什么是RPA？在数字化转型浪潮汹涌汹涌的当下，各类自动化技能如璀璨星辰般涌现，为企业和个人的工作模式带来了翻天覆地的厘革。此中，机器人流程自动化（RPA）以其独特的魅力和强大的功能，成为众多构造提升服从、降低本钱的得力助手。然而，在自动化范畴，另有爬虫技能以及 Python 编程这两种常见的工具和技能，它们与 RPA 既有相似之处，又存在着诸多差异。深入相识 RPA 以及它与爬虫、Python 的区别，对于我们在不同场景下选择符合的自动化解决方案至关紧张。
一、RPA是什么
RPA，即机器人流程自动化（Robotic Process Automation），从本质上来说，它是一种软件技能。形象地讲，RPA 就像是一位不知疲倦、严格按照指令行事的 “数字员工”。它通过模拟人类在盘算机上的操作举动，如鼠标点击、键盘输入、数据读取与写入等，能够按照预设的规则自动执行重复性、规律性的使命流程。
例如，在财政部门，每天都需要从不同的体系中网络数据，然后整理到 Excel 表格中生成报表。以往，财政职员需要耗费大量时间手动登录各个体系，复制粘贴数据，再举行格式调解等操作。而借助 RPA，只需预先设定好流程，RPA 机器人就能自动完成这些繁琐的使命，不仅大大进步了工作服从，还能有效避免因人为疏忽导致的错误。
二、RPA的原理
（一）核心技能原理
RPA 的核心在于其能够模拟人类与盘算机图形用户界面（GUI）的交互。它利用图像辨认、屏幕抓取、文天职析等技能，辨认软件界面上的元素，比如按钮、文本框等，并模拟人类的鼠标点击、键盘输入等操作。这种模拟操作的方式使得 RPA 无需对应用步伐举行深度的代码级访问，就能在现有的各种软件体系上执行使命。
例如，RPA 可以辨认财政软件界面上的 “登录” 按钮，并模拟点击操作，然后在用户名和暗码文本框中输入相应信息，实现自动登录。这一过程就犹如人类用户在操作电脑一样，通过与软件界面举行交互来完成使命。
（二）工作流程详解
RPA 的工作流程通常可以分为以下几个步骤：
使命定义：明确需要自动化执行的使命及其详细流程，包括每个操作步骤的先后次序、数据来源和去向等。这一步骤就像是给 “数字员工” 制定详细的工作指南。
流程设计：利用 RPA 工具提供的可视化设计界面，将使命定义转化为可执行的自动化流程。在这个过程中，通过拖拽各种操作组件，如 “打开应用步伐”“读取数据”“写入数据” 等，构建出完整的使命流程图。
数据准备：确定 RPA 执行使命所需的数据来源，可以是文件、数据库、网页等。并对数据举行须要的预处理，确保数据的准确性和完整性。
使命执行：启动 RPA 机器人，它将按照预设的流程和数据，自动执行各项操作。在执行过程中，RPA 会实时记录操作日志，以便在出现问题时举行追溯和排查。
结果反馈：使命执行完成后，RPA 会将执行结果以报告、邮件等情势反馈给相关职员，同时可以将处理后的数据生存到指定的位置，供后续利用。
三、RPA的优势
（一）服从大幅提升
RPA 能够以极快的速率执行重复性使命，相较于人工操作，其服从提升显著。例如，在数据录入使命中，人工每小时可能只能处理几百条数据，且随着时间推移，速率会渐渐下降，而 RPA 机器人可以在短时间内处理数千条乃至上万条数据，且速率始终保持稳固。据相关研究表明，在一些典型的重复性办公场景中，RPA 能够将工作服从提升 3 - 5 倍，大大收缩了使命的处理周期。
（二）降低错误率
人类在长时间重复执行雷同使命时，难免会出现疲惫和疏忽，从而导致错误的发生。而 RPA 基于预设的规则和步伐执行使命，只要规则设定准确，就能够始终保持高度的准确性，有效避免因人为因素导致的错误。例如，在财政数据核算中，人工盘算可能会出现盘算错误或数据录入错误，而 RPA 通过准确的盘算和数据处理，能够确保核算结果的准确性，大大降低了错误率。
（三）本钱显著降低
企业利用 RPA 可以减少对大量人工劳动力的依赖，从而降低人力本钱。一方面，RPA 机器人可以 24 小时不间断工作，无需付出加班费、福利等费用；另一方面，固然引入 RPA 需要一定的前期投入，包括软件采购、实施和培训等费用，但从长期来看，其本钱效益十分可观。据估算，在一些大规模的重复性业务场景中，利用 RPA 能够为企业节流 30% - 50% 的人力本钱。
（四）高度机动可扩展
RPA 的流程设计具有高度的机动性，企业可以根据业务需求的变化轻松调解和扩展自动化流程。无论是新增业务环节、修改操作规则照旧调解数据处理逻辑，都可以通过简单的流程编辑来实现。而且，RPA 可以与现有的各种软件体系集成，无论是 ERP、CRM 照旧办公软件等，都能够无缝对接，进一步拓展了其应用范围和功能。
（五）增强合规性
在许多行业，尤其是金融、医疗等对合规要求极高的范畴，RPA 严格按照预设的规则和法规要求执行使命，能够确保企业的运营始终符合相关规定。RPA 执行使命的每一个步骤都有详细的日志记录，便于监管部门举行审计和查抄，增强了企业运营的透明度和合规性。
四、RPA的应用场景
（一）金融行业
银行：在贷款审批流程中，RPA 可以自动网络申请人的各种资料，如信用记录、收入证实等，从多个体系中提取数据，并举行开端的审核和评估。根据预设的审批规则，自动生成审批报告，大大收缩了贷款审批周期，进步了审批服从。
证券：在交易清算环节，RPA 能够实时监控市场交易数据，自动完成交易的清算和结算工作，确保交易的准确性和及时性。同时，RPA 还可以对交易数据举行分析和报告生成，为证券机构的风险管理提供有力支持。
保险：在保险理赔处理中，RPA 可以自动网络理赔申请资料，与保险条款举行比对，核实理赔信息的真实性和合规性。对于符合条件的理赔申请，自动完成赔付流程，进步理赔处理服从，提升客户满意度。
（二）制造业
生产流程优化：RPA 可以在生产线上自动收罗装备运行数据、产品质量数据等，实时监测生产过程中的各项指标。当出现异常情况时，及时发出警报并关照相关职员举行处理，确保生产过程的稳固和高效。
供应链管理：在供应链管理中，RPA 能够自动处理采购订单、跟踪物流信息、更新库存数据等。通过实时监控供应链的各个环节，确保原材料的及时供应和产品的按时交付，优化供应链的团体运作服从。
质量检测：RPA 可以与质量检测装备集成，自动对产品举行检测和数据记录。根据预设的质量标准，判断产品是否合格，并将检测结果上传至质量管理体系。这种自动化的质量检测方式不仅进步了检测服从，还能确保检测结果的一致性和准确性。
（三）医疗行业
患者数据管理：RPA 可以自动从不同的医疗体系中网络患者的病历、查抄报告、诊断结果等信息，并举行整合和归档。这不仅方便了大夫对患者病情的全面相识，也进步了医疗数据的管理服从和准确性。
医疗账单处理：在医疗账单处理方面，RPA 能够自动读取患者的诊疗信息和费用明细，生成准确的账单，并与医保体系举行对接，完成费用结算。这大大减少了人工处理账单的工作量和错误率，进步了医疗费用结算的服从。
保险理赔：RPA 可以协助处理医疗保险理赔业务，自动网络理赔所需的资料，审核理赔申请的合规性，加速理赔处理速率，进步患者的满意度。
（四）电商行业
订单处理：RPA 能够实时监控电商平台的订单信息，自动完成订单的确认、发货、物流跟踪等操作。当订单出现异常情况时，及时关照客服职员举行处理，确保订单处理的高效和准确。
库存管理：通过与电商平台的库存体系集成，RPA 可以实时获取库存数据，根据贩卖情况自动调解库存数量。当库存水平低于设定阈值时，自动生成采购订单，确保商品的持续供应。
客户服务：RPA 可以自动回复常见的客户咨询问题，如商品信息、配送时间等。通过自然语言处理技能，理解客户的问题并提供准确的答案，进步客户服务的响应速率和服从。
（五）人力资源范畴
员工招聘：在员工招聘过程中，RPA 可以自动筛选简历，根据预设的岗位要求，从大量的简历中筛选出符合条件的候选人。并自动发送面试约请邮件，安排面试时间，进步招聘服从。
薪资核算：RPA 能够自动网络员工的考勤数据、绩效数据等，按照公司的薪资政策举行薪资核算和发放。这不仅减少了人工核算薪资的工作量和错误率，还确保了薪资盘算的准确性和公正性。
考勤管理：RPA 可以与考勤体系集成，自动统计员工的出勤情况，生成考勤报表。并对迟到、早退等异常情况举行提醒和记录，方便人力资源部门举行管理。
五、RPA与爬虫的区别
（一）目标和应用场景
RPA：主要目标是自动化完成企业内部的业务流程，涉及多个体系和应用之间的数据交互与操作，涵盖各种业务场景，如财政流程、人力资源管理流程等。例如，在财政报销流程中，RPA 可以从报销体系获取报销申请，到财政核算体系中查询相关费用标准，再到审批体系中提交审批，整个流程涉及多个体系的协同操作。
爬虫：主要用于从网页上获取数据，通常聚焦于信息收罗。常见应用场景包括市场调研数据网络、舆情监测等。比如，企业为了相识竞争对手的产品价格信息，会利用爬虫从竞争对手的官网及相关电商平台抓取价格数据。
（二）操尴尬刁难象
RPA：操尴尬刁难象广泛，不仅包括网页，还涵盖各种桌面应用步伐、软件体系、文件等。它可以在不同类型的软件之间举行数据转达和操作，如从 Excel 表格中读取数据，然后输入到 ERP 体系中。
爬虫：主要针对网页举行操作，通过 HTTP 协议与网页服务器举行交互，获取网页的 HTML、XML 等格式的数据。它专注于网页内容的提取，对于非网页类的应用步伐和文件无法直接操作。
（三）数据处理方式
RPA：不仅能获取数据，还能对数据举行复杂的处理和业务逻辑操作。例如，在财政报表生成过程中，RPA 获取数据后，会按照财政规则举行数据盘算、汇总、格式调解等操作，然后生成最终的报表。
爬虫：主要职责是数据抓取，将网页上的数据提取出来，通常对数据的处理较为简单，主要是数据洗濯，去除一些无关的 HTML 标签等，以获取干净的文本数据。对于复杂的数据处理和业务逻辑实现，不是爬虫的主要功能。
（四）技能实现难度
RPA：一般通过可视化的流程设计工具举行流程编排，无需深厚的编程知识，业务职员颠末简单培训即可上手。例如，利用 UiPath、Blue Prism 等 RPA 工具，通过拖拽组件、设置参数就能完成自动化流程的设计。
爬虫：实现爬虫需要掌握一定的编程知识，如 Python 的爬虫框架（Scrapy、BeautifulSoup 等），还需要相识 HTTP 协议、网页结构等知识。对于非技能职员来说，上手难度相对较大。
六、RPA与Python的区别
（一）编程方式与易用性
RPA：采用可视化编程方式，通过直观的图形化界面，以拖拽组件和设置参数的方式构建自动化流程。这种方式对于没有编程经验的业务职员非常友爱，能够快速上手举行流程自动化设计。例如，在设计一个数据录入自动化流程时，业务职员只需从组件库中拖拽 “打开 Excel”“读取单元格数据”“输入到体系文本框” 等组件，并设置相应的参数，即可完成流程设计。
Python：是一种基于代码的编程语言，需要编写代码来实现各种功能。固然 Python 语法相对简便，但对于没有编程底子的人来说，学习本钱较高。编写一个数据处理步伐，需要掌握变量定义、函数调用、控制语句等编程概念，并且要注意代码的语法规范。
（二）应用场景偏重
RPA：偏重于自动化企业的业务流程，尤其是那些涉及多个软件体系交互、基于图形用户界面操作的流程。例如，在企业的订单处理流程中，RPA 可以在电商平台、库存管理体系、物流体系之间自动转达数据，完成订单的全流程处理。
Python：应用场景极为广泛，除了可以实现自动化使命外，还在数据分析、人工智能、机器学习、网络编程等范畴有紧张应用。例如，在数据分析范畴，Python 的 Pandas、Matplotlib 等库可以对大量数据举行高效分析和可视化展示；在人工智能范畴，Python 的 TensorFlow、PyTorch 等框架是开发深度学习模子的紧张工具。
（三）体系集成能力
RPA：具备强大的体系集成能力，能够与各种现有的软件体系，包括 ERP、CRM、办公软件等举行无缝集成。它通过模拟用户操作，无需对体系举行深度开发即可实现数据交互和流程自动化。例如，RPA 可以轻松集成到 SAP 体系中，完成数据的读取和写入操作。
Python：固然也可以通过各种库和 API 与不同体系举行集成，但在某些情况下，可能需要对目标体系的 API 有深入相识，并且可能需要编写更多的代码来实现复杂的集成需求。例如，与企业的特定 ERP 体系集成时，可能需要研究该 ERP 体系提供的 API 文档，并编写相应的代码来实现数据交互。
（四）执行服从与机动性
RPA：执行服从在处理基于 GUI 的使命时体现出色，能够快速模拟用户操作。但在处理复杂的算法和大规模数据盘算时，相对 Python 可能会稍显逊色。RPA 的机动性主要体现在业务流程的调解上，通过简单的流程编辑即可适应业务变化。
Python：在执行复杂算法和大规模数据处理时具有较高的服从，通过利用多线程、多进程等技能，可以充实利用盘算机资源。Python 的机动性体现在其代码的可定制性上，开发职员可以根据详细需求编写高度定制化的步伐。
七、RPA的发展趋势
（一）与 AI 深度融合
随着人工智能技能的不停发展，RPA 与 AI 的融合将成为未来的紧张趋势。通过引入人工智能中的自然语言处理、机器学习等技能，RPA 将具备更强大的认知和决策能力。例如，在客户服务场景中，RPA 结合自然语言处理技能，能够更准确地理解客户的问题，并提供更智能的答复；在数据处理中，机器学习算法可以帮助 RPA 自动辨认数据中的模式和异常，进步数据处理的准确性和服从。
（二）云端化部署加速
云端技能的发展为 RPA 的部署带来了新的机会。越来越多的企业将选择云端部署的 RPA 解决方案，这种方式具有本钱低、可扩展性强、维护方便等优点。企业无需投入大量资金构建和维护当地服务器，只需通过互联网即可利用 RPA 服务。同时，云端 RPA 能够实现多用户、多地域的协同工作，方便企业在环球范围内推广和应用自动化流程。
（三）超自动化时代来临
超自动化是一种将 RPA 与其他自动化技能、人工智能技能、流程发掘等相结合的综合性自动化策略。在超自动化时代，企业将能够实现更全面、更深入的自动化转型。RPA 作为超自动化的紧张组成部分，将与其他技能相互协作，共同优化企业的业务流程，进步企业的运营服从和竞争力。
（四）行业应用拓展深化
随着 RPA 技能的不停成熟，其在各个行业的应用将进一步拓展和深化。除了现有的金融、制造、医疗等行业，RPA 将在教育、政府、能源等更多范畴发挥紧张作用。例如，在教育范畴，RPA 可以自动处理门生的注册、选课、成绩管理等事务；在政府部门，RPA 可以协助处理行政审批、公共服务等流程，进步政府的服务服从和质量。
八、怎样选择适合的RPA工具
（一）明确企业需求
企业在选择 RPA 工具之前，起首要明确自身的业务需求。需要梳理哪些业务流程需要自动化，这些流程的复杂程度怎样，对数据安全和合规性有哪些要求等。例如，如果企业主要是处理大量的财政数据和报表，那么就需要选择一个在数据处理和与财政软件集成方面体现出色的 RPA 工具。
（二）评估工具功能
操作便捷性：选择操作简单、易于上手的 RPA 工具，这样可以降低企业内部职员的学习本钱，加速自动化项目的实施进度。可视化的流程设计界面、丰富的组件库和直观的参数设置方式都是评估操作便捷性的紧张因素。
流程设计能力：工具应具备强大的流程设计能力，能够支持复杂业务流程的设计和编排。例如，是否支持条件判断、循环、子流程调用等功能，以及是否能够对流程举行版本管理和调试。
集成性：考虑 RPA 工具与企业现有软件体系的集成能力，能否与企业的ERP、CRM、办公软件等顺利对接。强大的集成能力可以确保RPA在企业现有IT情况中无缝运行，实现数据的顺畅流通和业务流程的自动化。
4. 数据处理能力：根据企业业务对数据处理的需求，评估RPA工具的数据处理能力。包括数据的读取、写入、转换、盘算等功能，能否高效处理大量数据，以及对不同数据格式（如Excel、CSV、数据库等）的支持程度。
（三）考虑本钱效益
1. 采购本钱：不同的RPA工具在采购价格上可能存在较大差异，企业需要根据自身预算，综合考虑工具的功能、性能和市场口碑，选择性价比高的产品。同时，要注意是否存在隐藏本钱，如软件授权费用的盘算方式、是否需要额外购买插件或模块等。
2. 实施本钱：实施RPA项目可能需要投入一定的人力和时间本钱，包括项目规划、流程梳理、RPA流程开发、测试等环节。评估工具提供商是否能够提供完善的实施服务和技能支持，以降低实施过程中的风险和本钱。
3. 运营本钱：长期来看，RPA工具的运营本钱也不容忽视。例如，软件的维护和升级费用、服务器资源占用本钱、机器人运行所需的底子设施本钱等。选择运营本钱较低的RPA工具，有助于企业在长期利用中实现更好的本钱效益。
（四）参考案例和口碑
1. 乐成案例：相识RPA工具在同行业或雷同业务场景中的乐成应用案例，检察这些案例中工具的实际应用效果，如服从提升幅度、本钱降低情况、解决的业务痛点等。通过参考乐成案例，可以更好地判断该工具是否适合企业自身的需求。
2. 用户评价：关注其他用户对RPA工具的评价和反馈，包括在技能论坛、社交媒体、专业评测网站等渠道获取相关信息。用户的真实利用体验可以反映出工具在实际应用中的优缺点，为企业的选择提供紧张参考。
（五）技能支持与培训
1. 技能支持：选择能够提供及时、专业技能支持的RPA工具提供商。在RPA项目实施和运行过程中，难免会碰到各种技能问题，如流程故障、体系兼容性问题等。强大的技能支持团队可以快速响应并解决这些问题，确保RPA体系的稳固运行。
2. 培训服务：优质的培训服务对于企业内部职员掌握RPA工具的利用至关紧张。评估工具提供商是否提供全面的培训课程，包括底子操作培训、高级流程设计培训、最佳实践分享等，以及培训的方式是否机动多样，如线上培训、线下培训、实操演练等，以满意不同职员的学习需求。
九、RPA应用案例分析
（一）大型制造企业的供应链优化
某大型制造企业，在环球拥有多个生产基地和庞大的供应商网络。其供应链管理涉及大量的订单处理、库存监控、物流跟踪等繁琐流程，人工处理不仅服从低下，而且容易出现错误。
引入RPA后，通过自动化流程，RPA机器人能够实时监控各个生产基地的库存水平。当库存低于设定阈值时，自动向供应商发送采购订单，并跟踪订单的执行情况。同时，RPA还能与物流体系集成，实时获取货物运输状态，及时更新企业内部的物流信息。
实施RPA后，该企业的供应链响应速率大幅提升，库存周转率进步了30%，采购订单处理时间收缩了50%，有效降低了运营本钱，增强了企业在市场中的竞争力。
（二）金融机构的客户开户流程自动化
一家金融机构，每天要处理大量的客户开户申请。传统的开户流程需要人工在多个体系中录入客户信息，包括身份验证体系、客户关系管理体系（CRM）、风险评估体系等，操作繁琐且容易出错。
采用RPA技能后，RPA机器人可以自动读取客户提交的开户申请表单，将相关信息准确无误地录入到各个体系中。同时，根据预设的规则，自动触发身份验证和风险评估流程。如果发现异常情况，及时关照人工举行干预。
通过RPA的应用，该金融机构的客户开户流程时间从原来的匀称30分钟收缩到10分钟以内，错误率降低了80%，大大进步了客户满意度，同时也减轻了员工的工作负担，使他们能够将更多精力投入到客户服务和业务拓展上。
十、RPA面临的挑战与应对策略
（一）技能挑战
1. 复杂业务流程处理：随着企业业务的不停发展和复杂化，一些业务流程可能包罗大量的条件判断、嵌套逻辑和异常处理情况。RPA在处理这些复杂流程时，可能需要更高级的流程设计和编程技巧。
应对策略：企业可以增强对RPA开发职员的培训，提升他们处理复杂业务流程的能力。同时，选择功能强大、机动性高的RPA工具，利用其提供的高级功能，如子流程、自定义函数等，来应对复杂业务流程的自动化需求。
2. 与异构体系集成难题：企业内部通常存在多种不同类型的软件体系，这些体系可能基于不同的技能架构和数据格式。RPA在与这些异构体系集成时，可能会碰到兼容性问题。
应对策略：RPA工具提供商应不停优化体系集成技能，提供更多的适配器和接口，以支持与各种异构体系的毗连。企业在选择RPA工具时，要重点关注其对企业现有体系的兼容性和集成能力。此外，可以借助中间件技能，实现不同体系之间的数据转换和交互，降低集成难度。
（二）数据安全与隐私挑战
1. 数据走漏风险：RPA在执行使命过程中，需要访问和处理大量的企业敏感数据，如客户信息、财政数据等。如果RPA体系的安全措施不到位，可能会导致数据走漏，给企业带来严重的丧失。
应对策略：企业要创建严格的数据访问控制机制，对RPA机器人的权限举行精致管理，确保其只能访问和处理须要的数据。同时，采用加密技能对数据举行加密传输和存储，防止数据在传输和存储过程中被窃取。定期对RPA体系举行安全审计，及时发现和修复潜在的安全漏洞。
2. 合规性要求：在一些行业，如金融、医疗等，对数据隐私和合规性有严格的法规要求。RPA的应用必须符合这些法规，否则企业将面临法律风险。
应对策略：企业在实施RPA项目前，要深入相识相关行业的法规要求，并将这些要求融入到RPA流程设计中。选择符合合规标准的RPA工具，确保工具本身具备数据掩护和合规性相关的功能。同时，创建合规性监督机制，定期对RPA的运行情况举行合规性查抄，确保其始终符合法规要求。
（三）职员接受度与构造厘革挑战
1. 员工担忧与抵触感情：部分员工可能会担心RPA的应用会导致他们失去工作，从而对RPA产生担忧和抵触感情。这种感情可能会影响RPA项目的顺利推进。
应对策略：企业要增强与员工的沟通，向他们解释RPA的应用目的是为了减轻他们的重复性工作负担，让他们能够将更多精力投入到更有价值的工作中，如创新业务、客户服务等。同时，为员工提供相关的培训和转岗机会，帮助他们提升技能，适应新的工作角色。
2. 构造文化与流程厘革阻力：引入RPA通常需要对企业的构造文化和业务流程举行厘革。一些企业可能存在传统的构造文化和僵化的业务流程，这会给RPA的实施带来阻力。
应对策略：企业管理层要积极推动构造文化厘革，营造创新和数字化转型的氛围。在实施RPA项目时，要对业务流程举行全面的梳理和优化，确保RPA能够与新的业务流程相匹配。同时，创建跨部门的项目团队，增强部门之间的协作和沟通，共同推进RPA项目的实施。
十一、结语
RPA作为一种强大的自动化技能，正渐渐改变着企业的运营模式和工作方式。它以其高效、准确、机动等优势，在众多行业中得到了广泛的应用，为企业带来了显著的价值。然而，犹如任何新兴技能一样，RPA在应用过程中也面临着一些挑战。
通过深入相识RPA的原理、优势、应用场景以及与爬虫、Python的区别，企业能够更好地认识和把握这一技能，从而在符合的场景下选择并应用RPA。同时，在面临RPA带来的挑战时，企业应接纳积极有效的应对策略，降服技能、数据安全、职员和构造等方面的停滞。
随着技能的不停发展，RPA与AI的融合、云端化部署以及超自动化的推进，将为企业带来更多的机会。未来，RPA有望在更广泛的范畴发挥更大的作用，助力企业实现数字化转型和可持续发展。无论是已经踏上RPA之旅的企业，照旧正在观望的构造，都应积极关注RPA的发展动态，不停探索和创新，让RPA成为提升企业竞争力的有力武器。
盼望通过本文的介绍，能够帮助广大读者对RPA有更全面、深入的认识，为在实际工作和业务中更好地应用RPA提供有益的参考。如果你对RPA另有其他疑问大概有相关的应用经验分享，欢迎在品评区留言交换。
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |
