普通函数、参数、匿名函数、高阶函数、递归函数、闭包、装饰器 ...

函数

定义

1. # 定义函数
2. def fn():
3.    print("这是函数内部")
5. # 调用
6. fn()
7. fn()
9. # 区分
10. fn: 这是真正意义上的函数本身
11. fn(): 这是调用函数

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参数

形参 实参

函数参数可有可无,要看具体使用
形参是定义函数的参数
实参就是调用函数时需要传递的参数,函数有多少个形参就要传递多少个实参
形参的 默认值参数

形参里面可以设置默认值参数

1. def fn(a,b=1)
2.         print(a+b)
4. fn(1) # 正确 结果: 2
5. fn(1,2) # 正确 结果: 3

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参数的传递方式

1. 1.位置参数
2. # 根据位置传递参数,缺点需要记住每一个参数的位置
4. 2.关键字参数
5. def fn(a,b,c):
6.     pass
7. fn(b=1,a=2,c=3)

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可变参数

1. *args: 可接受任意的位置参数,并保存在一个元组中
2. def fn(*args):
3.     pass
4. fn(1,2,3,4,5,6,7)
6. **kwargs: 可接受任意的关键字参数,并保存在一个字典中
7. def fn1(**kwargs):
8.     pass
9. fn(a=1,n=2,c=3,bb=1)
11. # 可接受任意参数
12. def fn(*args,**kwargs):
13.     pass

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返回值

函数执行完之后一般都有结果,用return关键字来返回值

1. def fn():
2.     return 1
4. print(fn()) # 1
5. # fn = 返回值
7. 如果函数中不屑返回值默认是None
8. def fn1():
9.     pass
11. print(fn1()) # None

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高级用法

1.函数可以被引用

​        将一个函数赋值给另一个变量,现在改变量相当于那个函数
2.函数可以作文参数传入另一个函数

1. def fn():
2.     print('我是fn')
3. def fn2(x):  
4.     x()  # x() == fn()
5. fn2(fn)  # fn -> x

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3.可以将函数作为返回值

1. def fn():
2.     print("这是fn")
3.     return fn1
4. def fn1():
5.     print("这是fn1")
6. fn()() # fn() 返回fn1相当于fn1() 打印'这是fn1'

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4.函数可以是容器中的元素

1. def fn():
2.     print('这是fn')
3. list1 = [1,2,'hello',fn]
4. list1[3]() # 相当于调用fn,打印'这是fn'

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匿名函数lambda

匿名函数: 没有名字的函数
语法: lambda 参数列表:返回值(表达式)

1. lambda x : x+1 # 这就是一个匿名函数
2. 匿名函数可以赋值给变量
3. fn = lambda x : x+1
4. 等价于
5. def fn(x):
6.     return x+1

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高阶函数

高阶函数: 就是函数作为参数的函数

1. 普通函数:
2.     abs() # 求数字的绝对值
3.     round() # 四舍五入,但是准换为二进制的时候精度缺失,实际是 奇数时四舍五入,偶数5舍大于5入
4.    
5. 定义一个高级函数:
6.     def func(a,b,fn):
7.         return fn(a)+fn(b)
8.     print(func(3,-5,abs)) # 8
9.     print(func(3.4,4.5,round)) # 7

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1. 高阶函数:
2.     1.map()
3.     规则: 必须只有一个形参
4.     语法: map(fn,list)
5.     # 将fn作用到序列中每一个元素中,结果返回一个迭代器
6.         list1 = [1,2,3,4]
7.         print(list(map(lambda x:x*x,list1))) # [1, 4, 9, 16]
8.         # 注意原列表不会改变
9.         2.filter()
10.         语法:filter(fn,list)
11.         # 将fn作用到序列中每一个元素中,结果返回一个迭代器
12.         # 用域过滤序列,过滤掉不符合的元素
13.                 list2 = [i for i in range(1,11)]
14.                 print(list(filter(lambda x:x%2==0,list2))) # [2, 4, 6, 8, 10]
15.         3.sorted()
16.         语法:sorted(list,key=)
17.         # 将序列进行排序,返回一个序列
18.                 # 以成绩排序降序
19.                 list3 = ["小李子=150","小红=99","小明=79","小张=89","小川=92"]
20.                 print(sorted(list3,key=lambda x:int(x.split("=")[1])))
21.                 # ['小明=79', '小张=89', '小川=92', '小红=99', '小李子=150']
22.         4.reduce() # 该函数需要导入functools
23.         语法:reduce(fn,list)
24.         # 把序列中的元素做累计计算,结果返回一个序列
25.                 # 计算从1加到10
26.                 from functools import reduce
27.                 list4 = [i for i in range(1,11)]
28.                 print(reduce(lambda x,y:x+y,list4)) # 55

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递归函数

如果一个函数在自己的内部调用了他自己,就叫做递归
先进后出,后进先出
使用递归必须设置出口

1. # 设计一个阶乘
2. def fn(x):
3.     if x == 1 : # 1的阶乘结果等于1
4.         return 1
5.     return x*fn(x-1) # 如果不是1那么就等于这个数乘这个数减一的阶乘
7. # 例如5的阶乘推导
8. f(5) = 5 * f(4)
9.      = 5 * 4 * f(3)
10.      = 5 * 4 * 3 * f(2)
11.      = 5 * 4 * 3 * 2 * f(1)
12.      = 5 * 4 * 3 * 2 * 1
13.         

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闭包

闭包:如果在一个内部函数,对在外作用域(但不是全局作用域)的变量进行了引用,呢么内部函数就叫做闭包

是一个内部函数
使用了外部环境(非全局)

闭包 = 内部函数 + 定义函数的环境
装饰器

作用: 在不修改原来函数的情况下, 拓展功能
开放封闭原则:
​        开放: 对于拓展功能进行开放
​        封闭: 不可修改原函数

1. def new_fn(func):
2.     def inner(*args,**kwargs):
3.         ...
4.         res = func(*args,**kwargs)
5.         ...
6.         return res
7.     reutrn inner
9. @new_fn # a = new_fn(a)
10. def a():
11.     pass
12. a() -> new_fn(a)() -> inner() 中间有闭包环节

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