华为HCCDA云技能认证--数据库服务

大家好呀！我是reload。本日继承带大家学习华为HCCDA云技能认证，涵盖华为云最为核心的计算、存储、网络、数据库、安全、部署等服务。本日学习数据库服务相关内容。
  登录华为云官网：https://www.huaweicloud.com/ ，进入首页，在产品标题下可以检察全部与数据库相关的云产品及服务。
  

  如上图所圈，这次主要学习云数据库RDS for MySQL、GaussDB和GeminiDB相关内容。
  一、数据库服务

  1、数据类型与数据治理

  什么是结构化数据和非结构化数据？
  

  => 关于数据治理，在拿到数据后，首先要分析该数据是结构化还是非结构化的，根据类型选择对应的服务。
  => 非结构化数据放到存储（如OBS、EVS）内里存放；结构化数据，完全结构化就用关系型数据库，半结构化用非关系型数据库。
  2、关系型、非关系型数据库对比

  选择数据库时，首先从模子上分析，是否涉及事务处置惩罚、复杂的查询关联，还是数据量大、有并发访问需求。同理，别的指标如访问性能、类型等雷同分析。
  

  3、华为云数据库选择

  1）完整数据库办理方案：
  

  2）云原生有哪些上风？
  => 云原生通过容器化、微服务架构、自动化运维等技能本领，实现了应用的快速部署、弹性扩展、高效运维和跨云部署。
  

  二、关系型数据库服务

  1、RDS概述

  关系型数据库RDS相关特性如下：
  

  2、情境分析与题目办理

  利用数据库搭建如下简朴架构。是否存在题目？题目出在哪里呢？
  

  => 明显看出，上述架构存在一个故障单点，即RDS。
     很好理解，应用服务器不是单点，一台坏了剩下一台也能继承服务，但如果RDS坏了，整个体系就不能正常工作了。
    既然如此，又该如何办理呢？主备部署
  => 主备部署，简朴理解，就是当主数据库出现故障时，RDS服务会自动把访问接口切换到备用服务器上，然后把主服务器更换掉，变成一台新的备用服务器。通过该机制，当一台服务器坏掉就会被自动的更换，甚至可达秒级切换。
  

  => 主备服务器可同时放在一个可用区里，以获得较好的同步性；也可选择放在不同的可用区，从而获得跨可用区的容灾能力。
     由于可用区大概会坏掉，有了多可用区的选择，就能在一个可用区坏掉时利用别的一个可用区的备数据库服务器，以保持业务连续性。
    主备部署这么好，就没有啥缺点吗？
  => 成本增长，如多部署一台服务器、多了一些数据同步的成本。
  3、搭建高可用架构

  回到最开始的题目，如下是基于主备部署实现的高可用架构的落地方案。
  

  => 只有主数据库向应用服务器提供服务，即承载全部数据库的访问流量；而备数据库则随时预备切换上来，平常不到场工作。
  4、RDS备份的工作特点

  有自动Binlog和手动两种备份方式，如下：
  

  5、RDS读写分离

  RDS可以通过创建只读副本的方式，建立读写分离的数据库体系。
  读写分离是一种常见的数据库架构计划，通过将读操纵和写操纵分开到不同的数据库实例，来提升体系性能和可扩展性。读写分离将读操纵分配到读数据库，而写操纵由写数据库处置惩罚，该方式能有用分担数据库的负载，制止单个数据库成为瓶颈，且能实现读操纵和写操纵的并行处置惩罚，提高体系的整体处置惩罚能力和响应速度。
  

  6、只读副本实现水平扩展

  同样，可以通过创建只读副本的方式实现水平扩展，如下：
  

  7、RDS for MySQL产品架构

  数据库管理员和数据库交付运维职员通过云上的RDS控制台，对数据库实例举行基础资源的管控，包罗弹性伸缩策略、备份、日志和监控等功能。
  开辟者只需访问数据库管理员提供的访问接口，便可举行应用的开辟并操纵数据库RDS；根据管理员的配置举行主备数据复制，并遵循读写分离策略访问访问只读数据库副本，在发生灾难时，RDS可以或许实现主备切换，确保高可用性。
  

  8、GaussDB (for MySQL)

  除了 RDS for MySQL，还有没有其他数据库服务和办理方案呢？GaussDB (for MySQL)
  8.1 概述及特性

  首先是兼容性，可以实现较好的平替；然后是存算分离、三副本等上风，在讲华为云存储服务的时候重点先容过这两个概念，不明白的可以归去温故。
  

  8.2 存算分离架构

  GaussDB (for MySQL)具有存算分离架构，该架构主要上风表现在：
  ① 计算与存储分离，性能提升至开源MySQL的数倍；
  ② 通过RDMA协议举行数据库传输，利用IO性能不再成为瓶颈；
  ③ 华为自研DFV分布式存储，容量高达128TB。
  

  8.3 实现高可靠

  数据0丢失，故障闪规复 => 支持跨可用区部署，跨地区备份，提升实例容灾能力。
  

     注：RPO（Recovery point objective），规复点目标，是指业务体系所能容忍的数据丢失量。
    8.4 多维扩展，海量存储

  主要表现在计算节点双向扩展和存储池化，具体如下：
  

  9、GaussDB

  除了RDS for MySQL、GaussDB (for MySQL)，是否还有更强大的数据库服务？  GaussDB
  9.1 概述及特性

  GaussDB相关特性如下：
  

     注：GaussDB和GaussDB (for MySQL)是两种不同的数据库服务，不要混淆。
    9.2 sharding架构

  GaussDB基于Shared-Nothing (sharding)架构，如下：
  

  三、非关系型数据库服务

  1、非关系型数据库特点

  ① 每条数据都是一个结构文档。
  ② 表格中的记录之间没有逻辑关系。
  ③ 擅长对完整值举行哈希定位而非复杂查询。
  2、GeminiDB

  当有大量高并发数据涌入体系时，又该利用哪种数据库服务呢？GeminiDB
  => GeminiDB是华为自主研发的分布式多模NoSQL数据库服务，其特性如下：
  

  3、云数据库GeminiDB架构

  1）高可用
  => 当计算节点故障：秒级的故障切换；
  => 当存储节点故障：存储三副本，单点故障整体体系仍可运行。
  2）弹性扩容
  => 扩容计算节点：计算节点无状态，可快速扩容；
  => 扩容存储节点：共享存储，一键扩容，不中断业务。
  

  4、非关系型数据库利用留意

  ① 计划好数据键和索引界说。快速定位，制止全表查找。 
  => 制止热键；
  => 制止数据过于复杂； 
  => 不论数据量多少，毫秒级数据定位。
  ② 如果需要，在应用层举行逻辑锁和数据逻辑关联。
  ③ 在压力提高时，合理利用集群来分散压力。 
  => 利用分片算法快速定位数据在集群中的位置；
  => 数据计划上让访问压力分散到集群内各个节点，制止热分区。
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