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由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会连续更新
假如你需要这些资料,可以戳这里获取
文章目录
- 1.二维数组中的查找
- 2.替换空格
- 3.从尾到头打印链表arrayList:
- 4.两个栈实现一个队列:
- 6.旋转数组的最小数字
- 7.斐波那契数列
- 8.跳台阶:
- 9.变态跳台阶:
- 10矩形覆盖:
- 11. 二进制中1的个数:
- 12.数值的整数次方
- 13.调解数组顺序使奇数位于偶数前面
- 14.链表中倒数第k个结点:
- 15.反转链表:
- 16.合并两个排序的链表:
- 17.树的子布局:
- 18.二叉树的镜像:
- 20.包含min函数的栈:
- 28.数组中出现次数凌驾一半的数字:
- 29.最小的k个数:
- 30.连续子数组的和:
- 31.整数中1出现的次数:
- 32.把数组排成最小的数:
- 33.丑数:
- 34.第一个只出现一次的字符:
- 35.数组中的逆序对
- 37.数字在排序数组中出现的次数:
- 40.数组中只出现一次的数字:
- 41.和为s的连续正数序列:
- 42.和为s的两个数字
- 43.左旋转字符串
- 44.翻转单词顺序列:
- 45.扑克牌顺子:
- 46.孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数)
- 47.求1+2+3+…+n:
- 48.不用加减乘除做加法
- 49.把字符串转换成整数
- 50.数组中重复的数字
- 51.构建乘积数组
- 53.表现数值的字符串
- 矩阵中的路径
- 参考资料:
python刷《剑指offer》记录时间复杂度和多种做法。发起在
牛客网刷题,判断是否成功通过所有样例,看懂思路和自己写出来并AC,完全是两码事。如有错误欢迎指正。
标题难度复杂度解法备注1.二维数组的查找Easy O
(
n
2
)
,
O
(
n
)
O(n^2),O(n)
O(n2),O(n) | 遍历二维数组;从右上开始查找 | Done |
| 2.替换空格 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 遍历然后直接替换 | Done |
| 3.从尾到头打印链表arrayList | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 遍历生存在list中 | Done |
| 4.重建二叉树 | | | | ToDo |
| 5.两个栈实现一个队列 | Easy | | 另一个栈作为中转 | Done |
| 6.旋转数组的最小数字 | Easy |
O
(
n
)
,
O
(
l
o
g
n
)
O(n),O(logn)
O(n),O(logn) | 遍历数组;二分法 | Done |
| 7.斐波那契数列 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 递归;循环的方式实现递归 | Done |
| 8.跳台阶 | Easy | | 和第七题类似 | Done |
| 9.变态跳台阶 | Easy | | 数学归纳法 | Done |
| 10.矩形覆盖 | Easy | | 和第七题类似 | Done |
| 11.二进制中1的个数 | Medium | | 按位运算 | ToDo |
| 12.数值的整数次方 | Medium |
O
(
l
o
g
n
)
O(logn)
O(logn) | 接纳递归算法依次降幂即可,按位运算可以加速速度 | ToDo |
| 13.调解数组顺序使奇数位于偶数前面 | Medium | | python可以利用lambda | ToDo |
| 14.链表中倒数第k个结点 | Medium |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 双指针,一前一后 | Done |
| 15.反转链表 | Medium |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | | ToDo |
| 16.合并两个排序链表 | Medium |
O
(
n
m
)
O(n+m)
O(n+m) | 递归,依次返回两个链表的最小值 | Done |
| 17.判断子布局 | Medium |
O
(
)
O()
O() | ToDo | |
| 18.二叉树的镜像 | Easy |
O
(
)
O()
O() | 递归依次交换左右子树即可 | Done |
| 20.包含min函数的栈 | Medium |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 建一个辅助栈,生存当前数的最小值 | ToDo |
| 28.数组中出现次数凌驾一半的数字 | Medium |
O
(
n
)
;
O
(
l
o
g
n
)
O(n);O(logn)
O(n);O(logn) | 遍历数组;从中间向两边展开 | Done |
| 29.最小的k个数 | Medium |
O
(
n
l
o
g
n
)
;
O
(
n
)
O(nlogn);O(n)
O(nlogn);O(n) | 排序然后输出;挑选替换 | Done |
| 30.连续子数组的最大和 | Easy |
O
(
n
2
)
;
O(n^2);
O(n2); | 暴力法,求解所有字符串的和; | Done |
| 31.整数1出现的次数 | Easy |
O
(
n
l
o
g
n
)
O(nlogn)
O(nlogn) | 遍历,然后盘算个数 | Done |
| 32.把数组排成最小的数 | Medium |
O
(
n
2
)
;
O(n^2);
O(n2); | 字符串两两比较 | ToDo |
| 33.丑数 | Medium |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 依次生成 | Done |
| 34.第一个只出现一次的字符 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 生存字典然后判断 | Done |
| 35.数组中的逆序对 | Medium |
O
(
n
2
)
;
O
(
n
l
o
g
n
)
O(n^2);O(nlogn)
O(n2);O(nlogn) | 暴力; | Done |
| 37.数字在排序数组中出现的次数 | Easy |
O
(
n
)
;
O
(
l
o
g
n
)
O(n);O(logn)
O(n);O(logn) | 遍历;二分查找 | Done |
| 40.数组中只出现一次的数字 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 哈希表 | Done |
| 41.和为s的连续正数序列 | Easy |
O
(
n
2
)
,
O
(
n
)
,
O
(
l
o
g
n
)
O(n^2),O(n),O(logn)
O(n2),O(n),O(logn) | 双指针;遍历数组求另一个解;二分法 | Done |
| 42.和为S的两个数字 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 双指针 | Done |
| 43.左旋转字符串 | Easy |
O
(
1
)
O(1)
O(1) | 好吧,太简朴 | Done |
| 44.翻转单词顺序列 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 翻转组合 | Done |
| 45.扑克牌顺子 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | gap和大小王个数比较 | Done |
| 46.圆圈中最后剩下的数 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 模拟这个过程 | Done |
| 47.求1+2+3+…+n | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 利用and实现递归终止 | Done |
| 48.不用加减乘除做加法 | Medium |
O
(
1
)
O(1)
O(1) | 利用位运算来实现 | ToDO |
| 49.把字符串转换成整数 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 主要是负数和特殊环境 | Done |
| 50.数组中重复的数字 | Easy |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 哈希表生存次数然后输出 | Done |
| 51.构建乘积数组 | Medium |
O
(
n
)
O(n)
O(n) | 正反向遍历,依次生存之前的乘积值 | Done |
| 53.表现数值的字符串 | Easy |
O
(
1
)
O(1)
O(1) | 作弊式操作float | Done |
| 矩阵中路径 | Medium | 回溯法,关键是怎样写递归 | | |
1.二维数组中的查找
Q: 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入如许的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
A1: 遍历整个二维数组,
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)
A2: 从右上大概左下开始查找。从右上开始查找:假如数组中的数比这个整数大,向左移动一位,假如数组中的数比这个数小,向下移动一位,
O
(
n
)
O(n)
O(n)。
- class Solution:
- # array 二维列表
- def Find(self, target, array):
- # write code here
- if array == []:
- return False
- num_row = len(array)
- num_col = len(array[0])
- i,j = 0, num_col-1
- while j >= 0 and i < num_row:
- if array[i][j] > target:
- j -= 1
- elif array[i][j] < target:
- i += 1
- else:
- return True
复制代码 2.替换空格
Q: 请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
A1: 先盘算最终需要给出的长度,然后建立两个指针p1,p2,p1指向原始字符串的末尾,p2指向替换后的字符串的末尾。同时移动p1,p2, 将p1指的内容逐个复制到p2, 当p1遇到空格时,在p2处插入 %20, p1向前移动一个位置,p2向前移动3个位置,当p1和p2位置重适时,全部替换完成。
- # 30ms
- class Solution:
- # s 源字符串
- def replaceSpace(self, s):
- # write code here
- if not isinstance(s, str) or len(s) <= 0 or s == None:
- return ''
- spaceNum = 0
- for i in s:
- if i == " ":
- spaceNum += 1
-
- newStrLen = len(s) + spaceNum \* 2
- newStr = newStrLen \* [None]
- indexOfOriginal, indexOfNew = len(s) - 1, newStrLen - 1
- while indexOfNew >= 0 and indexOfOriginal <= indexOfNew:
- if s[indexOfOriginal] == ' ':
- newStr[indexOfNew - 2: indexOfNew + 1] = ['%', '2', '0']
- indexOfNew -= 3
- indexOfOriginal -= 1
- else:
- newStr[indexOfNew] = s[indexOfOriginal]
- indexOfNew -= 1
- indexOfOriginal -= 1
- return ''.join(newStr)
复制代码 A2: python中可以利用append() [O(1)],新建list,一次遍历,遇到空格就添加 %20,否则就添加原始字符串s内容。
- # 27ms
- class Solution:
- # s 源字符串
- def replaceSpace(self, s):
- # write code here
- if not isinstance(s, str) or len(s) <= 0 or s == None:
- return ''
- result = []
- for char in s:
- if char == ' ':
- result.append('%20')
- else:
- result.append(char)
- return ''.join(result)
- def replaceSpace(self, s):
- # write code here
- result = ''
- for char in s:
- if char == ' ':
- result += '%20'
- else:
- result += char
- return result
复制代码 3.从尾到头打印链表arrayList:
遍历链表,生存在list中,然后倒序输出.
- # 运行时间:24ms
- # 占用内存:5752k
- class Solution:
- # 返回从尾部到头部的列表值序列,例如[1,2,3]
- def printListFromTailToHead(self, listNode):
- # write code here
- if listNode == None:
- return []
- result = []
- while listNode != None:
- result.append(listNode.val)
- listNode = listNode.next
- return result[::-1]
复制代码 同样利用list,但是将其插入在list的0位置处。
- # 运行时间:23ms
- # 占用内存:5728k
- class Solution:
- # 返回从尾部到头部的列表值序列,例如[1,2,3]
- def printListFromTailToHead(self, listNode):
- # write code here
- if not listNode:
- return []
-
- result =[]
-
- while listNode:
- result.insert(0, listNode.val)
- listNode = listNode.next
- return result
复制代码 4.两个栈实现一个队列:
stack2作为中转stack,直接对stack1做push,pop的时候将stack1的pop到stack2中,便可以实现。stack:先入后出,queue:后入先出。
- # 运行时间:25ms
- # 占用内存:5724k
- # -\*- coding:utf-8 -\*-
- class Solution:
- def \_\_init\_\_(self):
- self.stack1 = []
- self.stack2 = []
-
- def push(self, node):
- # write code here
- self.stack1.append(node)
-
- def pop(self):
- # return xx
- if len(self.stack1) == 0 and len(self.stack2) == 0:
- return
- if len(self.stack2) == 0:
- while len(self.stack1) != 0:
- self.stack2.append(self.stack1.pop())
- return self.stack2.pop()
复制代码 6.旋转数组的最小数字
Q: 把一个数组最开始的多少个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。 NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。
A1: 遍历数组;
A2: 二分查找的变形,旋转数组的首元素肯定不小于旋转数组的尾元素,找一个中间点,假如中间点比首元素大,说明最小数字在中间点后面,假如中间点比尾元素小,说明最小数字在中间点前面。然后循环。 但是在一次循环中,首元素小于尾元素,说明该数组是排序的,首元素就是最小数字,假如出现首元素、尾元素、中间值三者相等,则只能在此地区中顺序查找。
- # -\*- coding:utf-8 -\*-
- class Solution:
- # 运行时间:1127ms
- # 占用内存:5864k
- def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
- # write code here
- if len(rotateArray) == 0:
- return 0
- result = rotateArray[0]
- for num in rotateArray:
- if num < result:
- result = num
- return result
- class Solution:
- def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
- # write code here
- if len(rotateArray) == 0:
- return 0
- left,right = 0,len(rotateArray)-1
- if rotateArray[left] < rotateArray[right]:
- return rotateArray[left]
- else:
- while (right - left) > 1:
- middle = (left+right)//2
- if rotateArray[middle] <= rotateArray[right]:
- right = middle
- elif rotateArray[middle] >= rotateArray[left]:
- left = middle
- elif rotateArray[middle] == rotateArray[right] == rotateArray[left]:
- minval = rotateArray[0]
- for num in rotateArray:
- minval = min(minval, num)
- return minval
- return rotateArray[right]
复制代码 7.斐波那契数列
- class Solution:
- def Fibonacci(self, n):
- # write code here
- num1 = 0
- num2 = 1
- target = 0
- for i in range(1, n+1):
- num1 = num2
- num2 = target
- target = num1 + num2
- return target
复制代码 8.跳台阶:
和第七题类似,跳第n阶有两种环境,由倒数第二阶直接跳到第n阶,倒数第一阶直接跳到第n阶。
- # -\*- coding:utf-8 -\*-
- class Solution:
- def jumpFloor(self, number):
- # write code here
- if number == 1:
- return 1
- elif number == 2:
- return 2
- num1 = 1
- num2 = 2
- target = num1 + num2
- for i in range(2, number-1):
- num1 = num2
- num2 = target
- target = num1 + num2
- return target
复制代码 9.变态跳台阶:
通过归纳法得出规律,然后直接由公式求解。
- # -\*- coding:utf-8 -\*-
- class Solution:
- def jumpFloorII(self, number):
- # write code here
- return 2\*\*(number - 1)
复制代码 10矩形覆盖:
- # -\*- coding:utf-8 -\*-
- class Solution:
- def rectCover(self, number):
- # write code here
- if number == 1:
- return 1
- elif number == 2:
- return 2
- elif number == 0:
- return 0
- num1 = 1
- num2 = 2
- target = num1 + num2
- for i in range(2, number-1):
- num1 = num2
- num2 = target
- target = num1 + num2
- return target
复制代码 11. 二进制中1的个数:
将
n
n
n和
n
−
1
n-1
n−1按位做与运算,会将最右边的1设置为0。n不为0不绝统计统计个数。
- # -\*- coding:utf-8 -\*-
- class Solution:
- # 运行时间:27ms
- # 占用内存:5728k
- def NumberOf1(self, n):
- # write code here
- count = 0
- if n < 0:
- n = n & 0xffffffff
- while n!= 0:
- count += 1
- n = (n-1)& n
- return count
复制代码 12.数值的整数次方
通过递归求解,假如幂次是偶数,直接除以2,假如是奇数,提取一个base后除以2。举例发现规律。注意点:幂次是否小于0,奇偶幂次的区分,幂次为0和1
- # -\*- coding:utf-8 -\*-
- class Solution:
- # 运行时间:23ms
- # 占用内存:5624k
- def Power(self, base, exponent):
- # write code here
- try:
- if exponent >= 0:
- return self.Power_value(base, exponent)
- else:
- return 1/self.Power_value(base, abs(exponent))
- except:
- print('base == zero')
- def Power\_value(self, base, exponent):
- if exponent == 1:
- return base
- elif exponent == 0:
- return 1
- if exponent%2 == 0:
- return self.Power(base, exponent>>1)\*\*2
- else:
- return base\*self.Power(base, exponent>>1)\*\*2
复制代码 接纳位运算可以加速速度,除以2可以通过向右移1位来实现,判断奇偶可以通过与1按位与来实现。
13.调解数组顺序使奇数位于偶数前面
python利用lambda办理。
- class Solution:
- # 运行时间:28ms
- # 占用内存:5752k
- def reOrderArray(self, array):
- # write code here
- return sorted(array,key=lambda c:c%2,reverse=True)
复制代码 14.链表中倒数第k个结点:
既有得当小白学习的零底子资料,也有得当3年以上经验的小伙伴深入学习提拔的进阶课程,涵盖了95%以上Go语言开发知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会连续更新
假如你需要这些资料,可以戳这里获取
ile n!= 0:
count += 1
n = (n-1)& n
return count
- #### 12.数值的整数次方
- 通过递归求解,如果幂次是偶数,直接除以2,如果是奇数,提取一个base后除以2。举例发现规律。**注意点:幂次是否小于0,奇偶幂次的区分,幂次为0和1**
复制代码 -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
运行时间:23ms
占用内存:5624k
- def Power(self, base, exponent):
- # write code here
- try:
- if exponent >= 0:
- return self.Power_value(base, exponent)
- else:
- return 1/self.Power_value(base, abs(exponent))
- except:
- print('base == zero')
- def Power\_value(self, base, exponent):
- if exponent == 1:
- return base
- elif exponent == 0:
- return 1
- if exponent%2 == 0:
- return self.Power(base, exponent>>1)\*\*2
- else:
- return base\*self.Power(base, exponent>>1)\*\*2
复制代码- 采用位运算可以加快速度,**除以2可以通过向右移1位来实现,判断奇偶可以通过与1按位与来实现。**
- #### 13.调整数组顺序使奇数位于偶数前面
- python使用lambda解决。
复制代码 class Solution:
运行时间:28ms
占用内存:5752k
- def reOrderArray(self, array):
- # write code here
- return sorted(array,key=lambda c:c%2,reverse=True)
复制代码- #### 14.链表中倒数第k个结点:
- [外链图片转存中...(img-334RyVBa-1715404659658)]
- [外链图片转存中...(img-YsuGhiN4-1715404659658)]
- [外链图片转存中...(img-H7TpVkQw-1715404659659)]
- **既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Go语言开发知识点,真正体系化!**
- **由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新**
- **[如果你需要这些资料,可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/topics/618658159)**
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