Hadoop原理与代码实例讲解
作者：禅与盘算机步伐计划艺术 / Zen and the Art of Computer Programming
1. 背景介绍
1.1 标题的由来
随着大数据期间的到来，数据规模呈指数级增长，传统的数据处理方式已经无法满足实际需求。如何高效、可靠地处理海量数据成为了亟待办理的标题。Hadoop作为一款开源的大数据处理框架，应运而生，为办理这一困难提供了可行的办理方案。
1.2 研究现状
自2006年Hadoop项目开源以来，其成熟稳定的性能和丰富的生态体系，使其成为了大数据领域的首选平台。现在，Hadoop已经发展成为一个强大的生态系统，包罗HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Pig、HBase等多个组件，共同构成了一个完整的大数据处理体系。
1.3 研究意义
研究Hadoop的原理与应用，对于深入相识大数据处理技术、把握大数据处理流程、办理实际大数据标题具有重要意义。本文将从Hadoop的原理、核心组件、代码实例等方面举行具体讲解，帮助读者全面相识Hadoop技术。
1.4 本文结构
本文将分为以下几个部分：
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