长途过程调用（RPC，Remote Procedure Call）是一种协议

长途过程调用（RPC，Remote Procedure Call）是一种协议，答应程序在不同的计算机上执行代码，就像调用本地函数一样。在Python中，有几种常见的RPC框架和库可以用来实现长途过程调用。
以下是一些常用的Python RPC框架：

• Pyro4：
  Pyro4 是一个强大且易于使用的RPC库，适用于Python。它支持多种传输协议（如TCP、HTTP）和序列化方法（如JSON、Pickle）。
  安装：
  
  1. pip install Pyro4

  复制代码
  根本使用示例（服务器）：
  
  1. import Pyro4
  3. class MyService(object):
  4.     def add(self, a, b):
  5.         return a + b
  7. daemon = Pyro4.Daemon()
  8. uri = daemon.register(MyService())
  9. print("Service registered, URI:", uri)
  10. daemon.requestLoop()

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  根本使用示例（客户端）：
  
  1. import Pyro4
  3. uri = "PYRONAME://localhost:9090/example.myservice"
  4. proxy = Pyro4.Proxy(uri)
  5. result = proxy.add(3, 4)
  6. print("Result:", result)

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• RPyC (Remote Python Call)：
  RPyC 是一种用于Python的透明长途过程调用库。它答应在长途计算机上执行Python代码，并返回结果，就像调用本地函数一样。
  安装：
  
  1. pip install rpyc

  复制代码
  根本使用示例（服务器）：
  
  1. from rpyc import Service
  2. from rpyc.utils.server import ThreadedServer
  4. class MyService(Service):
  5.     def on_connect(self, conn):
  6.         print("Client connected!")
  8.     def on_disconnect(self, conn):
  9.         print("Client disconnected!")
  11.     def exposed_add(self, a, b):
  12.         return a + b
  14. if __name__ == "__main__":
  15.     server = ThreadedServer(MyService, port=18861)
  16.     server.start()

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  根本使用示例（客户端）：
  
  1. from rpyc import connect
  3. conn = connect("localhost", 18861)
  4. result = conn.root.add(3, 4)
  5. print("Result:", result)
  6. conn.close()

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• XML-RPC：
  XML-RPC 是一种基于XML的RPC协议。Python的标准库中包含一个XML-RPC模块，可以用来实现简单的RPC服务。
  根本使用示例（服务器）：
  
  1. from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
  2. import xmlrpc.client
  4. def add(a, b):
  5.     return a + b
  7. server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000))
  8. print("Listening on port 8000...")
  9. server.register_function(add, "add")
  10. server.serve_forever()

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  根本使用示例（客户端）：
  
  1. import xmlrpc.client
  3. proxy = xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000/")
  4. result = proxy.add(3, 4)
  5. print("Result:", result)

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• gRPC：
  gRPC 是一个高性能、开源和通用的RPC框架，由Google主导开辟。固然gRPC原生支持多种语言，但在Python中也可以使用，但必要一些额外的配置和依靠。
  安装：
  
  1. pip install grpcio grpcio-tools

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  gRPC在Python中的使用较为复杂，通常涉及到天生Protocol Buffers代码，这里不展开具体示例，但你可以查阅gRPC的官方文档获取更多信息。
  

选择哪种RPC框架取决于你的具体需求，包括性能、易用性、跨语言支持等因素。上述例子中的框架都是相对轻易上手且功能强大的选择。

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