智慧工地：数字化管理提升施工安全与质量

 随着科技的发展，智慧工地已成为修建行业转型升级的紧张手段。依托智能感知装备和云物互联技术，智慧工地为工程管理带来了革命性的变革，实现了项目管理的简单化、远程化和智能化。

一、焦点架构

企业级智慧工地采取1+N架构，以满足不同业务需求。工业级IOT平台，不但保障了数据安全，还提供了强盛的数据处理本领。

二、多端覆盖

智慧工地办理方案涵盖了数据大屏端、移动APP端、微信小步伐端、微信公众号端和PC管理端，实现了用户在不同场景下的管理需求。

三、办理方案

“智慧工地” 将传统修建施工与大数据物联网相联合，围绕施工现场人、机、料、法、环各个环节，集成多个智慧应用子系统，对施工数据举行云端整合分析。
1、大数据驱动决策：通过集成平台，智慧工地消除了数据孤岛，实现了数据的综合分析和决策支持。

2、物联网技术提升项目可控性：通过接入现场多种硬件装备，智慧工地能够实时监测和预警，确保项目顺利举行。

3、人工智能助力项目智能化：AI智能视频监控系统能够自动辨认隐患和违规行为，提高项目安全管理水平。

四、专家级方案

为管理人员提供及时、高效、优质的远程管理服务，提升安全管理水平，确保施工安全提高施工质量。
1个可扩展监管平台：依托组件化开发平台，满足用户需求的机动设置
2个应用端：PC端+移动端APP，满足用户多种利用需求
3个数据融合：依托数据交互子平台，智慧工地平台，5G及智能终端算法。满足住建数据监管要求；
N个智能装备：依托丰富的装备接口标准库，快速接入工地现场各类型装备

五、高性能架构

系统采取Java语言开发，微服务架构，支持分布式和集群部署，联合Redis等技术，保证了系统的高性能和稳定性。
高性能架构
微服务架构：联合SpringBoot框架，高性能编程，突显杰出性能。
分布式部署：支持多台服务器分布式部署，地区分散，构成疏松耦合系统。
集群部署：集群部署扩展本领强、高可用、易管理。
Redis：Redis队列，低落流量高峰，解除耦合，高可用
高并发处理
消息队列：使用消息队列异步处理事故，高效解耦，提升系统访问速度。
云存储：提升存储服从，淘汰占用服务器资源读写，自动化和智能化存储资源整合，云端节点访问更快捷。
定时使命：无需手动触发，执行事故精准，低耦合。
独立数据库部署：系统独立部署，具备独立数据库，有效提高数据安全。
负载均衡：利用多台服务器，通过负载均衡分配网络请求到多台服务器，淘汰单服务器压力，确保系统运行稳定性。

六、部门功能介绍

(一）项目人员管理
项目信息管理：记录项目名称、施工单位、地点、总造价、总面积、施工许可证、开工日期、计划竣工日期和项目状态等关键数据。

人员信息管理：支持身份证和人脸信息收罗，以及证书、合同和培训信息维护。
考勤管理：支持多种打卡方式，记录人员进出时间和工时，举行分区管理和考勤记录，确保工资正确发放。

门禁管理：对特种人员和管理人员举行标签管理，方便查询和统一管理。
安全教育：施工现场提供无线 WIFI，工人需通过安全知识测试后上网，根据工种推送相应内容。

（二）视频监控管理
视频监控检察：实时监控施工现场，提供视频回放功能。
AI 伤害源辨认：检测安全帽佩带情况，未佩带时报警。
AI 应用总览：监控重点区域，发现非常行为自动报警。

（三）危大工程管理
机械、装备、司机辨认：通过人脸辨认或指纹认证确保持证上岗。
塔机监测：实时监控塔机多项参数，非常时报警。
吊钩可视化：多端实时监控确保安全利用。
升降机监测：实时监测载重等参数，非常时声光报警。
高支模监测：实时监测确保结构稳定，非常时报警。
深基坑监测：监测多项指标确保安全。

（四）绿色施工管理
情况监测：实时表现多种情况数据，设置报警和预警。
扬尘监测：自动启动喷淋装备淘汰扬尘。
车辆冲洗：自动辨认渣土车辆防止污染。
水电监测：自动监测水电使用情况节省资源。

（五）安全隐患排查
数据记录与查询：在电脑端和手机端记录、查询安全隐患。
闭环管理：实现从发现到整改、复查的全流程管理。
数据分析：对数据举行统计和可视化分析。
巡查记录：记录伤害性较大的分部门项工程巡查情况。

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智慧工地可视化系统利用物联网、人工智能、云计算、GIS地图、大数据、AI、移动互联网等新一代信息技术，通过工地中台、视频AI分析服务等技术支撑，实现智慧工地高精度动态仿真，趋势分析、预测、模拟，建设智能化、标准化的智慧工地综合业务系统。
智慧工地监管平台办理方案和源码介绍：https://gitee.com/1600875665/GongDi

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