链条缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1422张7种别

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主题 761|帖子 761|积分 2283

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1422
标注数量(xml文件个数):1422
标注数量(txt文件个数):1422
标注种别数:7
标注种别名称:["Good-Inner-Plate","Good-Outer-Plate","Good-Rivet","Not-Good-Inner-Plate","Not-Good-Outer-Plate","Not-Good-Rivet","Rust"]
每个种别标注的框数:
Good-Inner-Plate 框数 = 1341
Good-Outer-Plate 框数 = 1361
Good-Rivet 框数 = 3371
Not-Good-Inner-Plate 框数 = 322
Not-Good-Outer-Plate 框数 = 309
Not-Good-Rivet 框数 = 446
Rust 框数 = 602
总框数:7752
使用标注工具:labelImg
标注规则:对种别举行画矩形框
重要阐明:暂无
特殊声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何包管,数据集只提供准确且公道标注
图片预览:


标注例子:





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张国伟

金牌会员
这个人很懒什么都没写!

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