SQL Server 中行转列

        在 SQL Server 数据库中，行转列在实践中是一种非常有效，可以将原本以行形式存储的数据转换为列的形式，以便更好地进行数据分析和报表展示。本文将深入浅出地介绍 SQL Server 中的行转列技能，并以数据表中的时间数据为例进行详细讲解。
一、为什么必要行转列

        在实际的数据分析和报表制作过程中，我们经常会遇到必要将行数据转换为列数据的情况。例如，在一个贩卖数据表中，我们大概必要将不同月份的贩卖数据转换为列，以便更好地比较不同月份的贩卖情况。行转列技能可以资助我们轻松地实现这种数据转换，提高数据分析的效率和准确性。

二、行转列的基本概念

        行转列，顾名思义，就是将表中的行数据转换为列数据。在 SQL Server 中，可以使用 PIVOT 运算符或者 CASE WHEN 语句来实现行转列。

三、使用 PIVOT 运算符进行行转列

• 创建示例数据表并插入数据
  

1. CREATE TABLE SalesData
2. (
3.     SalesID INT PRIMARY KEY,
4.     SalesDate DATE,
5.     SalesAmount DECIMAL(10, 2)
6. );
8. INSERT INTO SalesData VALUES (1, '2023-01-01', 1000);
9. INSERT INTO SalesData VALUES (2, '2023-02-01', 1500);
10. INSERT INTO SalesData VALUES (3, '2023-03-01', 1200);

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      2.使用 PIVOT 运算符进行行转列 

1. SELECT *
2. FROM
3. (
4.     SELECT SalesDate, SalesAmount, DATEPART(MONTH, SalesDate) AS Month
5.     FROM SalesData
6. ) AS SourceData
7. PIVOT
8. (
9.     SUM(SalesAmount)
10.     FOR Month IN ([1], [2], [3])
11. ) AS PivotTable;

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在上述代码中，我们首先从贩卖数据表中选择贩卖日期、贩卖金额和贩卖日期的月份作为源数据。然后，使用 PIVOT 运算符将月份列的值转换为列，对贩卖金额进行求和操纵。末了，选择转换后的列和贩卖日期作为结果集。
解释：

• PIVOT 运算符必要指定一个聚合函数，这里我们使用 SUM 函数对贩卖金额进行求和。
  
• FOR Month IN ([1], [2], [3]) 指定了要转换为列的月份值，可以根据实际情况进行调整。
  

四、使用 CASE WHEN 语句进行行转列

• 使用 CASE WHEN 语句进行行转列
  1. SELECT SalesDate,
  2.        SUM(CASE WHEN DATEPART(MONTH, SalesDate) = 1 THEN SalesAmount END) AS Month1SalesAmount,
  3.        SUM(CASE WHEN DATEPART(MONTH, SalesDate) = 2 THEN SalesAmount END) AS Month2SalesAmount,
  4.        SUM(CASE WHEN DATEPART(MONTH, SalesDate) = 3 THEN SalesAmount END) AS Month3SalesAmount
  5. FROM SalesData
  6. GROUP BY SalesDate;

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  在上述代码中，我们使用 CASE WHEN 语句根据贩卖日期的月份将贩卖金额转换为不同的列。然后，使用 SUM 函数对转换后的列进行求和操纵，并按照贩卖日期进行分组。
  
• 使用 CASE WHEN 语句必要根据实际情况编写多个 CASE WHEN 子句，比较繁琐。但是，它可以在不支持 PIVOT 运算符的数据库中使用。
  

五、动态行转列


在实际应用中，我们大概不知道数据表中的月份数量，这时间就必要使用动态 SQL 来实现动态行转列。

• 动态行转列的示例代码
  

1. DECLARE @columns NVARCHAR(MAX), @sql NVARCHAR(MAX);
3. -- 构建列名列表
4. SELECT @columns = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(CONVERT(VARCHAR(2), DATEPART(MONTH, SalesDate)))
5.                           FROM SalesData
6.                           FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '');
8. -- 构建动态 SQL
9. SET @sql = N'SELECT SalesDate, ' + @columns + '
10.             FROM
11.             (
12.                 SELECT SalesDate, SalesAmount, CONVERT(VARCHAR(2), DATEPART(MONTH, SalesDate)) AS Month
13.                 FROM SalesData
14.             ) AS SourceData
15.             PIVOT
16.             (
17.                 SUM(SalesAmount)
18.                 FOR Month IN (' + @columns + ')
19.             ) AS PivotTable;';
21. -- 执行动态 SQL
22. EXEC sp_executesql @sql;

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在上述代码中，我们首先使用 FOR XML PATH 和 STUFF 函数构建了一个包含全部月份值的列名列表。然后，构建动态 SQL 语句，并使用 sp_executesql 存储过程执举措态 SQL。
解释：

• 动态行转列必要使用动态 SQL，这大概会带来一些性能问题。因此，在实际应用中，应该只管制止使用动态行转列，除非确实必要。
  

六、总结

行转列是 SQL Server 中一项非常有效的技能，可以将表中的行数据转换为列数据，以便更好地进行数据分析和报表展示。本文以数据表中的时间数据为例，介绍了使用 PIVOT 运算符和 CASE WHEN 语句进行行转列的方法，以及动态行转列的实现。希望本文对你在 SQL Server 中的数据处置处罚工作有所资助。

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