Springboot+Druid(可切换Hikari)+Mybatis-plus+mysql+hive的多数据源项目配 ...

1.搭建一个springboot项目，不会的搜一下，很简单这里不做赘述。
2.首先你搭建的springboot能正常启动之后，pom文件添加如下依赖：

1. <dependency>
2.             <groupId>com.alibaba</groupId>
3.             <artifactId>druid</artifactId>
4.             <version>1.2.8</version> <!-- 选择自己合适的版本，druid连接池依赖，Hikari是springboot自带的不用引入依赖 -->
5.         </dependency>
6.       
7.         <dependency>
8.             <groupId>com.baomidou</groupId>
9.             <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><!--Mybatis-plus依赖-->
10.             <version>3.5.9</version>
11.         </dependency>
12.         <dependency>
13.             <groupId>com.baomidou</groupId>
14.             <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <!-- 多数据源依赖 -->
15.         <version>3.5.0</version>
16.         </dependency>
17.       
18. <!--hive依赖，自行选择版本-->
20.         <dependency>
21.             <groupId>org.apache.hive</groupId>
22.             <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
23.             <version>4.0.1</version>
24.             <classifier>standalone</classifier>
25.             <exclusions>
26.                 <exclusion>
27.                     <groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
28.                     <artifactId>*</artifactId>
29.                 </exclusion>
30.                 <exclusion>
31.                     <groupId>org.apache.hive</groupId>
32.                     <artifactId>hive-shims</artifactId>
33.                 </exclusion>
34.                 <exclusion>
35.                     <groupId>org.glassfish</groupId>
36.                     <artifactId>javax-el</artifactId>
37.                 </exclusion>
38.                 <!-- 其他可能的排除项 -->
39.             </exclusions>
40.         </dependency>

复制代码

3.编写yaml文件（这里的druid其他自界说参数没设置，可自行查阅资料美满，以下设置能支持一样平常利用）：

1. spring:
2.   datasource:
3.     dynamic:
4.       primary: mysql
5.       strict: false
6.       datasource:
7.         mysql:
8.           url: jdbc:mysql://你的IP:端口/数据库?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true
9.           username: root
10.           password: wC62vHcv43!e
12. #hive配置
13.         hive:
14.           url: 你的url
15.           username: username
16.           password: password
17.           driver-class-name: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
18.           hikari:      #只是为了让控制台不警告，可选，不影响使用
19.             connection-timeout: 30000  # 连接超时时间（毫秒）
20.             validation-timeout: 5000   # 验证超时时间（毫秒）

复制代码

4.到此，设置以及预备完成，编写两个数据源的bean设置类：
mysql设置类：

1. @Configuration
2. public class MysqlDataSourceConfig {
4.     @Value("${spring.datasource.dynamic.datasource.mysql.url}")
5.     private String mysqlUrl;
7.     @Value("${spring.datasource.dynamic.datasource.mysql.username}")
8.     private String mysqlUsername;
10.     @Value("${spring.datasource.dynamic.datasource.mysql.password}")
11.     private String mysqlPassword;
15.     @Bean(name = "mysqlDataSource")
16.     @Primary  // 默认数据源
17.     public DataSource mysqlDataSource() {
18.         DruidDataSource config = new DruidDataSource();
19.         //换成Hikari连接池只需要将这一行代码改为HikariConfig config = new HikariConfig();
20.         config.setUrl(mysqlUrl);
21.         config.setUsername(mysqlUsername);
22.         config.setPassword(mysqlPassword);
23.         return config;
24.     }
26.     @Bean(name = "mysqlJdbcTemplate")
27.     public JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate(@Qualifier("mysqlDataSource") DataSource dataSource) {
28.         return new JdbcTemplate(dataSource);
29.     }
30. }

复制代码

hive设置类：

1. @Configuration
2. public class HiveDataSourceConfig {
4.     @Value("${spring.datasource.dynamic.datasource.hive.url}")
5.     private String hiveUrl;
7.     @Value("${spring.datasource.dynamic.datasource.hive.username}")
8.     private String hiveUsername;
10.     @Value("${spring.datasource.dynamic.datasource.hive.password}")
11.     private String hivePassword;
13.     @Value("${spring.datasource.dynamic.datasource.hive.driver-class-name}")
14.     private String hiveDriverClassName;
16.     @Bean(name = "hiveDataSource")
17.     public DataSource hiveDataSource() {
18.         DruidDataSource config = new DruidDataSource();
19.         //换成Hikari连接池只需要将这一行代码改为HikariConfig config = new HikariConfig();
20.         config.setUrl(hiveUrl);
21.         config.setUsername(hiveUsername);
22.         config.setPassword(hivePassword);
23.         config.setDriverClassName(hiveDriverClassName);
24.         return config;
25.     }
27.     @Bean(name = "hiveJdbcTemplate")
28.     public JdbcTemplate hiveJdbcTemplate(@Qualifier("hiveDataSource") DataSource dataSource) {
29.         return new JdbcTemplate(dataSource);
30.     }
31. }

复制代码

5.利用：
至于mysql，正常照mybatisplus的利用，mapper，service调用即可
对于hive：
在需要用到的类注入

1. @Resource
2. @Qualifier("hiveJdbcTemplate")
3. private JdbcTemplate hiveJdbcTemplate;

复制代码

利用这个template去实行SQL即可：

1.   public void test(){
2.   String query="******"
3.   hiveJdbcTemplate.execute(query);
4.   }  
5.   

复制代码

那么，简述一下Druid和Hikari的区别吧：
1. 操持目标

• Druid：由阿里巴巴开辟，不仅是一个高性能的数据库连接池，还集成了监控、SQL解析和实行操持分析等功能。它被操持为一个综合性的数据库连接管理和优化工具。
  
• HikariCP：由Brett Wooldridge创建，专注于成为最快速、最小化开销的连接池。它的操持理念是简单、高效，只做连接池该做的事变，不做过多的附加功能。
  

2. 性能

• Druid：虽然Druid也具有良好的性能表现，但其丰富的特性可能会带来额外的开销。在某些情况下，这些附加功能（如SQL解析、日志记录等）可能会影响性能。
  
• HikariCP：以其出色的性能著称，尤其是在高并发情况下，HikariCP通常比其他连接池更快。它通过淘汰锁争用和其他优化技术来达到这一点。
  

3. 设置复杂度

• Druid：提供了大量的设置选项，允许用户根据需要进行详细的调整。这使得它非常适合那些对连接池有特定需求的应用程序，但也可能增加了设置的复杂性。
  
• HikariCP：设置相对简单，只有几个关键参数需要设置。对于大多数应用程序来说，默认设置已经足够好，不需要太多的调整。
  

4. 监控和诊断

• Druid：内置了强盛的监控和统计功能，可以实时检察连接池的状态、SQL实行情况等。这对于调试和性能优化非常有用。
  
• HikariCP：没有内置的监控功能，但是可以通过集成外部监控工具（如Micrometer）来实现监控。HikariCP的操持哲学是保持核心功能的轻便性，将监控等功能留给第三方库处理惩罚。
  

至此，搭建完成，有问题的可批评区留言。

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