RocketMQ架构

目次
一、简介
二、工作流程
三、四大核心组件
1、NameServer
2、Broker
2.1、部署方式
2.2、高可用与负载均衡
3、生产者（Producer）
3.1、生产者类型
3.2、发送方式
3.3、生产者组
3.4、启动流程
3.5、高可用
4、消费者
4.1、消费者类型
4.2、消费者组
4.3、高可用
四、设计架构
1、NameServer 集群
2、Broker 集群
3、Producer 集群
4、Consumer 集群
5、集群间的交互方式
6、RocketMQ的消息
6.1、顺序消息
6.2、消息过滤
6.3、消息存储
6.4、延迟消息
五、Docker下安装部署
1、准备镜像
2、挂载目次
3、启动namesvr
4、启动broker
5、启动控制面板
6、访问

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一、简介

RocketMQ可以或许提供更高的吞吐量和更低的延迟，单机吞吐十万级，支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等。其功能重要围绕 NameServer、Broker、Producer、Consumer 四大核心组件。
核心特性：

• 高性能   
  
  
  • 单机万级队列：单台 Broker 支持创建凌驾一万个长期化队列，可以或许应对极高并发的生产与消费场景；
    
  • 顺序写磁盘：采用 Commit Log 结构，全部消息按顺序写入一个大文件，利用磁盘顺序写入的高效率，实现高吞吐量和低延迟；
    
  • 零拷贝技能：在消息读取过程中采用零拷贝技能，淘汰数据在内核空间和用户空间的复制操作，提高I/O 效率。
    
  
  
• 高可靠与高可用   
  
  
  • 分布式架构：系统由 NameServer、Broker、Producer、Consumer 四大组件构成，组件均可水平扩展，实现无单点故障；
    
  • 多副本机制：支持主从副本模式，包管消息在Broker节点间的冗余备份，防止数据丢失；
    
  • 故障自动切换：当主节点发生故障时，系统可以或许自动将流量切换至备选节点，包管服务一连性。
    
  
  
• 消息模型与丰富功能   
  
  
  • 多种消息类型：平凡、顺序、事务、批量、定时、消息回溯等；
    
  • 消息顺序性：提供单分区严格顺序消息和全局顺序消息；
    
  • 事务消息：支持分布式事务，通过两阶段提交和回查机制，确保消息发送与数据库操作的终极同等性。
    
  
  
• 易用性与灵活性   
  
  
  • 多种发送与消费模式：Producer 提供同步、异步、单向发送等多种方式；Consumer 支持拉取、推送两种消费模式；
    
  • 丰富的客户端支持：提供 Java、python、Go 等多种语言的 SDK；
    
  • 易于维护与管理：具备美满的监控指标、报警机制、命令行工具及图形化控制台，便于一样寻常运维和故障排查。
    
  
  

二、工作流程

• NameServer 作为 RocketMQ 的大脑，优先启动。它是一个轻量级的服务，负责管理和维护集群的元数据信息，包括 Broker 服务器的地点、Topic 路由信息等。启动 NameServer 实例后，他们之间并不进行数据同步，每个 NameServer 独立存储本身的元数据信息。
  
• Broker 启动并向 NameServer 注册。它会向全部 NameServer 注册，发送心跳信息，包括 Broker 的地点、服务状态以及它所承载的 Topic 信息。Broker 之间既可以是主 Broker 也可以是从 Broker，主从之间通过同步机制包管数据的同等性。
  
• 生产者在发送某个主题的消息之前，先从 NameServer 获取 Broker 服务器地点列表（有大概是集群），然后根据负载均衡算法从列表中选择一台 Broker 进行消息发送。   
  
  
  • 生产者连接到 NameServer，获取到当前 Topic 可用的 Broker 信息；
    
  • 生产者根据负载均衡计谋选择一个 Broker，通过 Netty 建立连接，并发送消息到 Broker；
    
  • Broker 接收到消息后，会将其存储到 CommitLog，并根据消息到 topic 和 queue 信息，更新相应的 ConsumeQueue；
    
  • 假如是事务消息，生产者还需要完成事务提交或回滚的流程，确保消息的终极同等。
    
  
  
• 消费者在订阅某个主题的消息之前从 NameServer 获取 Broker 服务器地点列表（有大概是集群），订阅规则由 Broker 设置决定。   
  
  
  • 消费者启动时，连接到 NameServer 获取 topic 路由信息，并选择一个 Broker 进行消费；
    
  • 根据消费模式，从 Broker 拉取/接收消息。在集群模式下，消息只会被一个消费者消费；在广播模式下，消息会被全部订阅该 topic 的消费者消费；
    
  • 消费者消费消息后，会根据消费结果（成功/失败）向 Broker 发送 ACK（确认），Broker 根据 ACK 更新消费点位；
    
  • 假如消费失败，消息大概根据设置的重试计谋进行重试，或者终极进入死信队列。
    
  
  

三、四大核心组件

四大核心组件为：NameServer、Broker、Producer、Consumer

1、NameServer

NameServer 相称于服务注册中央的脚色，管理 Broker，用来保存 Broker 相干元信息并给 Producer 和 Comsumer 查找 Broker 信息。
NamerServer 是无状态的，可横向扩展，节点之间相互无通讯。
每个 Broker 在启动的时候都会到 NameServer 注册，Producer 在发送消息前会根据 topic 到 NameServer 获取到 Broker 的路由信息进而和 Broker 取得联系，Consumer 也会定时获取 topic 的路由信息。
NameServer 之所以被称为无状态，是由于它不依赖长期化存储，节点间不进行状态同步，仅在内存中保存由 Broker 等脚色主动上报的动态状态信息，且这些信息在 NameServer 重启后不会保留，这种设计简化了系统架构，提升了服务的可伸缩性和容错能力，同时也低落了运维复杂度：

• 内存存储：NameServer 不依赖长期化的存储介质（如硬盘）来保存其管理的元数据，他通过接收 Broker、Producer、Consumer 的定期心跳消息，将集群中的 Broker、Topic、队列分布环境等全部存储在内存中。这意味着 NameServer 在重启后，假如不担当心跳更新，将失去之前维护的全部状态，需重新从各个脚色处接收心跳并重修内存中的状态。
  
• 节点独立：NameServer 节点之间相互独立，他们并不进行任何状态数据的同步。每个 NameServer 都独立处置惩罚心跳请求、注册信息和查询请求，对外提供的服务完全基于各自内存中的及时状态。由于没有状态共享或复制机制，任意 NameServer 节点的宕机或加入都不会影响别的节点的正常运行。
  
• 服务发现与负载均衡：NameServer 重要负责服务发现和路由寻址功能，即为客户端提供 Broker列表、Toptic 与 Broker之间的映射关系等。客户端（Producer、Consumer）根据 NameServer 返回的数据与具体的 Broker 建立连接，进行消息的生产和消费。
  
• 容错：NameServer 无状态可以很容易的通过增长节点数量来实现水平扩展和高可用。客户端通常设置多个 NameServer 地点列表，当某个 NameServer 不可用时，可以快速切换到别的节点继承获取服务。此外，无状态特性也意味着故障节点规复后无需复杂的数据规复过程，只需要重新开始接收心跳更新即可规复正常服务。
  
• 高可用：Broker 启动后向全部 NameServer 注册，生产者在发送消息之前先从 NameServer 获取 Broker 的服务器地点列表（消费者一样），然后根据负载均衡算法从列表中选择一台服务器进行消息发送。NameServer 与每台 Broker 服务保持长链接，并隔断 30s 检查 Broker 是否存活，假如检测到 Broker 宕机，则从路由表中将其移除。
  

2、Broker

消息服务器（Broker）是消息存储中央，用于接收来自 Producer 的消息并存储，Consumer 从这里获取消息并消费。他还存储与消息相干的元数据，包括用户组、消费进度偏移量、队列信息等。
Broker 分为 master 和 slave ，master 既可以写又可以读，slave 不可以写只可以读。
2.1、部署方式

Broker 的部署相对复杂，分为 master 和 slave ，一个 master 可以对应多个 slave，但是一个 slave 只能对应一个 master。master 和 slave 的对应关系通过指定雷同的 BrokerName 差异的 BrokerId来定义，BrokerId为0表示 master，非0表示 slave。Broker 集群有四种属方式：

• 单 Master：一个 master broker，一旦重启或宕机整个服务将不可用；
  
• 多 Master：broker均为 master 没有 slave，设置简单，单个 master 宕机或重启对应用无影响。缺点是单台机器宕机期间，该机器上未被消费的消息在机器规复之前不可订阅，消息及时性会受影响；
  
• 多 Master 多 Slave（异步刷盘）：每个 master 均有 slave 多对 master-slave，消息采用异步复制方式同步，主备之间有毫秒级延迟。消息丢失不多，及时性不受影响，master 宕机时 slave 可以继承提供消息消费。缺点是异步复制 master 宕机时会丢失少少量数据。
  
• 多 Master 多 Slave（同步刷盘）：多对 master-slave，消息同步双写主备都成功才返回成功。长处是数据与服务都没有单点题目，master宕机时无消息丢失和消息延迟。缺点是相对于异步复制性能会有所影响。
  

2.2、高可用与负载均衡

Broker 的高可用与负载均衡重要依赖于：NameServer和自动故障转移实现的。

• NameServer：每个 Broker 与 NameServer 集群中的全部节点建立长链接，定时（每隔30s）注册 topic 信息到全部 NameServer，NameServer 定时（每隔10s）扫描全部存活 Broker 的连接，假如 NameServer 凌驾2分钟都没有收到心跳，则 NameServer 端开与 Broker 的连接。
  
• 自动故障转移：当主 Broker 故障时，消费者可以从 NameServer 获取新的 Broker 状态信息，自动切换到从 Broker 进行消息消费，确保服务的一连性。
  

3、生产者（Producer）

3.1、生产者类型

• NormalProducer：标准生产者，用户发送常规消息，不包管消息的顺序性或事务性；
  
• OrderProducer：顺序生产者，包管同一主题内消息的顺序性。得当那些对消息有严格顺序要求的场景；
  
• TranscationProducer：事务生产者，用户支持分布式事务，包管消息发送与当地事务操作的原子性。在消息发送前实验预提交操作，并在事务成功或回滚后确认或撤销消息。
  

3.2、发送方式

• 同步发送：指消息发送方发出数据后会在收到接收方发反响应之后才发送下一个数据包。一般用于重要通知消息，例如重要邮件、营销短信等；
  
• 异步发送：指发送方发出数据后，不等接收方发反响应，接着发送下一个数据包。一般用于对影响时间敏感的场景，加入一段时间后检测到某个消息发送失败，可选择重新发送；
  
• 单向发送：指只负责发送消息而不期待服务器回应且没有回调函数。一般用于对可靠性要求不高的场景，例如日志收集。
  

3.3、生产者组

生产者组（Producer Group）是一类 Producer 的聚集，这类 Producer 通常发送一类消息并且发送逻辑同等。从部署结构上看，生产者通过 Producer Group 的名字来标记本身是一个集群。
3.4、启动流程

• 初始化：创建 DefaultMQProducer 实例，设置生产者组名、NameServer 地点等设置；
  
• 连接 NameServer：生产者会连接到 NameServer 集群，获取 Topic 的路由信息；
  
• 发送消息：生产者根据路由信息选择符合的 Broker，通过网络通讯客户端（Netty）发送消息到 Broker；
  
• 发送失败：假如消息发送失败，生产者会根据设置的重试计谋进行自动重试。
  

3.5、高可用

Producer 与 NameServer 集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从 NameServer 获取 topic 路由信息，并向提供服务的 master 建立长连接，且定时向 master 发送心跳。
Producer 完全无状态，可集群部署。
Producer 每隔30s（由 ClientConfig 的 pollNameServerInterval）从 NameServer 获取全部 topic 队列的最新环境，这意味着假如 Broker 不可用，Producer 最多30s可以或许感知，在此期间发往该 Broker 的全部消息都会失败。
Producer 每隔30s（由 ClientConfig 的 hearbeatBrokerInterval决定）向全部关联的 Broker 发送心跳，Broker 每隔10s扫描全部存活的连接，假如 Broker 在2分钟内没有收到心跳数据，则关闭与 Producer 的连接。
4、消费者

消息订阅者，负责从 Topic 接收并消费消息，它从 Broker 拉取消息或者由 Broker 推送消息给消费者，具体是推还是拉取取决于所使用的消费模式。
4.1、消费者类型

• DefaultMQPushConsumer：推模式消费者。这种消费者注册订阅后，Broker 会根据订阅关系主动将消息推送给消费者，实用于大多数需要及时处置惩罚消息的场景。推模式下，消费者需要设置消息处置惩罚的回调函数，当有新消息到达时，RocketMQ会调用这个函数来处置惩罚消息。
  
• DefaultMQPullConsumer：拉模式消费者。这种消费者需要本身主动从 Broker 拉取消息，相较于 push 模式，pull 模式提供了更多的控制权，好比消费者可以决定何时以及如何拉取消息，实用于需要更多控制逻辑或者对消息消费时机有特殊需求的场景。
  

4.2、消费者组

消费者组一类 Consumer 的聚集名称，这类 Consumer 通常消费同一类消息并且消费逻辑同等，所以将这些 Consumer 分组在一起。消费者与生产者类似，都是将雷同脚色的分组在一起并名。
RocketMQ中的消息有个特点：同一条消息，只能被某一消费组其中的一台机器消费，但是可以同时被差异的消费组消费。
4.3、高可用

与生产者一样，Consumer 与 NameServer 集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从 NameServer 取 topic 路由信息，并向提供服务的 master、slave 建立长连接，且定时向 master、slave 发送心跳。
Consumer 既可以从 master 订阅消息，也可以从 slave 订阅消息，订阅规则由 Broker 设置决定。
Consumer 每隔30s从 NameServer 获取 topic 的最新队列环境，这意味着 Broker 不可用时，Consumer 最多需要30s才感知。
Consumer 每隔30s（由 ClientConfig 中 heartbeatBrokerInterval 决定）向全部关联的 Broker 发送心跳，Broker 每隔10s扫描全部存活的连接，若某个连接2分钟内没有发送心跳数据，则关闭连接；并向该 Consumer Group 的全部 Consumer 发出通知，Group 内的 Consumer 重新分配队列，然后消费。
当 Consumer 的到 master 宕机通知后，转向 slave 消费，slave 不能包管 master 的消息100%都同步过来了，因此会有少量的消息丢失。但是一旦 master 规复，未同步过去的消息会被终极消费掉。
四、设计架构

RocketMQ 的设计基于主题的发布与订阅模式（观察者模式），团体设计追求简单与性能第一，重要体如今以下三个方面：

• NameServer 设计简单：集群间不追求强同等追求终极同等性，集群间互相不通讯，极大低落了设计的复杂度；
  
• 高效的IO存储机制：RocketMQ 追求消息发送的高吞吐量，消息存储文件设计为文件组的概念，组内单个文件大小固定，方便引入内存映射机制。全部主题的消息存储基于顺序写，提升写入性能，同时为了分身消费与查找，引入了消息消费队列与索引文件；
  
• 容忍存在的设计缺陷：得当将某些工作放给 MQ 的使用者。消息中央件中有一个难题：如何包管消息肯定能被消费且只消费一次。RocketMQ 的设计者给出的办理办法不是办理这个题目，而是退而求其次，只包管消息被消费者消费，答应被重复消费。
  

1、NameServer 集群

提供轻量级的服务发现及路由，每个 NameServer 记录完整的路由信息，提供相应的读写服务，支持快速扩展。其重要包含两个功能：

• Broker管理：接收来自 Broker 集群的注册请求，提供心跳机制检测 Broker 是否存活；
  
• 路由管理：每个 NameServer 持有全部有关 Broker 集群和客户度请求队列的路由信息。
  

2、Broker 集群

通过提供轻量级的 topic 和 queue 机制处置惩罚消息存储，同时支持推（push）和拉（pull）两种模型。提供强盛的峰值添补和以原始时间顺序累积数千亿条消息的能力。此外还提供灾难规复，丰富的指标统计数据和警报机制，这些都是传统的消息系统缺乏的。
Broker 有几个重要的子模块：

• 远程处置惩罚模块：Broker 入口，处置惩罚来自客户端的请求；
  
• 客户端管理：管理客户端（生产者、消费者），维护消费者的主题订阅；
  
• 存储服务：提供在物理硬盘上存储和查询消息的简单API；
  
• HA服务：提供主从 Broker 间数据同步；
  
• 索引服务：通过指定键为消息建立索引并提供快速消息查询。
  

3、Producer 集群

消息生产者支持分布式部署，通过多种负载均衡模式向 Broker 集群发送消息。
4、Consumer 集群

消费者也支持 push 和 pull 模型的分布式部署，还支持集群消费和广播消费。
提供了及时的消息订阅机制，可以满足大多数消费者的需求。
5、集群间的交互方式

• Broker Master 和 Broker Slave 是主从结构，会实验数据同步；
  
• 每个 Broker 与 NameServer 集群中全部节点建立长连接，定时注册 topic 消息到全部 NameServer；
  
• Producer 与 NameServer 集群中的其中一个节点（随机）建立长连接，定期从 NameServer 获取 topic 路由信息，并与提供 topic 服务的 Broker Master 建立长连接，定时向 Broker 发送心跳；
  
• Producer 只能将消息发送到 Broker Master，但是 Consumer 同时和 Broker Master 和 Broker Slave 建立长连接，既可以从 Master 订阅消息，也可以从 Slave 订阅消息。
  

6、RocketMQ的消息

6.1、顺序消息

一种严格按照顺序进行发布和消费的消息类型，要求消息的发布和消费都按照顺序进行，RocketMQ可以包管消息有序。但是这个顺序是有限定的。

• 全局顺序消费：全局顺序消费是指对于一个特定的主题下的全部消息，都能按照生产者发送的顺序被消费者消费。   
  
  
  • 为了实现这一特性 RocketMQ 要求：全部消息必须发送到同一个队列中，这意味着要包管全局顺序，topic 只能设置一个队列。
    
  • 只能有一个消费者实例来消费这个队列中的消息，由于多消费者实例会破坏消息的顺序性。
    
  
  
• 分区顺序消费（局部顺序）：分区顺序在消息有序的底子上进行了折衷，答应消息在肯定水平上保持顺序，同时又能横向扩展消费能力。   
  
  
  • 根据某个业务逻辑上的 Sharding Key（好比订单ID）进行分区，雷同 Sharding Key 的消息会被发送到同一个队列中。消费者可以设置多个实例，并且每个实例通过 MessageQueueSelector（选择器）确保相干消息被同一个消费者实例消费，从而在每个队列内部保持消息的顺序。
    
  • 这种方式在包管了雷同分区内的消息顺序的同时，也答应差异分区的消息并行处置惩罚，提高了系统的处置惩罚能力。
    
  • 在实现顺序消费时，RocketMQ 的消费者需要使用特定的 API 和设置，例如使用 MessageListenerOrderly 接口来实现顺序消费逻辑，确保消息按照预期的顺序被处置惩罚。
    
  • 此外，RocketMQ 通过在队列级别加锁等机制来确保同一时刻只有一个消费者线程可以或许从一个队列中消费消息，以此来维持消息的顺序性。
    
  
  

6.2、消息过滤

消息过滤是指在消息消费时，消费者可以对同一主题下的消息按照规则只消费本身感爱好的消息。RocketMQ 消息过滤支持在服务端与消费端的消息过滤机制：

• 在 Broker 端过滤：Broker 只将消费者感爱好的消息发送给消费者；
  
• 在消费端过滤：消息由消费端本身过滤，缺点是有许多无用的消息会从 Broker 传输到消费端。
  

6.3、消息存储

消息中央件一个核心的能力是对消息的存储，一般有两个维度的考量：

• 消息堆积能力
  
• 消息存储性能
  

RocketMQ 追求消息存储的高性能，引入内存映射机制，全部主题的消息顺序存储在同一个文件中。同时为了避免消息无穷在消息存储服务器中累积，引入了消息文件过期机制与文件存储空间报警机制。RocketMQ 的消息存储机制是其高性能、高可靠性的核心之一，重要采用了文件系统存储方式，并设计了经心优化的数据结构来包管消息的高效存储和检索。有以下几个关键构成部门和机制：

• CommitLog：全部消息主体均存储在一个名为 CommitLog 的文件中，无论属于哪个主题。这种设计简化了消息的存储逻辑，提高了写入速度。CommitLog 文件默认大小为1GB，到达上限后会创建新的文件。消息以追加的方式顺序写入，利用了磁盘顺序写入的高效性。这种存储方式确保了高吞吐量和低延迟，由于顺序写磁盘操作远比随机写入更快。
  
• ConsumeQueue（消费队列）：为了加速消息的查询速度，RocketMQ 为每个主题的每个消息队列创建了单独的 ConsumeQueue 文件。ConsumeQueue 存储了 CommitLog 中消息的逻辑偏移量、消息大小、消息在 CommitLog 中的物理偏移量等信息，形成了消息的索引。这样，消费者在消费时不必直接扫描 CommitLog，而是通过 ConsumeQueue 快速定位到消息在 CommitLog 中的位置，提升了消费效率。
  
• IndexFile（索引文件）：RocketMQ 还提供了基于关键字的索引功能，IndexFile 用于存储消息的索引，是的可以通过消息的 Key 快速查找消息。索引文件并非消息存储的必要部门，重要用于支持消息的按关键字查询，提高特定消息检索的速度。
  
• 刷盘机制：支持同步刷盘和异步刷盘，刷盘机制确保消息在内存中写入后，会根据设置的计谋及时长期化到磁盘，避免因异常导致数据丢失。   
  
  
  • 同步刷盘包管了数据的绝对安全，但捐躯了肯定的性能；
    
  • 异步刷盘则提供了更高的吞吐量，但数据安全性略低。
    
  
  
• 主从复制：为了进一步加强消息的可靠性，RocketMQ 支持 Broker 的主从复制，即消息不仅存储在主 Broker 上，还会复制到至少一个从 Broker。这样即使主 Broker 发生故障，也能从从 Broker 中规复消息，确保消息的可靠性。
  

综上所述，RocketMQ的消息存储机制通过CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile等多种文件结构和高效的刷盘计谋，结合主从复制，既包管了消息的高性能存储与检索，也确保了消息的高可靠性和数据安全性。
6.4、延迟消息

RocketMQ 支持延迟消息发送，但并非任意时间而是特定的延迟等级。延迟等级共有18个：1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h。默认的18个等级对应的时间可以修改，在 broker.conf中修改设置。

• 消息进入 Broker 后，会被存储在 TopicSCHEDULE_TOPIC_XXXX 中，只是在看板上看不到；
  
• RocketMQ 在启动时，会从 broker.conf 中获取18个等级对应的时间，延迟等级和时间的关系会存放到 DelayLevelTable 中；
  
• RocketMQ 会开启18个定时任务每隔100ms，从 TopicSCHEDULE_TOPIC_XXXX 判定18个队列里的第一个消息是否可以被投放，假如可以投放，则投放到本来的目标 topic。判定逻辑：存入时间+延迟时间 > 当前时间。
  

五、Docker下安装部署

1、准备镜像

1. # 拉取rmq镜像
2. # 最好带着版本号
3. docker pull apache/rocketmq:4.7.1
5. # 拉取控制台镜像
6. docker pull styletang/rocketmq-console-ng:1.0.0

复制代码

2、挂载目次

1. # 创建namesrv挂载目录
2. mkdir -p /docker/rocketmq/data/namesrv/logs /docker/rocketmq/data/namesrv/store
4. # 创建broker挂载目录
5. mkdir -p /docker/rocketmq/data/broker/logs /docker/rocketmq/data/broker/store
7. # 创建broker配置文件
8. mkdir -p /docker/rocketmq/data/conf
9. touch broker.conf
11. # broker 配置
12. # 所属集群名称，如果节点较多可以配置多个
13. brokerClusterName = DefaultCluster
14. #broker名称，master和slave使用相同的名称，表明他们的主从关系
15. brokerName = broker-a
16. #0表示Master，大于0表示不同的slave
17. brokerId = 0
18. #表示几点做消息删除动作，默认是凌晨4点
19. deleteWhen = 04
20. #在磁盘上保留消息的时长，单位是小时
21. fileReservedTime = 48
22. #有三个值：SYNC_MASTER，ASYNC_MASTER，SLAVE；同步和异步表示Master和Slave之间同步数据的机制；
23. brokerRole = ASYNC_MASTER
24. #刷盘策略，取值为：ASYNC_FLUSH，SYNC_FLUSH表示同步刷盘和异步刷盘；SYNC_FLUSH消息写入磁盘后才返回成功状态，ASYNC_FLUSH不需要；
25. flushDiskType = ASYNC_FLUSH
26. # 设置broker节点所在服务器的ip地址，也就是centosOS7的服务ip
27. # broker暴露的IP:端口，容器环境注意IP的映射
28. # 外网IP，报漏服务，可外部访问
29. brokerIP1 = 120.77.19.44
30. # 磁盘使用达到95%之后,生产者再写入消息会报错 CODE: 14 DESC: service not available now, maybe disk full
31. diskMaxUsedSpaceRatio=95

复制代码

3、启动namesvr

1. docker run -d -p 9876:9876 \
2. -itd --network=docker-net --ip=172.20.0.11 \
3. --name rocketmq_nameserver \
4. --restart=always \
5. -v /docker/rocketmq/data/namesrv/logs:/root/logs \
6. -v /docker/rocketmq/data/namesrv/store:/root/store \
7. -e "MAX_POSSIBLE_HEAP=100000000" \
8. apache/rocketmq:4.7.1 \
9. sh mqnamesrv

复制代码

看到这个启动成功。
4、启动broker

1. docker run -d \
2. -itd --network=docker-net --ip=172.20.0.12 \
3. --restart=always \
4. --name rocketmq_broker \
5. --link rocketmq_nameserver:namesrv \
6. -p 10911:10911 \
7. -p 10909:10909 \
8. -v /docker/rocketmq/data/broker/logs:/root/logs \
9. -v /docker/rocketmq/data/broker/store:/root/store \
10. -v /docker/rocketmq/data/conf/broker.conf:/opt/rocketmq-4.7.1/conf/broker.conf \
11. -e "NAMESRV_ADDR=namesrv:9876" \
12. -e "MAX_POSSIBLE_HEAP=200000000" \
13. -e "-Xms128m -Xmx128m -Xmn64m" \
14. apache/rocketmq:4.7.1 sh mqbroker \
15. -c /opt/rocketmq-4.7.1/conf/broker.conf

复制代码

看到这个启动成功。
注：namesvr和broker调整JVM内存大小

namesvr和broker用的是同一个镜像，启动后再镜像内可以看到namesvr和broker的启动文件，

修改设置文件参数即可。
5、启动控制面板

1. docker run -d \
2. -itd --network=docker-net --ip=172.20.0.13 \
3. --restart=always \
4. --name rocketmq_console \
5. -e "JAVA_OPTS=-Drocketmq.namesrv.addr=172.20.0.11:9876 \
6. -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" \
7. -p 7100:8080 \
8. styletang/rocketmq-console-ng:1.0.0

复制代码

看到这个启动成功。
6、访问

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