1. 下拉框单选操作
(a) 使用 Selenium Select 类(标准 HTML <select> 标签)
Selenium 提供了内置的 Select 类用于操作标准下拉框,这种方式简单且直观。
- from selenium.webdriver.support.ui import Select
- # 定位下拉框
- dropdown = Select(driver.find_element("id", "dropdown_id"))
- # 通过以下三种方式选择单个选项
- dropdown.select_by_visible_text("Option Text") # 根据选项文本选择
- dropdown.select_by_value("option_value") # 根据选项的 value 属性选择
- dropdown.select_by_index(2) # 根据选项的索引(从 0 开始)选择
- # 验证选择
- assert dropdown.first_selected_option.text == "Option Text"
复制代码 (b) 自定义下拉框操作(非 <select> 元素)
对于一些自定义的下拉框(如通过 <div> 或 <ul> 实现),需通过点击元向来实现。
- from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
- # 点击下拉框以显示选项
- dropdown = driver.find_element("xpath", "//div[@class='dropdown']")
- ActionChains(driver).click(dropdown).perform()
- # 选择指定选项
- option = driver.find_element("xpath", "//li[text()='Option Text']")
- ActionChains(driver).click(option).perform()
复制代码 2. 下拉框多选操作
多选下拉框允许选择多个选项,以下是多种实现方式:
(a) 标准多选框(带 <select multiple> 标签)
使用 Select 类的多选功能:
- from selenium.webdriver.support.ui import Select
- # 定位多选框
- multi_select = Select(driver.find_element("id", "multi_select_id"))
- # 选择多个选项
- multi_select.select_by_visible_text("Option 1")
- multi_select.select_by_visible_text("Option 2")
- # 验证已选项
- selected_options = [option.text for option in multi_select.all_selected_options]
- assert "Option 1" in selected_options and "Option 2" in selected_options
复制代码 取消选择:
- # 取消某个选项
- multi_select.deselect_by_visible_text("Option 1")
- # 取消所有选项
- multi_select.deselect_all()
复制代码 (b) 自定义多选框
对于通过自定义元素实现的多选框,通常需要结合按键操作(如 Ctrl 键)或单独点击多个选项。
方式 1:逐个点击选项
- # 定位并点击每个选项
- options = driver.find_elements("xpath", "//ul[@class='multi-select']/li")
- for option in options:
- if option.text in ["Option 1", "Option 2"]:
- ActionChains(driver).click(option).perform()
复制代码 方式 2:使用键盘操作(按住 Ctrl 键)
- from selenium.webdriver.common.keys import Keys
- # 定位多个选项
- option1 = driver.find_element("xpath", "//li[text()='Option 1']")
- option2 = driver.find_element("xpath", "//li[text()='Option 2']")
- # 使用 Ctrl 键选择多个选项
- ActionChains(driver).key_down(Keys.CONTROL).click(option1).click(option2).key_up(Keys.CONTROL).perform()
复制代码 3. 时间控件操作(多种实现方式)
(a) 使用日期选择器点击指定日期
常见的时间控件通过点击显示的日向来选择日期。
- # 打开时间控件
- date_picker = driver.find_element("id", "date_picker_id")
- ActionChains(driver).click(date_picker).perform()
- # 选择具体日期
- specific_date = driver.find_element("xpath", "//td[@data-date='2025-01-01']")
- ActionChains(driver).click(specific_date).perform()
复制代码 (b) 输入日期字符串(通过输入框)
某些时间控件允许直接输入日期。
- # 定位时间输入框
- date_input = driver.find_element("id", "date_input")
- # 输入日期并提交
- date_input.clear()
- date_input.send_keys("2025-01-01")
- date_input.send_keys(Keys.ENTER)
复制代码 (c) 滑动时间控件(滑块式时间选择)
对于带滑块的时间选择控件,使用 drag_and_drop_by_offset。
- # 定位滑块
- slider = driver.find_element("id", "time_slider")
- # 拖动滑块
- ActionChains(driver).drag_and_drop_by_offset(slider, 50, 0).perform()
复制代码 4. ActionChains 的详细应用场景
ActionChains 是 Selenium 处理复杂交互的核心工具。以下是针对不同场景的使用说明:
(a) 鼠标操作
- # 单击
- element = driver.find_element("id", "clickable_element")
- ActionChains(driver).click(element).perform()
- # 双击
- ActionChains(driver).double_click(element).perform()
复制代码
- # 右键点击
- ActionChains(driver).context_click(element).perform()
复制代码
- # 鼠标悬停
- hover_element = driver.find_element("id", "hoverable_element")
- ActionChains(driver).move_to_element(hover_element).perform()
复制代码 (b) 键盘操作
- from selenium.webdriver.common.keys import Keys
- # 按住 Shift 键并输入文本
- input_box = driver.find_element("id", "input_box")
- ActionChains(driver).key_down(Keys.SHIFT).send_keys_to_element(input_box, "text").key_up(Keys.SHIFT).perform()
复制代码
- # Ctrl + A 全选
- input_box = driver.find_element("id", "input_box")
- ActionChains(driver).click(input_box).key_down(Keys.CONTROL).send_keys("a").key_up(Keys.CONTROL).perform()
复制代码 (c) 拖放操作
- source = driver.find_element("id", "drag_source")
- target = driver.find_element("id", "drop_target")
- ActionChains(driver).drag_and_drop(source, target).perform()
复制代码
- ActionChains(driver).drag_and_drop_by_offset(source, 100, 0).perform()
复制代码 通过结合以上不同方式,可以实现从简单到复杂的自动化交互,满足各种 UI 测试场景的需求。
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