Centos7环境下Hive的安装

前言

   对于hive
的安装和利用，必要先完成如下配置：
  

• Hadoop集群(Hadoop搭建集群)
  
• 安装HBase数据库(HBase数据库搭建)
  

  一、安装Hive

1.1 下载并解压

下载所需版本的 Hive，这里我下载版本为 apache-hive
-3.1.2-bin.tar.gz
下载地点：https://archive
.apache.org/dist/hive
/hive
-3.1.2/

1. # 使用wget命令下载
2. wget https://archive
3. .apache.org/dist/hive
4. /hive
5. -3.1.2/apache-hive
6. -3.1.2-bin.tar.gz

复制代码

下载后举行解压

1. tar -zxvf apache-hive
2. -3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/hive
3. -3.1.2

复制代码

1.2 配置环境变量

1. # 这里修改自己的环境变量文件
2. vim /etc/profile.d/my_env.sh

复制代码

添加环境变量：

1. #HIVE_HOME
2. export HIVE_HOME=/opt/module/hive
3. -3.1.2
4. export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

复制代码

让环境变量生效：

1. source /etc/profile.d/my_env.sh

复制代码

1.3 修改配置

1. hive
-env.sh

进入安装目录下的 conf/ 目录，拷贝 Hive 的环境配置模板 flume-env.sh.template

1. cd /opt/module/hive
2. -3.1.2/conf/
3. cp hive
4. -env.sh.template hive
5. -env.sh

复制代码

修改 hive
-env.sh，指定 Hadoop 的安装路径：

1. HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3

复制代码

2. hive
-site.xml

新建 hive
-site.xml 文件，内容如下，主要是配置存放元数据的 MySQL 的地点、驱动、用户名和密码等信息：

1. vim hive
2. -site.xml

复制代码

1. <?xml version="1.0"?>
2. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
3. <configuration>
4.   <property>
5.     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
6.     <value>jdbc:mysql://hadoop101:3306/hadoop_hive
7. ?createDatabaseIfNotExist=true</value>
8.   </property>
9.   <property>
10.     <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
11.     <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
12.   </property>
13.   <property>
14.     <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
15.     <value>root</value>
16.   </property>
17.   <property>
18.     <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
19.     <value>111111</value>
20.   </property>
21. </configuration>

复制代码

1.4 拷贝数据库驱动

将 MySQL 驱动包拷贝到 Hive 安装目录的 lib 目录下, MySQL 驱动的下载地点为：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

解压后上传jar包到服务器

1.5 初始化元数据库

• 当利用的 hive
  是 1.x 版本时，可以不举行初始化操纵，Hive
  会在第一次启动的时候会自动举行初始化，但不会生成全部的元数据信息表，只会初始化必要的一部分，在之后的利用中用到别的表时会自动创建；
  
• 当利用的 hive
  是 2.x及以上版本时，必须手动初始化元数据库。初始化命令：
  

1. # schematool 命令在安装目录的 bin 目录下，由于上面已经配置过环境变量，在任意位置执行即可
2. schematool -dbType mysql -initSchema

复制代码

这里我利用的是hive
-3.1.2-bin.tar.gz，必要手动初始化元数据库。
报错

这里执行后会出现如下报错：

1. Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)V

复制代码

原因是hadoop和hive
的两个guava.jar版本不一致，两个jar位置分别位于下面两个目录：

1. find -name guava*

复制代码

解决办法是删除低版本的谁人，将高版本的复制到低版本目录下

1. cd /opt/module/hive
2. -3.1.2/lib/
3. rm -rf guava-19.0.jar
4. cp /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar .

复制代码

hive
默认是derby数据库，但是前面已经配置了mysql，如果没有安装mysql的话会报如下错误：

可以先把前面配置的hive
-site.xml文件删掉，再执行schematool -dbType derby -initSchema命令(背面改用mysql数据库时记得重新创建)，即可乐成初始化元数据库。

1.6 安装MySQL

由于之前已经写过安装mysql的文章，这里就不在赘述，直接放连接云服务器上配置Mysql
连接：https://blog.csdn.net/m0_70405779/article/details/140735557
安装好mysql后可以执行如下命令初始化元数据库

1. schematool -dbType mysql -initSchema

复制代码

可以进到mysql中查看，已经创建了前面xml文件中设置的hadoop_hive
数据库

1.7 启动

启动hive
之前先确保hadoop集群是否启动，没有就启动一下

1. # 配置了hadoop环境路径的话可以直接执行
2. start-all.sh

复制代码

由于已经将 Hive 的 bin 目录配置到环境变量，直接利用以下命令启动，乐成进入交互式命令行后执行 show databases 命令，无异常则代表搭建乐成。

1. hive

复制代码

利用hive

1. hive
2. > show databases;hive
3. > show tables;hive
4. > create table stu(id int, name string);hive
5. > insert into stu values(1,"chen");hive
6. > select * from stu;

复制代码

  问题记录
这里再hive
中执行insert语句时可能会卡住

可以先退出来，重新进入hive
，执行如下命令
set hive
.exec.mode.local.auto=true;
set hive
.exec.mode.local.auto.inputbytes.max=50000000;
set hive
.exec.mode.local.auto.input.files.max=5;
然后再次执行插入语句

  二、HiveServer2/beeline

Hive 内置了 HiveServer 和 HiveServer2 服务，两者都允许客户端利用多种编程语言举行连接，但是 HiveServer 不能处理多个客户端的并发请求，因此产生了 HiveServer2。HiveServer2（HS2）允许长途客户端可以利用各种编程语言向 Hive 提交请求并检索效果，支持多客户端并发访问和身份验证。HS2 是由多个服务组成的单个进程，其包括基于 Thrift 的 Hive 服务（TCP 或 HTTP）和用于 Web UI 的 Jetty Web 服务。
HiveServer2 拥有自己的 CLI 工具——Beeline。Beeline 是一个基于 SQLLine 的 JDBC 客户端。由于目前 HiveServer2 是 Hive 开发维护的重点，所以官方更加推荐利用 Beeline 而不是 Hive CLI。以下主要讲解 Beeline 的配置方式。
2.1 修改Hadoop配置

修改 hadoop 集群的 core-site.xml 配置文件，增加如下配置，指定 hadoop 的 root 用户可以代理本机上全部的用户。

1. <property>
2. <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
3. <value>*</value>
4. </property>
5. <property>
6. <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
7. <value>*</value>
8. </property>

复制代码

之所以要配置这一步，是由于 hadoop 2.0 以后引入了安全伪装机制，使得 hadoop 不允许上层体系（如 hive
）直接将实际用户传递到 hadoop 层，而应该将实际用户传递给一个超等代理，由该代理在 hadoop 上执行操纵，以制止恣意客户端随意操纵 hadoop。如果不配置这一步，在之后的连接中可能会抛出 AuthorizationException 异常。
   关于 Hadoop 的用户代理机制，可以参考：hadoop 的用户代理机制 或 Superusers Acting On Behalf Of Other Users
  2.2 修改Hive配置

在hive
-site.xml文件中添加如下配置信息:

1. <!-- 指定hive
2. server2连接的host --><property>        <name>hive
3. .server2.thrift.bind.host</name>        <value>hadoop001</value></property><!-- 指定hive
4. server2连接的端口号 --><property>        <name>hive
5. .server2.thrift.port</name>        <value>10000</value></property>

复制代码

2.2 启动hive
server2

由于上面已经配置过环境变量，这里直接启动即可：

1. hive
2. --service hive
3. server2# 大概# nohup hive
4. server2 &

复制代码

2.3 利用beeline

可以利用以下命令进入 beeline 交互式命令行，出现 Connected 则代表连接乐成。

1. bin/beeline -u jdbc:hive
2. 2://hadoop101:10000 -n root

复制代码

参考文章

• Linux环境下Hive的安装
  
• HIve安装配置（超详细）
  

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