SpringBoot多数据源拆分的思路

SpringBoot多数据源拆分

     
Spring Boot多数据源拆分是指在一个Spring Boot应用中使用多个数据源（数据库）举行数据访问和操纵。通常情况下，一个Spring Boot应用只使用一个数据源举行数据库操纵，但偶尔候必要访问多个差别的数据源，好比多个数据库或者多个数据源类型。在这种情况下，就必要使用多数据源拆分来实现。
通过多数据源拆分，可以将差别的数据源设置在差别的数据源实例中，并在必要访问差别数据源的时候，通过指定数据源的名称来选择详细的数据源举行操纵。可以使用Spring注解和设置来实现多数据源拆分，详细的实现方式根据使用的数据源和Spring Boot版本的差别而有所差异。
多数据源拆分在实际应用中常用于以了局景：

• 主从数据库架构下的读写分离：将读操纵和写操纵分别设置在差别的数据源中，提高系统的读写效率。
  
• 跨库查询：当必要在多个数据库之间举行联合查询或者关联查询时，可以设置多个数据源来访问差别的数据库。
  
• 多租户系统：为差别的租户设置差别的数据库，实现数据隔离和安全性。
  

必要注意的是，多数据源拆分会增长系统的复杂度和维护成本，因此在使用时必要根据实际情况举行评估和选择。
SpringBoot多数据源拆分好处

     
拆分多数据源有以下好处：

• 数据隔离：差别的业务场景可能使用差别的数据库，通过拆分多数据源可以将数据举行隔离，制止差别业务之间的数据冲突和混淆。
  
• 提高性能：通过将数据拆分到多个数据源中，可以将读写操纵分散到差别的数据库中，提高数据库的读写性能。同时，可以根据业务需求对差别的数据源举行优化，提高查询和操纵的效率。
  
• 提高稳定性：通过多数据源的拆分，可以制止单一数据库的故障对整个系统的影响。当一个数据库发生故障时，可以切换到其他可用的数据库，包管系统的稳定性和可用性。
  
• 易于维护：通过拆分多数据源，可以将差别业务的数据分开管理，镌汰数据库的复杂度。同时，可以对差别的数据库举行独立的维护和升级，提高开发和维护的效率。
  
• 满意差别业务需求：差别的业务场景可能有差别的数据需求，通过多数据源的拆分可以满意这些差别的需求。可以根据业务的特点选择合适的数据库类型和设置，提供更好的支持和服务。
  

步调

1. 确定数据源拆分的需求

首先，确定为何必要拆分数据源。常见的原因包括：
- **性能优化**：差别的业务功能可能必要差别的数据源，镌汰数据竞争。
- **数据隔离**：将差别业务的数据分开存储，增长系统的稳定性。
- **事务管理**：差别的数据源可能必要独立的事务管理。
2. 设置多个数据源

#### a. 设置数据源
在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中设置多个数据源的属性。例如：
```properties
# 数据源1

1. spring.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1
2. spring.datasource.ds1.username=root
3. spring.datasource.ds1.password=root
4. spring.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

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# 数据源2

1. spring.datasource.ds2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
2. spring.datasource.ds2.username=root
3. spring.datasource.ds2.password=root
4. spring.datasource.ds2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

复制代码

#### b. 设置数据源 Bean
创建设置类来界说数据源 Bean。例如：

2. @Configuration
3. public class DataSourceConfig {
5.     @Bean(name = "dataSource1")
6.     @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds1")
7.     public DataSource dataSource1() {
8.         return DataSourceBuilder.create().build();
9.     }
11.     @Bean(name = "dataSource2")
12.     @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds2")
13.     public DataSource dataSource2() {
14.         return DataSourceBuilder.create().build();
15.     }
16.     
17.     // 配置事务管理器
18.     @Bean(name = "transactionManager1")
19.     public PlatformTransactionManager transactionManager1(@Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource) {
20.         return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
21.     }
22.     
23.     @Bean(name = "transactionManager2")
24.     public PlatformTransactionManager transactionManager2(@Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource) {
25.         return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
26.     }
27. }

复制代码

3. 设置数据源路由

#### a. 创建路由类
使用 `AbstractRoutingDataSource` 实现动态数据源路由。例如：

2. public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
4.     @Override
5.     protected Object determineCurrentLookupKey() {
6.         return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
7.     }
8. }

复制代码

#### b. 设置数据源路由
在设置类中界说动态数据源 Bean。例如：

2. @Configuration
3. public class DynamicDataSourceConfig {
5.     @Bean
6.     public DynamicDataSource dataSource(
7.             @Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource1,
8.             @Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource2) {
10.         Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
11.         targetDataSources.put(DataSourceType.DS1, dataSource1);
12.         targetDataSources.put(DataSourceType.DS2, dataSource2);
14.         DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
15.         dataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
16.         dataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource1); // 设置默认数据源
17.         return dataSource;
18.     }
19. }

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4. 设置事务管理

确保每个数据源有独立的事务管理器，如上所示的设置方法。根据业务需求设置事务流传行为。
 5. 使用自界说注解（可选）

为了在差别的数据源之间切换，可以使用自界说注解标识差别的业务逻辑。例如：

2. @Target(ElementType.METHOD)
3. @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
4. public @interface DataSource {
5.     DataSourceType value();
6. }

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然后在方法调用时通过 AOP 切换数据源。
 6. AOP 实现动态切换数据源（可选）

使用 AOP 切换数据源。例如：

2. @Aspect
3. @Component
4. public class DataSourceAspect {
6.     @Before("@annotation(dataSource)")
7.     public void beforeSwitchDS(DataSource dataSource) {
8.         DataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value());
9.     }
10.     
11.     @After("@annotation(dataSource)")
12.     public void afterSwitchDS(DataSource dataSource) {
13.         DataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
14.     }
15. }

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 总结

多数据源拆分可以提拔系统性能和可维护性，但也增长了设置和管理的复杂性。根据实际需求来决定是否使用多数据源，以及怎样设置和管理它们。
 

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