【监控】【Nginx】使用 Docker 摆设 Prometheus + Grafana 监控 Nginx ...

在现代应用程序中，监控是确保服务高可用性和性能的关键。本文将具体介绍如何使用 Docker 摆设 Prometheus 和 Grafana，以监控 Nginx。我们将分步骤讲授每个环节，以确保你能够顺遂完成整个过程。
准备工作

在开始之前，请确保你的体系上已安装 Docker 和 Docker Compose。这两个工具将资助我们轻松创建和管理容器化的应用情况。
步骤 1：创建项目目录

首先，我们需要创建一个新的目录来存放全部设置文件。这有助于保持项目标结构清楚。

1. mkdir nginx-monitoring
2. cd nginx-monitoring

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步骤 2：创建 Prometheus 设置文件

接下来，创建一个名为 prometheus.yml 的文件，这是 Prometheus 的设置文件，界说了监控的目标和抓取隔断。

1. global:
2.   scrape_interval: 15s  # 设置全局抓取间隔为15秒
4. scrape_configs:
5.   - job_name: 'nginx'  # 监控任务的名称
6.     static_configs:
7.       - targets: ['nginx:80']  # 指定 Nginx 服务的名称和端口

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解释

• global：界说全局设置，如抓取隔断。
  
• scrape_configs：设置要监控的服务，这里我们将 Nginx 的指标作为目标。
  

步骤 3：创建 Docker Compose 文件

然后，创建一个 docker-compose.yml 文件，界说我们需要的服务，包罗 Nginx、Prometheus 和 Grafana。

1. version: '3.7'  # Docker Compose 文件版本
3. services:
4.   nginx:
5.     image: nginx:latest  # 使用最新的 Nginx 镜像
6.     ports:
7.       - "8080:80"  # 将宿主机的8080端口映射到容器的80端口
8.     volumes:
9.       - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf  # 自定义 Nginx 配置文件
11.   prometheus:
12.     image: prom/prometheus  # 使用 Prometheus 镜像
13.     ports:
14.       - "9090:9090"  # 将宿主机的9090端口映射到容器的9090端口
15.     volumes:
16.       - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  # 挂载 Prometheus 配置文件
17.     command:
18.       - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'  # 指定配置文件位置
20.   grafana:
21.     image: grafana/grafana  # 使用 Grafana 镜像
22.     ports:
23.       - "3000:3000"  # 将宿主机的3000端口映射到容器的3000端口

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解释

• services：界说我们要运行的服务。
  
• image：指定要使用的 Docker 镜像。
  
• ports：设置端口映射，使得我们可以从宿主机访问容器中的服务。
  
• volumes：挂载设置文件到容器，以便于管理。
  

步骤 4：创建 Nginx 设置文件

在项目目录中创建一个 nginx.conf 文件，以设置 Nginx 的指标导出。

1. worker_processes 1;  # 设置工作进程数
3. events {
4.     worker_connections 1024;  # 最大连接数
5. }
7. http {
8.     server {
9.         listen 80;  # Nginx 监听80端口
11.         location / {
12.             root   /usr/share/nginx/html;  # 静态文件根目录
13.             index  index.html index.htm;  # 默认首页
14.         }
16.         location /metrics {
17.             stub_status on;  # 启用 stub_status 模块以导出指标
18.         }
19.     }
20. }

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解释

• worker_processes 和 events：基本的 Nginx 设置。
  
• location /metrics：指定一个路径用于导出 Nginx 的指标。
  

步骤 5：启动 Docker 容器

在项目目录中运行以下下令以启动服务：

1. docker-compose up -d  # 后台运行 Docker 容器

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解释

• -d 选项使得容器在背景运行，便于继承在终端中执行其他下令。
  

步骤 6：访问 Grafana 和 Prometheus

服务启动后，我们可以访问 Grafana 和 Prometheus。

• Grafana：在浏览器中访问 http://localhost:3000。默认的用户名和密码都是 admin/admin，首次登录时体系会提示你更改密码。
  
• Prometheus：在浏览器中访问 http://localhost:9090，可以查看抓取的指标。
  

步骤 7：设置 Grafana 数据源

• 登录到 Grafana。
  
• 点击左侧菜单中的“设置”图标，然后选择“数据源”。
  
• 点击“添加数据源”按钮，选择 Prometheus。
  
• 在 URL 字段中输入 http://prometheus:9090（这是 Docker 内部网络中使用的服务名称）。
  
• 点击“生存并测试”以确认连接乐成。
  

解释

这一步骤确保 Grafana 可以精确连接到 Prometheus，获取监控数据。
步骤 8：创建仪表板

• 点击左侧菜单中的“仪表板”图标，然后选择“新建仪表板”。
  
• 点击“添加图表”，选择数据源为刚刚添加的 Prometheus。
  
• 在查询框中输入指标，例如 nginx_http_requests_total 来查看总哀求数。
  
• 自界说图表样式，生存仪表板。
  

解释

通过创建仪表板，你可以可视化 Nginx 的性能数据，资助你更好地明白服务的运行状态。
结论

通过 Docker 摆设 Prometheus 和 Grafana，你可以方便地监控 Nginx。这一解决方案不仅简单易用，还能根据需要灵活扩展。希望这篇博客对你有所资助，助你乐成构建一个强大的监控体系！

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