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二分查找
No.1 (来个温柔的)
704.二分查找. - 力扣(LeetCode)
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1:
- <strong>输入:</strong> nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
- <strong>输出:</strong> 4
- <strong>解释:</strong> 9 出现在 nums 中并且下标为 4
复制代码 示例 2:
- <strong>输入:</strong> nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
- <strong>输出:</strong> -1
- <strong>解释:</strong> 2 不存在 nums 中因此返回 -1
复制代码
提示:
- 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
- n 将在 [1, 10000]之间。
- nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
- class Solution {
- public int search(int[] nums, int target) {
- int left = 0, right = nums.length - 1;
- while (left <= right) {
- int mid = (right - left) / 2 + left;
- int num = nums[mid];
- if (num == target) {
- return mid;
- }
- if (num > target) {
- right = mid - 1;
- }
- else {
- left = mid + 1;
- }
- }
- return -1;
- }
- }
复制代码 为什么利用 (right - left) / 2 + left 公式?
利用公式 (right - left) / 2 + left 代替 (left + right) / 2 是为了制止 整数溢出。
- 在计算机中,整数有最大值。对于32位的 int 范例,这个最大值是 2,147,483,647。
- 如果 left 和 right 都很大(接近 Integer.MAX_VALUE),left + right 大概会超过这个最大值,导致整数溢出,计算错误。
No.2
34. - 力扣(LeetCode)
给你一个按照非递减顺序分列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和竣事位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此题目。
示例 1:
- <strong>输入:</strong>nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
- <strong>输出:</strong>[3,4]
复制代码 示例 2:
- <strong>输入:</strong>nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
- <strong>输出:</strong>[-1,-1]
复制代码 示例 3:
- <strong>输入:</strong>nums = [], target = 0
- <strong>输出:</strong>[-1,-1]
复制代码- class Solution {
- public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
- int start = lowerBound(nums,target);
- if(start==nums.length||nums[start]!=target){
- return new int[]{-1,-1};
- }
- int end=lowerBound(nums,target+1)-1;
- return new int[]{start,end};
- }
- private int lowerBound(int[] nums,int target){
- int left=0,right = nums.length-1;
- while(left<=right){
- int mid = (right-left)/2 +left;
- if(nums[mid]<target){
- left = mid+1;
- }else{
- right = mid-1;
- }
- }
- return left;
- }
- }
复制代码 设计解决方案
- 步骤1: 实现 lowerBound: lowerBound 函数应该返回数组中第一个大于或等于 target 的元素索引。
- 步骤2: 利用 lowerBound 确定范围:
- 第一个 lowerBound 查找 target 的起始位置。
- 第二个 lowerBound 查找 target + 1 的起始位置并减去 1,以得到 target 的竣事位置。
- 界限条件处理: 检查如果 start 等于数组的长度或数组中位置 start 的元素不等于 target,返回 [-1, -1] 表现 target 不在数组中。
- lowerBound 返回的是大于或等于 target 的第一个位置:
- lowerBound(nums, target) 返回的是第一个不小于 target 的元素的索引。
- 如果所有元素都小于 target,lowerBound 会返回数组长度 nums.length。
- 如果返回的索引指向的值不等于 target,则分析数组中不存在 target。
- 界限条件处理:
- 如果 start == nums.length,分析数组中所有的元素都小于 target,即 target 不存在于数组中。
- 如果 nums[start] != target,分析虽然我们找到了一个大于或等于 target 的位置,但是这个位置上的值并不是 target,即 target 不存在于数组中。
举个例子
假设数组 nums = [1, 3, 5, 7, 9] 和 target = 4,调用 lowerBound(nums, 4):
- lowerBound 的返回值是 2(指向元素 5),因为 5 是第一个大于 4 的元素。
- 但是,nums[2] != 4,这意味着 4 并不在数组中。
因此,检查 if (start == nums.length || nums[start] != target) 这一行代码是必要的,用于验证找到的索引是否真的对应目标值 target。
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