目次
1.查看 torch 和 CUDA 版本
2.依次下载和 torch 和 CUDA 对应版本的四个依赖库pyg-lib、torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster以及torch-spline-conv
3.下载并安装torch-geometric库
1.查看 torch 和 CUDA 版本
查看CUDA版本
查看pytorch版本
2.依次下载和 torch 和 CUDA 对应版本的四个依赖库pyg-lib、torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster以及torch-spline-conv
网址: https://data.pyg.org/whl/
根据自己的torch版本和CUDA选择
选择必要的版本,右键复制链接。
在下令行使用 wget 下载链接
- wget -P 目标地址 https://data.pyg.org/whl/torch-2.0.0%2Bcu118/torch_sparse-0.6.18%2Bpt20cu118-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
复制代码 下载以上五个库的wheel文件之后,使用 pip install 安装
3.下载并安装torch-geometric库
网址:PyG
根据自己的torch和cuda版本安装 torch-geometric库
- pip install torch_geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-{torch版本号}+cu{CUDA版本号}.html
- # pip install torch_geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.0.0+cu118.html
复制代码 安装完成,无报错
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