mysql你大概误以为走索引的慢查询sql

有时间，开发人员或数据库管理员大概会假设他们的SQL查询将使用索引来进步性能，但现实上由于某些缘故原由，查询并未使用索引。下面是一些常见情况，这些情况大概导致SQL查询没有如预期那样使用索引：
1. 使用了函数或计算

如果在索引列上使用了函数或任何计算，那么纵然该列上有索引，查询也大概不会使用该索引。

1. SELECT * FROM users WHERE YEAR(birthdate) = 1990;

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在这个例子中，纵然 birthdate 列上有索引，YEAR() 函数的使用也大概制止了索引的使用。
2. 使用了类型不匹配的比较

数据类型不匹配也会导致索引失效。

1. SELECT * FROM orders WHERE customer_id = '123'; -- 假设 customer_id 是 INT 类型

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纵然 customer_id 列上有索引，将整数与字符串举行比较也大概导致不使用索引。
3. 使用了前导模糊查询

在使用 LIKE 操纵符举行模糊查询时，如果模式的开始部分包罗了通配符，索引将不会被使用。

1. SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%iPhone%';

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这里，纵然 name 列上有索引，但是因为 LIKE 查询以 % 开头，索引大概不会被使用。
4. 复合索引未按次序使用

在复合索引中，如果查询没有遵循索引列的次序，那么索引大概不会被有效地使用。

1. -- 假设有一个索引是 (first_name, last_name)
2. SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith';

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在这个例子中，查询仅使用了复合索引的第二个列，大概导致索引不被使用，或者不被有效使用。
5. 使用了 OR 条件

在某些情况下，使用 OR 条件大概会导致索引不被使用，尤其是当 OR 条件毗连的列不都有索引时。

1. SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' OR age = 25;

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如果 last_name 和 age 列不都有索引，这个查询大概不会使用索引。
6. 索引列包罗 NULL 值

某些数据库系统中，如果索引列包罗大量的 NULL 值，查询大概不会使用该索引。

1. SELECT * FROM users WHERE profile_picture IS NULL;

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如果有很多用户没有 profile_picture，那么纵然这列上有索引，查询也大概不会使用索引。
7. 选择性不高的列

如果索引列的选择性（唯一值的比例）非常低，查询优化器大概会决定不使用索引，因为扫描全表大概更高效。

1. SELECT * FROM users WHERE gender = 'M';

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如果 gender 列的值非常倾斜（例如，分布在 'M' 和 'F' 之间），那么这个查询大概不会使用索引。
怎样验证查询是否使用索引

为了验证查询是否现实上使用了索引，可以在执行查询前使用 EXPLAIN（在某些数据库中大概是 EXPLAIN PLAN）来查看查询的执行筹划。

1. EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith';

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执行筹划将告诉你是否有索引被使用，以及查询是怎样执行的。基于这些信息，你可以调解查询或索引策略以优化性能。

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