CAP：Serverless +AI 让应用开辟更简单

AI 已被广泛视为推动行业进步的关键力量，其在各行业的落地步伐加快。企业在构建 AI 应用开辟过程中经常谋面临 AI 技能门槛过高、试错周期过长、GPU 资源昂贵且弹性能力不敷、缺乏配套工具、业务与模型的开辟运维过于割裂、缺乏定制化能力等挑战，成为企业构建 AI 应用的『绊脚石』。开辟者期待 AI 应用构建能够更加智能、便捷、简单，CAP 应运而生。
CAP：Serverless + AI 让应用开辟更简单

云应用开辟平台 CAP（Cloud Application Platform）是阿里云推出的一站式应用开辟和生命周期管理平台。应用开辟者可以通过 Serverless 架构来构建容器化、高弹性、免运维的云上应用，也可以通过 AI 大语言模型推动云上应用徐徐升级为智能化应用，而 CAP 的应用开辟范式正是结合了 Serverless 和 AI 的两者优势，帮助开辟者更高效地相应市场变革，快速构建高可用、低延迟的云上应用。
CAP 提供了丰富的 Serverless +AI 应用模板、先进的开辟工具和企业级应用管理功能，帮助个人和企业开辟者专注于业务场景，快速构建并一连迭代云上应用，可显着进步研发、部署和运维效率。
云应用开辟平台 CAP 具备极速体验、生态集成、更低成本以及机动组装等特点，Serverless 与 AI 紧密结合，让存量应用智能化更便捷、让 AI 应用开辟更简单。

• 极低成本模型托管服务：基于 Serverless GPU 算力模型服务，平均成本低落 60%。
  
• 流程式开辟先进工具：基于云工作流 AI Studio 开辟能力，最高效率提升 90%。
  
• 一键极速创建 AI 应用：海量高质量应用模板，面向差别客群，支持一键极速创建 AI 应用，解决 AI 应用开辟者无从下手的窘境
  
• 机动组装，二次开辟：基于丰富的云服务集成，原子化能力封装，自定义插件扩展，支持快速组装，沉淀业务资产，加速应用二次开辟，满足业务定制化需求。
  

覆盖多场景，加速应用智能化

• AI 应用：提供一系列可开箱即用的热门 AI 模板。借助 Serverless 高弹性及按量付费的优势，实现专属的 AIGC 云上环境。
  
• Web 应用：提供一系列流行编程语言的主流 Web 框架模板，可以立刻部署并基于您所认识的 Web 框架进行二次开辟。
  
• ETL 数据处理应用：Serverless 典型的技能特点是事件驱动架构。以函数计算为例，函数计算支持丰富的事件源，通过事件触发机制，可以用几行代码和简单的配置对数据进行实时处理。
  
• 音视频处理应用：提供基于 FFmpeg 封装的一系列音视频处理应用，包括音视频转码、提取音视频元信息、获取音视频时长、音频转换、雪碧图天生、天生GIF、打水印等一系列能力，您可以一键部署一个 Serverless 架构的弹性高可用、免运维、低成本、高度自定义的音视频处理应用。
  
• 文件处理应用：Serverless 由于其高弹性、开箱即用、免运维的特点非常适合处理文件。CAP 官方提供了丰富的文件处理的项目案例，例如 OSS 上传 Zip 文件自动解压、Zip 打包下载 OSS 文件等
  

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Serverless AI 应用开辟范式

随着 AI 的爆发式发展，出现了不少以大语言模型“自底向上”构建全新应用的 LLMOps AI 应用开辟平台。LLMOps 目标是管理和优化大语言模型（如通义千问、GPT 等）的开辟、部署和维护，使得大语言模型被更多人更合理地使用。而 DevOps 目标则是管理软件开辟项目的一连集成（CI）、一连交付（CD）、自动化测试等，使得软件可以更快、更可靠地发布。LLMOps 显着区别于DevOps，因此，依托于DevOps开辟范式的存量应用并无法直接以 LLMOps 开辟范式完成应用的智能化升级改造。
CAP 是首款将 DevOps 和 LLMOps 开辟范式结合，以云上应用开辟视角，面向“Serverless & AI”领域的一站式开辟、构建、部署平台。CAP 以开辟者最认识的 DevOps 开辟范式为核心，辅以函数计算 FC GPU 提供的 Serverless LLMOps 极简体验，以业务视角“自上而下”探索应用和模型的协作，帮助开辟者专注业务创新，让领域模型托管和云上应用构建更简单。
立刻体验 CAP

进入CAP产品详情页 https://www.aliyun.com/product/cap，点击“立刻体验”进入控制台。
让我们以流行的RAG应用为例，看看 CAP 如何实现 Serverless AI 应用开辟：
Step1：通过 CAP 探索 Serverless AI 应用模板，选择“基于流程的 RAG 应用”；

Step2：了解 RAG 应用的架构和实现文档，选择“立刻部署”；

Step3：配置模板参数，绝大部分参数缺省即可，选择“对象存储存储桶名”后“部署项目”；

Step4：等待项目部署完成，RAG应用包罗了模型服务、向量数据库和应用服务；

Step5：项目部署完成后选择RAG应用“WebUI”访问地址；

Step6：进行应用访问使用，这里不赘述RAG的详细使用教程；

Step7：CAP支持LLMOps极简体验，在RAG应用中支持模型托管和模型使用；

Step8：CAP支持流程编排，比如图形化的流程定义、流程调度和流程观测；

Step9：CAP支持代码开辟，比如通过WebIDE进行在线开辟和调试，以及部署；

Step10：CAP支持DevOps主流体验，比如通过Github、云效等代码仓库触发CICD部署；

总结

对于浩繁开辟者而言，Serverless 架构的核心优势在于其能够无缝集成多种云产品与组件，从而使得开辟者可以更加专注于核心业务逻辑和创新。此外，Serverless 架构还提供了按量付费的机动计费模式，进一步低落了资源成本。使用云应用开辟平台 CAP，在 AI 领域，企业就可以专注于模型训练、算法优化等关键使命，让 AI 应用的开辟、部署以及全生命周期的管理更加简单。可以预见 Serverless 技能将催生一系列创新且有趣的应用，而这些应用将不断拓展 AI 技能的边界。
更多内容关注 Serverless 微信公众号（ID：serverlessdevs），汇集 Serverless 技能最全内容，定期举办 Serverless 活动、直播，用户最佳实践。

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