学习Apache Spark示例项目指南

学习Apache Spark示例项目指南

    learning-spark-examples Examples for learning spark  

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learning-spark-examples   
本指南旨在帮助您快速了解并运行从GitHub获取的学习Apache Spark示例项目，该仓库提供了丰富的代码实例，用于学习Spark的各种API应用。以下是关键内容模块：
1. 项目目次结构及先容

该项目采取了典型的开源软件构造结构，其中重要的组成部分包罗：

• src/main: 包含了全部源代码文件。
  
  
  
  • java: Java语言编写的示例。
    
  • scala: Scala语言编写的示例。
    
  • python: Python语言编写的示例。
    
  
  
• src/test: 测试案例所在目次，这里重要关注示例的学习，测试代码大概不详细展开。
  
• build.sbt 或者 pom.xml: 依赖管理和构建脚本，对于Scala项目大概是SBT（Scala Build Tool），而对于使用Maven的项目，则是pom.xml。
  
• README.md: 提供了项目的简要说明、安装步骤和如何运行示例。
  
• mini-complete-example: 特定的样例目次，包含了针对特定版本Spark更新过的示例。
  

2. 项目的启动文件先容

Scala或Java示例启动

对于Scala或Java示例，通常通过构建一个包含全部依赖项的Assembly JAR来运行。这可以通过以下命令完成：

1. # 使用SBT
2. sbt assembly
4. # 或者使用Maven
5. mvn package

复制代码

之后，您可以使用spark-submit来运行示例，比方：

1. bin/spark-submit --class [MainClass] path/to/your/assembly.jar

复制代码

Python示例启动

Python示例更为简朴，可以直接在Spark环境下运行。首先，启动PySpark shell：

1. ./bin/pyspark

复制代码

然后，直接实行你的Python脚本或者在shell中导入并调用界说好的函数。
3. 项目的配置文件先容

Spark的应用通常不会直接在项目内部维护大量的配置文件，而是依赖于Spark本身的配置体系。Spark的配置通过spark-defaults.conf或环境变量以及代码中的动态配置来设置。在开辟过程中，若需自界说配置，可以遵循以下步骤：

• Spark当地配置：在Spark安装目次下的conf文件夹里，你可以找到或创建spark-defaults.conf来添加配置项，比如设置Spark Master的地址。
  
• 应用步伐级别配置：如果你希望为特定的应用步伐设置配置，可以在提交应用步伐时通过--conf参数指定，或者在代码中通过SparkConf对象进行设置。
  

由于此项目专注于讲授示例，配置信息每每简化处置惩罚或默认使用Spark提供的默认值。在现实应用这些示例前，确保已经精确设置了Spark的环境，尤其是SPARK_HOME环境变量，以及根据需求调解上述配置方法以适应差别的运行环境。

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以上即是对学习Apache Spark示例项目的关键内容概述，提供了一个基本的导航框架，以便用户能够快速上手和探索项目中的各种示例。
    learning-spark-examples Examples for learning spark  

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learning-spark-examples   

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