4月19日,Meta开源了大模子Llama3,并在多项指标上超越了现有最先进的大模子。Ollama社区也同步新增 Llama3 的支持。接下来,我们将在MacBook Pro上摆设Llama3,让各人在本地体验最强开源大模子。
硬件设置,MacBook Pro (2019款),Intel CPU,8 Core,16GB内存。
具体步骤:
- 安装Ollama
- 下载Llama3
- 安装Enchanted
安装Ollama
Ollama各人都比较熟悉了,安装非常方便,有macOS独立安装包。下载,解压,安装。
下载链接:https://ollama.com/download
安装完成后,会提示命令行:ollama run llama2,可以拷贝一下。但是注意要下载llama3,而不是llama2.
下载Llama3
进入 Terminal,执行(把llama2改为llama3) llama run llama3。下载必要等待一段时间,具体取决于网络速率。
- Terminal
- 复制代码
- $ ollama run llama3
- pulling manifest
- pulling 00e1317cbf74... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB
- pulling 4fa551d4f938... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 12 KB
- pulling 8ab4849b038c... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 254 B
- pulling c0aac7c7f00d... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 128 B
- pulling db46ef36ef0b... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 483 B
- verifying sha256 digest
- writing manifest
- removing any unused layers
- success
- >>>
复制代码 下载完成后,直接进入llama3状态,提示本文:Send a message (/? for help)。可以自行提问并得到回复。
- Terminal
- 复制代码
- >>> who are you
- I am LLaMA, an AI assistant developed by Meta AI that can understand and respond to human input in a conversational manner. I'm not a human, but a computer program designed to simulate conversation and answer questions to the best of my ability based on my training data.
- I was trained using a massive dataset of text from various sources, including books, articles, and websites. This training enables me to understand and respond to natural language input, such as your question about who I am!
- In simple terms, I'm like a very smart chatbot that can have a conversation with you!
- >>>
复制代码 macOS 状态栏上有图标提示llama3在背景运行。
安装Enchanted
Enchanted 是开源并兼容 Ollama 的应用步伐,允许您在iOS生态系统(macOS、iOS、Watch、Vision Pro)中的所有装备上得到未经过滤、安全、私密和多模态的体验。
下载链接:https://github.com/AugustDev/enchanted
页面点击:Download on the App Store 图标,进入macOS的 App Store 下载安装。
安装完成后,启动界面非常简洁大气:
之前llama3已经在背景运行了,所以可以直接在Enchanted里提问并得到回答。
讨论
这个解决方案可以让我们在个人笔记本电脑上完善体验llama3,无需科学上网即可轻松利用最强的开源大模子。而且,在其他平台(Windows和Linux)上也应该可以轻松摆设,具体的步骤可以参考各应用的官方网站,或者查找其他的介绍文章。
如何系统的去学习大模子LLM ?
大模子时代,火爆出圈的LLM大模子让步伐员们开始重新评估自己的本领。 “AI会代替那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不停。
事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续出场!超高年薪,挖掘AI大模子人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通步伐员,还有应对的时机吗?
与其焦急……
不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习本钱和门槛很高。
针对所有自学遇到困难的同砚们,我帮各人系统梳理大模子学习脉络,将这份 LLM大模子资料 分享出来:包括LLM大模子书籍、640套大模子行业报告、LLM大模子学习视频、LLM大模子学习门路、开源大模子学习教程等, |