【python】带你采集基金股票数据并作可视化操作

前言

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐
又到了学Python时刻~
开发环境 & 第三方模块:

• 解释器版本: python 3.8
  
• 代码编辑器: pycharm 2021.2
  
• requests: pip install requests
  
• pyecharts: pip install pyecharts 数据分析
  
• pandas: pip install pandas 数据分析
  

==点击 蓝色字体 领取完整源码资料，我都放在这里了。==
如何实现案例:

找到数据来源

静态数据: 数据来源 网页导航栏上的地址
动态数据: 单独分析
实现代码:

• 发送请求 通过代码的方式 访问一个网站
  
• 获取数据
  
• 解析数据 从 获取下来的数据内容当中 取出我们需要用到的
  
• 保存数据
  

代码展示

采集数据

导入模块

1. import requests     # 发送请求 第三方模块
2. import csv
3. f = open('你的文件名字.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
4. csv_writer = csv.writer(f)
5. csv_writer.writerow(['symbol', 'name', 'chg', 'percent', 'current_year_percent', 'volume', 'amount', 'turnover_rate', 'pe_ttm', 'dividend_yield', 'market_capital'])

复制代码

 
伪装
因为代码里有链接，不给过的，所以我截了图，你们可以照上图自行添加
==或点击 蓝色字体 领取完整源码，我都放在这里了。==
发送请求

1.     response = requests.get(url=url, headers=headers)

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获取数据
: 请求成功
.text: 文本内容 取出来是一个字符串
.content: 当网页链接为 图片/音频/shi'pin 获取二进制数据
.json(): 如果当数据是{}所包裹起来的时候 取出来就是字典数据

1.     json_data = response.json()

复制代码

 
键:值 键值对
{"A": "啊", "B": "不"}
{data: {count: 4940.....}, error_code: 0, error_description: ""}
解析数据

1.     data_list = json_data['data']['list']
2.     for i in range(0, len(data_list)):
3.         symbol = data_list[i]['symbol']
4.         name = data_list[i]['name']
5.         chg = data_list[i]['chg']
6.         percent = data_list[i]['percent']
7.         current_year_percent = data_list[i]['current_year_percent']
8.         volume = data_list[i]['volume']
9.         amount = data_list[i]['amount']
10.         turnover_rate = data_list[i]['turnover_rate']
11.         pe_ttm = data_list[i]['pe_ttm']
12.         dividend_yield = data_list[i]['dividend_yield']
13.         market_capital = data_list[i]['market_capital']
14.         print(symbol, name, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital)

复制代码

 
保存数据

1.         csv_writer.writerow([symbol, name, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital])

复制代码

 
效果展示

数据可视化

导入模块

1. import pandas as pd         # 做表格数据处理模块 第三方的
2. from pyecharts.charts import Bar    # 可视化模块 第三方模块
3. from pyecharts import options as opts   # 可视化模块里面的设置模块(图表样式)
4. # 1. 读取数据
5. df=pd.read_csv(r'你的文件名字.csv',engine='python')
6. x = list(df['name'].values)
7. y = list(df['volume'].values)
8. y2 = list(df['amount'].values)
10. c = (
11.     Bar()
12.     .add_xaxis(x[:10])
13.     .add_yaxis("成交额", y[:10])
14.     .set_global_opts(
15.         xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),
16.         title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-旋转X轴标签", subtitle="解决标签名字过长的问题"),
17.     )
18.     .render("bar_rotate_xaxis_label.html")
19. )
20. # c = (
21. #     Bar()
22. #     .add_xaxis(x[:10])
23. #     .add_yaxis('成交量情况', y[:10])
24. #     .add_yaxis('成交额情况', y2[:10])
25. #     .set_global_opts(
26. #         title_opts=opts.TitleOpts(title='成交量图表'),
27. #         datazoom_opts=opts.DataZoomOpts()
28. #     )
29. # )
30. # c.render('成交量图表.html')

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