类和对象

类

前面我讲到基本数据类型用来表示最常见的信息，但信息有无穷多种，为了更好的表达信息，我们可以创建自定义的数据类型。
一种数据类型就是一个类。例如整数，浮点数，字符串等。
类的定义

python中通过关键字class可以定义一个自定义的数据类型，基本语法如下：

1. class 类名：
2.     属性
3.     方法

复制代码

注意：python中类名规则同变量名，但是一般使用大驼峰来表示。
案例：创建一个Point类用于表示平面坐标系中的一个点

1. class Point:
2.     """
3.     表示平面坐标系中的一个点
4.     """
5. print(Cat)
6. <class '__main__.Point'>

复制代码

三双引号中的类容是类的说明文档。
对象

某种数据类型的一个具体的数据称为这个类的一个对象或者实例。
例如，1是整数的一个对象，'hello'是字符串的一个对象。
我认为，所谓的面向对象，就是把一些数据抽象成类的思想。置于作用，深入学习之后才会有体会，这里不做过多的说明。
我们经常听到这样一句话:"python是一门面向对象的编程语言，python中一切皆对象。"
这意味着python中任何数据都有其对应的类型，例如函数也是一个类，定义的某个函数就是函数类型的一个具体实例。

1. >>> def func():
2. ...     pass
3. >>> print(type(func))
4. <class 'function'>

复制代码

实例化

通过类创建对象叫做实例化。
除了基本数据类型的实例化过程用到了特殊的语法外，所有自定义的数据类型进行实例化都是通过调用类名来实现的，非常简单，语法如下：

1. 类名([参数])

复制代码

看起来和调用函数一样(实际上就是调用了一些函数)。
案例：
给上面创建的Point类创建一个实例。

1. >>> p = Point()
2. >>> print(p, type(p))
3. <__main__.Point object at 0x000001FC02CBBD00> <class '__main__.Point'>

复制代码

直接打印对象默认会返回其内存地址。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！