2022年11月29日，一年一度的亚马逊 re:Invent环球大会在拉斯维加斯再度上演，这是亚马逊云科技第11年举行re:Invent，来自环球的5万多客户和合作伙伴参加了此次线下盛会，还有凌驾30万人线上参会。在此次大会上，亚马逊云科技发布了一系列涵盖底层底子架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务及功能，通过不断创新资助环球客户重塑将来。亚马逊云科技持续加速底层技能创新，推出了三种新的自研芯片——第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E处置惩罚器、Amazon Inferentia2机器学习加速推理芯片，以及由新的自研芯片支持的三种实例，为客户广泛的工作负载提供更高性价比。在大数据层面，亚马逊云科技构建了云原生端到端的数据战略，让客户可以更便捷、安全地获取数据洞察。新服务及功能重点包罗数据管理服务Amazon DataZone，资助客户实现“Zero-ETL”的全新服务集乐成能；五项数据库和分析服务全新功能；Amazon SageMaker以及Amazon QuickSight等的多项新功能。亚马逊云科技还推出了安全数据湖Amazon Security Lake，方便客户针对安全数据做出快速行动。针对行业需求，亚马逊云科技推出Amazon Supply Chain，资助企业更好地管理供应链； Amazon Clean Rooms助力企业更高效地处置惩罚组合数据集等。亚马逊云科技将于12月20日正式开启2022 re:Invent中国巡展运动，展示2022 re:Invent环球大会的最新产物和技能、前沿趋势以及最佳实践。
亚马逊云科技大中华区产物部总司理陈晓建 亚马逊云科技大中华区产物部总司理陈晓建表示：“亚马逊云科技在每年的re:Invent环球大会上，都会发布许多重磅的新服务、功能和应用，来支持遍及环球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。面临环球经济的不确定性，各种规模的客户都盼望能进一步消减本钱、增强业务的灵活性并加速创新。我们盼望能通过技能的不断创新，让环球包罗中国的客户能凌云驭势、重塑将来。”
十年领跑，加速底层技能创新
亚马逊云科技自2013年推出Amazon Nitro体系以来，已经开发了多个自研芯片，包罗五代Nitro体系、致力于为各种工作负载提升性能和优化本钱的三代Graviton芯片、用于加速机器学习推理的两代Inferentia芯片，以及用于加速机器学习训练的Trainium芯片。定制化的芯片计划资助客户运行要求更高的工作负载，包罗更快的处置惩罚速度、更高的内存容量、更快的存储输入/输出（I/O）和更高的网络带宽。
在本次2022 re:Invent环球大会上，亚马逊云科技再次推出了一系列底层技能更新，包罗第五代虚拟化芯片Nitro5、Gravition3E以及机器学习推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新实例。其中，Amazon EC2 Hpc7g实例接纳了Amazon Graviton3E芯片，与当前一代Amazon EC2 C6gn实例相比，浮点性能提高了2倍；与当前一代Amazon EC2 Hpc6a实例相比，性能提高了20%，为高性能计算工作负载提供了超高性价比。Amazon EC2 C7gn实例接纳Amazon Nitro5，与当前一代网络优化型实例相比，为每个CPU提供了多达2倍的网络带宽，同时将每秒数据包转发性能提升50%，为网络麋集型工作负载提供了超高的网络带宽、数据包转发性能和性价比。Amazon EC2 Inf2实例接纳Inferentia2，是专门为运行多达1,750亿个参数的大型深度学习模子而构建的，与当前一代Amazon EC2 Inf1实例相比，可提供高达4倍的吞吐量，低落多达10倍的耽误，且本钱更优，耽误更低。
亚马逊云科技快速推进的这三条自研芯片的研发，实现了 Amazon EC2可持续的安全创新，同时也是云原生应用的先行者，更是云原生的真正践行者，同时，亚马逊云科技还不断推出容器、Serverless、CI/CD等服务加速客户的当代化应用改造，而且在更加复杂的空间仿真范畴推出新服务资助客户速赢。
此外，亚马逊云科技还对核心的底层亚马逊云科技SRD网络协议（Scalable Reliable Datagram，可扩展的可靠数据报）进行了创新，推出了高速虚拟网卡ENA Express，提供一致的更低耽误和更高网络吞吐量。SRD协议是亚马逊云科技开发的一种网络协议，专为亚马逊云科技情况中实现一致且低耽误的网络而构建的，具备多路径传输、微秒级重传和Nitro芯片提供专用资源三大上风，能够显著低落网络耽误，提高网络吞吐量。
针对负载巨大且高度复杂的模拟应用场景，亚马逊云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服务，资助客户构建、利用和运行大规模的空间模拟仿真体系。客户利用该服务可模拟出100万个以上、实时交互的仿真对象，创建比以往更加复杂的情况，而且将模拟仿真体系部署的时间从数年缩短至数月。
构建云原生端到端的数据战略，应对海量数据挑衅
数据是企业业务决策流程的中央，是构建数字化转型的基石。随着数据规模和增长的不断加速，企业必要一整套完整的数据工具来应对海量的多样化数据；必要整合来自于差异部门、差异服务和差异应用中的全部数据，以获取更全面的数字洞察；必要通过数据治理保障人员和应用快速访问所需数据并同时确保数据安全；还必要改善发现和分享数据的方式以提升获取洞察的效率。而这些都必要元原生端到端的数据战略来实现。
亚马逊云科技以为，构建云原生端到端的数据战略由三个关键因素构成，极致的性能，轻松和无处不在的连接，以及推行数据的普惠化，低落利用的门槛。为此，亚马逊云科技在2022 re:Invent环球大会发布了一系列全新的产物和服务，资助企业用户实现云原生战略。
全新的数据管理服务Amazon DataZone，助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精细的控制工具，管理和治理数据访问权限，确保数据安全。企业中的各类人员都可以通过Amazon DataZone轻松访问整个组织的数据以提升企业的数据洞察力。
针对ETL（数据的提取、转换和加载过程），亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集乐成能，资助客户实现“Zero-ETL”（零ETL）。业务数据往往必要通过ETL才能进行分析从而提供洞察，但这一过程往往耗时且枯燥。现在，客户可以利用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，无需在差异服务之间进行ETL。客户还可以利用亚马逊云科技的分析和机器学习服务在Amazon Redshift的数据上轻松运行 Apache Spark应用步伐。
亚马逊云科技还新推出五项数据库和分析服务全新功能，让客户能够更快、更轻松地管理和分析PB级数据。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可将客户的文档工作负载扩展到支持每秒数百万次请求，并支持PB级数据存储；Amazon OpenSearch推出了Serverless无服务器功能，可资助客户在无需配置、扩展或管理底层底子设施的情况下运行搜索和分析工作负载，这一更新也标志着亚马逊云科技数据分析服务的全面无服务器化；Amazon Athena for Apache Spark能让客户开始利用Apache Spark进行交互式分析的时间从数分钟缩短到一秒以内；Amazon Glue Data Quality可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量； Amazon Redshift现在支持跨多个亚马逊云科技可用区（AZ）的高可用配置。
此外，亚马逊云科技在本次大会上推出了机器学习服务Amazon SageMaker的八项新功能以及Amazon QuickSight的五项全新功能。其中，新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整个机器学习生命周期中提供对模子性能的可见性；新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验，让客户只需点击几下即可检查息争决数据质量标题，促进数据科学团队之间的实时协作，通过将Notebook代码转变到自动化作业，加速机器学习实验到生产的过程；其他一些新功能可自动执行模子验证，而且让地理空间数据处置惩罚变得更容易。Amazon QuickSight 新功能可以支持业务人员直接用自然语言提问各类预测标题，并能够给出预测依据，大大低落了企业从数据中获取业务洞察的门槛。
针对安全持续创新, 资助用户提升云中安全
安满是环球客户选择亚马逊云科技的重要缘故原由。亚马逊云科技在本次大会上分享了安全的四大目的：快速资助客户提升安全程度，低落安全本钱，淘汰安全标题的处置惩罚时间和提高企业安全的效率，并围绕这四大目的推出了一系列新的服务及功能。
亚马逊云科技新推出的第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5在给客户带来性能提升之外，也提供了更高的安全性。亚马逊云科技还推出云托管服务安全数据湖Amazon Security Lake，可以自动将客户在云端和本地的安全数据会合到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据做出快速行动。Amazon Security Lake通过可定制的数据备份保存设置实现数据生命周期管理。该服务可将传入的安全数据转换为高效的Apache Parquet格式；支持OCSF标准，使得它可以更轻松地对来自亚马逊云科技的安全数据实现自动标准化，并能将其与几十个预集成的第三方企业安全数据源进行结合。安全分析师和工程师可以利用Amazon Security Lake聚合、管理和优化大批量迥然差异的各类日记和事件数据，实现更快的威胁检测、观察和事件响应，高效、快速地解决潜在标题，同时继续利用他们熟悉的分析工具。
亚马逊云科技进一步丰富了Amazon GuardDuty 功能。现在，Amazon GuardDuty可为 Amazon Aurora 提供威胁检测，以识别对存储在 Aurora 数据库中的数据的潜在威胁。Amazon GuardDuty RDS Protection 可配置和监控客户账户中现有和新数据库的访问运动，并利用定制的机器学习模子来准确检测Aamon Aurora 数据库的可疑登录。Amazon GuardDuty与Amazon Aurora 集成，可以直接访问数据库事件，而不必要修改数据库，而且不影响数据库性能.
此外，亚马逊云科技新推出了Amazon KMS External Key Store (Amazon XKS)，进一步提升客户数据的安全性。该功能让客户能够在亚马逊云科技之外的外部密钥管理体系中利用加密密钥、独立授权和考核来加密或解密数据。此项功能可与100多项亚马逊云服务相集成，免去了客户繁琐的集成开发工作。
数据的增长会驱动用户在安全上的持续投入。亚马逊也将持续在安全上投入，通过更好的配置、更好的工具、更智能的分析、以及更好的监控与警告机制资助用户在云中提高安全态势。
推出开箱即用的行业应用 突破行业限制
针对企业的行业应用，亚马逊云科技在2022 re:Invent环球大会推出了多项新的服务。基于 Amazon.com近30年的物流网络经验，亚马逊云科技在本次大会上推出的新应用步伐Amazon Supply Chain，资助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并低落风险、优化本钱及改善客户体验。Amazon Supply Chain 可自动合并、分析多个供应链体系的数据，企业因此可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确的预测需求，确保富足的库存满意客户预期。Amazon Supply Chain还通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建媾和应用步伐内协作功能，提高客户供应链的韧性。
新推出的分析服务Amazon Clean Rooms，它可以资助差异行业的公司轻松、安全地分析和协作处置惩罚组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。借助Amazon Clean Rooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的别的公司协作，天生与广告营销运动、投资决策、临床研究等相干的独特洞察。Amazon Clean Rooms为保护敏感数据提供了一组内建的数据访问控制，包罗查询控制、查询输出限制、查询日记和加密计算工具。
针对生物医疗行业，亚马逊云科技推出了Amazon Omics。这是一项用于存储、分析和叙述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务。该服务专为医疗保健和生命科学组织而计划，旨在加强患者护理并推进科学研究，它的推出将有助于靶向疾病的治疗。
将来，亚马逊云科技将致力于为客户不断提供开箱即用的应用步伐以解决业务挑衅，而且将AI/ML的本领植入到行业方案中，资助客户利用云的规模化和灵敏性，让客户更加有信心应对将来挑衅。
陈晓健表示：“我们看到云服务给各行各业带来颠覆性变革。无论是金融机构、药企、科研人员、零售代表、货运公司、电信工薪、NGO、能源企业、娱乐工作室等等都在以前所未有的方式实现云上创新，用云来改变世界每一个角落，追逐星辰大海，创造辉煌光耀的将来。我们也盼望成为客户坚固的肩膀，助力全部企业和机构，凌云驭势，重塑将来！”
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