LoadBalancer
LoadBalancer（负载均衡器）是Spring Cloud中的一个关键组件，用于在微服务架构中实现服务哀求的负载均衡。它的主要作用是将客户端的哀求分发到多个服务实例上，以进步体系的可用性、性能和容错能力。通过LoadBalancer，可以实现服务的程度扩展，使得体系能够处理更多的并发哀求。
LoadBalancer的类型
在Spring Cloud中，LoadBalancer主要分为两种类型：
- 服务器端负载均衡：负载均衡逻辑在服务器端实现，如利用Nginx、HAProxy等作为反向代理服务器来分发哀求。
- 客户端负载均衡：负载均衡逻辑在客户端实现，如Spring Cloud中的Ribbon和LoadBalancer组件。客户端在发送哀求时根据负载均衡策略选择一个服务实例进行调用。
负载均衡策略
Spring Cloud LoadBalancer支持多种负载均衡策略，包罗：
- 轮询（Round Robin）：按顺序依次将哀求分配给服务实例。
- 随机（Random）：随机选择一个服务实例来处理哀求。
- 最少连接数（Least Connections）：选择当前连接数最少的服务实例来处理哀求。
- IP哈希（IP Hash）：根据哀求的源IP地址进行哈希盘算，然后分配到特定的服务实例，以保持会话的一致性。
用户可以根据现实需求选择符合的负载均衡策略，或者自界说负载均衡策略来满足特定场景的需求。
特点：
- 集成性：Spring Cloud LoadBalancer与Spring Cloud的其他组件（如Eureka、Consul、OpenFeign等）精密集成，方便在Spring Cloud项目中实现负载均衡。
- 机动性：支持多种负载均衡策略，并允许用户自界说负载均衡策略以满足特定需求。
- 易用性：通过简单的配置和注解即可在Spring Cloud项目中利用LoadBalancer实现负载均衡。
轮询算法
轮询算法（Round Robin）是一种简单而有效的负载均衡算法，它通过依次将哀求分配给服务器列表中的每一台服务器，确保每台服务器都能得到均等的处理机会。
轮询算法的工作流程
- 初始化服务器列表：
- 假设有一组服务器，每个服务器都有一个唯一的标识符（如IP地址或服务器编号）。
- 将这些服务器按照某种顺序（如按照IP地址排序）组织成一个列表。
- 维护当前服务器索引：
- 初始化一个当前服务器索引，指向服务器列表中的第一个服务器。
- 分配哀求：
- 当有新的哀求到来时，根据当前服务器索引将哀求分配给对应的服务器。
- 处理完哀求后，更新当前服务器索引，指向下一个服务器。
- 如果当前索引超出了服务器列表的范围，则将其重置为列表的第一个服务器。
优点
- 简单易懂：算法实现简单，易于明白和维护。
- 公平性：每个服务器都有机会处理相同数量的哀求，保证了负载均衡的公平性。
缺点
- 不思量服务器性能：全部服务器都被视为等价的，无法根据服务器的现实负载或性能进举措态调整。
- 可能导致负载不均衡：在某些情况下（如某台服务器性能较差），可能会导致负载不均衡，影响整体性能。
随机算法
随机算法（Random Algorithm）是一种负载均衡算法，其核心头脑是在每次分配哀求时，从服务器列表中随机选择一个服务器来处理该哀求。这种算法通过引入随机性来制止轮询算法可能带来的负载不均衡问题。
随机算法的工作原理
- 初始化服务器列表：
- 将全部可用的服务器按照某种顺序（如IP地址、服务器编号等）组织成一个列表。
- 分配哀求：
- 当有新的哀求到来时，从服务器列表中随机选择一个服务器来处理该哀求。
- 随机选择的过程通常通过生成一个随机数，并利用该随机数作为索引来从服务器列表中选择服务器。
- 处理哀求：
优点
- 负载均衡：由于每次选择服务器都是随机的，因此可以制止某些服务器因为一连处理多个哀求而成为瓶颈。
- 简单性：算法实现简单，不需要复杂的盘算或状态跟踪。
- 机动性：适用于服务器性能差别较大的场景，因为随机性可以使得性能较差的服务器也有机会处理哀求。
缺点
- 不确定性：由于每次选择服务器都是随机的，因此无法保证每台服务器处理的哀求数量是均衡的。在某些情况下，可能会出现某些服务器处理了大量哀求，而其他服务器则处理得很少。
- 缓存失效：如果哀求涉及到缓存，随机算法可能会导致缓存失效，因为相同的哀求可能会被发送到差别的服务器进行处理。
操作流程（自界说切换算法）：
pom文件相干依赖
- !--loadbalancer-->
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
- <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
- </dependency>
- @Configuration
- @LoadBalancerClient(
- //下面的value值大小写一定要和consul里面的名字一样，必须一样
- value = "cloud-payment-service",configuration = RestTemplateConfig.class)
- public class RestTemplateConfig
- {
- @Bean
- @LoadBalanced //使用@LoadBalanced注解赋予RestTemplate负载均衡的能力
- public RestTemplate restTemplate(){
- return new RestTemplate();
- }
-
- @Bean
- ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment,
- LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
- String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
-
- return new RandomLoadBalancer(loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
- }
- }
开始 |利用 Spring Cloud LoadBalancer 进行客户端负载平衡https://spring.io/guides/gs/spring-cloud-loadbalancer#header
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