Python--数据类型（下）

1. 聚集（set）

聚集是一个 无序、可变、不允许数据重复 的容器。
1.1 界说

1. v1 = {11, 22, 33, "alex"}

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• 无序：无法通过索引取值。
  
• 可变：可以添加和删除元素。
  
• 不允许数据重复：添加重复元素时，聚集不会发生变革。
  

留意：界说空聚集时，只能使用 v = set()​，不能使用 v = {}​（这样是界说一个空字典）。

1. v1 = set()  # 空集合
2. v2 = {}     # 空字典

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1.2 独有功能

• 添加元素
  
  1. data = {"刘嘉玲", "关之琳", "王祖贤"}
  2. data.add("郑裕玲")
  3. print(data)

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• 删除元素
  
  1. data = {"刘嘉玲", "关之琳", "王祖贤"}
  2. data.discard("关之琳")
  3. print(data)

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• 交集
  
  1. s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
  2. s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
  3. s3 = s1.intersection(s2)  # 或 s1 & s2
  4. print(s3)  # {"⽪⻓⼭"}

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• 并集
  
  1. s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
  2. s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
  3. s3 = s1.union(s2)  # 或 s1 | s2
  4. print(s3)

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• 差集
  
  1. s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
  2. s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
  3. s3 = s1.difference(s2)  # 或 s1 - s2
  4. print(s3)  # {"刘能", "赵四"}

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1.3 公共功能

• 长度
  
  1. v = {"张三", "李四", "王五"}
  2. print(len(v))  # 3

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• for 循环
  
  1. v = {"张三", "李四", "王五"}
  2. for item in v:
  3.     print(item)

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• 转换
     
  
  
  
  • 其他类型转换为聚集时，会自动去重。
    
  1. v1 = [11, 22, 33, 11, 3, 99, 22]
  2. v2 = set(v1)
  3. print(v2)  # {11, 22, 33, 3, 99}

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1.4 其他

• 元素必须可哈希
  聚集的元素必须是可哈希的值（如 int​、bool​、str​、tuple​），而 list​、set​、dict​ 不可哈希。
  
• 查找速度快
  聚集的查找效率非常高，由于其底层基于哈希表实现。
  

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2. 字典（dict）

字典是一个 无序、键不重复 且元素只能是 键值对 的 可变容器。
2.1 界说

1. v1 = {}
2. v2 = dict()

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1. info = {
2.     "age": 12,
3.     "status": True,
4.     "name": "qyiao",
5.     "hobby": ["篮球", "足球"]
6. }

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键值要求：

• 键：必须可哈希（如 int​、bool​、str​、tuple​）。
  
• 值：可以是恣意类型。
  

2.2 独有功能

• 获取值
  
  1. info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
  2. data = info.get("name")
  3. print(data)  # qyiao

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• 所有的键
  
  1. info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
  2. print(info.keys())  # dict_keys(['age', 'status', 'name'])

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• 所有的值
  
  1. info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
  2. print(info.values())  # dict_values([12, True, 'qyiao'])

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• 所有的键值对
  
  1. info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
  2. print(info.items())  # dict_items([('age', 12), ('status', True), ('name', 'qyiao')])

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• 设置值
  
  1. data = {"name": "qyiao", "email": "xxx@live.com"}
  2. data.setdefault("age", 18)
  3. print(data)  # {'name': 'qyiao', 'email': 'xxx@live.com', 'age': 18}

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• 更新字典
  
  1. info = {"age": 12, "status": True}
  2. info.update({"age": 14, "name": "qyiao"})
  3. print(info)  # {'age': 14, 'status': True, 'name': 'qyiao'}

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• 移除键值对
  
  1. info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
  2. data = info.pop("age")
  3. print(info)  # {'status': True, 'name': 'qyiao'}

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2.3 公共功能

• 长度
  
  1. info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
  2. print(len(info))  # 3

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• 是否包含
  
  1. info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
  2. print("age" in info)  # True

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• for 循环
  
  1. info = {"age": 12, "status": True, "name": "qyiao"}
  2. for key, value in info.items():
  3.     print(key, value)

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2.4 其他

• 嵌套
  字典的值可以是恣意类型，包括列表、字典等。
  
  1. data = {
  2.     "name": "汪峰",
  3.     "age": 48,
  4.     "wife": [{"name": "国际章", "age": 38}],
  5.     "children": ["第一个娃", "第二个娃"]
  6. }

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3. 浮点型（float）

浮点型用于表现小数。
3.1 基本操作

• 界说
  
  1. v1 = 3.14
  2. v2 = 9.89

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• 类型转换
  
  1. v1 = 3.14
  2. data = int(v1)
  3. print(data)  # 3

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• 保留小数位数
  
  1. v1 = 3.1415926
  2. result = round(v1, 3)
  3. print(result)  # 3.142

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3.2 浮点型的坑

浮点型在计算时可能存在精度问题，例如：

1. print(0.1 + 0.2)  # 0.30000000000000004

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办理方案：使用 decimal​ 模块举行正确计算。

1. import decimal
2. v1 = decimal.Decimal("0.1")
3. v2 = decimal.Decimal("0.2")
4. print(v1 + v2)  # 0.3

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