("张三", "李四","王五"),
3.     工号 = c("001","002","003"),
4.     月薪 = c(1000, 2000,3000)
5. )
6. # 读取第 2 、3 行的第 1 、2 列数据：
7. result <- table[c(2,3),c(1,2)]
8. print(result)

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执行以上代码输出结果为：

1. 姓名 工号
2. 2 李四  002
3. 3 王五  003

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扩展数据框
我们可以对已有的数据框进行扩展，以下示例我们添加部门列：

1. table = data.frame(
2.     姓名 = c("张三", "李四","王五"),
3.     工号 = c("001","002","003"),
4.     月薪 = c(1000, 2000,3000)
5. )
6. # 添加部门列
7. table$部门 <- c("运营","技术","编辑")
9. print(table)

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执行以上代码输出结果为：

1. 姓名 工号 月薪 部门
2. 1 张三  001 1000 运营
3. 2 李四  002 2000 技术
4. 3 王五  003 3000 编辑

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我们可以使用 cbind() 函数将多个向量合成一个数据框：

1. # 创建向量
2. sites <- c("Google","Nhooo","Taobao")
3. likes <- c(222,111,123)
4. url <- c("www.google.com","www.cainiaojc.com","www.taobao.com")
6. # 将向量组合成数据框
7. addresses <- cbind(sites,likes,url)
9. # 查看数据框
10. print(addresses)

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执行以上代码输出结果为：

1.     sites    likes url            
2. [1,] "Google" "222" "www.google.com"
3. [2,] "Nhooo" "111" "www.cainiaojc.com"
4. [3,] "Taobao" "123" "www.taobao.com"

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如果要对两个数据框进行归并可以使用 rbind() 函数：

1. table = data.frame(
2.     姓名 = c("张三", "李四","王五"),
3.     工号 = c("001","002","003"),
4.     月薪 = c(1000, 2000,3000)
5. )
6. newtable = data.frame(
7.     姓名 = c("小明", "小白"),
8.     工号 = c("101","102"),
9.     月薪 = c(5000, 7000)
10. )
11. # 合并两个数据框
12. result <- rbind(table,newtable)
13. print(result)

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执行以上代码输出结果为：

1. 姓名 工号 月薪
2. 1 张三  001 1000
3. 2 李四  002 2000
4. 3 王五  003 30004 小明  101 50005 小白  102 7000

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