公寓项目场景:热度排序

1. 业务场景

热度排行榜，一个随处可见的业务场景（如:游戏热度排行榜，电商商品热度排行榜，歌单热度排行榜），那么公寓房间热度排行榜也不破例，为解决该公寓房间热度排行榜场景，我基于Redis中的有序集合（ZSet）进行处理。
2. 业务思路

排序统计场景设计思想（排行榜）

• 2.1 数据结构设计:
  

创建ZSet集合，将每个公寓作为一个有序集合，而公寓中的每个单独房间作为集合中的元素，并将每个房间初始化权重值

• 2.2 记任命户行为:
  

当有效户欣赏，收藏，预约房间时，该房间按不同权重进行加分，如欣赏+1分，收藏+5分，预约+10分，并且刷新房间过期时间

• 2.3 实时更新热度:
  

每当有效户行为触发时，ZSet调用ZINCRBY对相应房间进行热度分值更新

• 2.4 热度排行生存:
  

利用ZRANGE下令将公寓ZSet当前排序顺序从高到低的将房间ID缓存，并设置过期时间为1小时（各大软件排行榜常用本事，每一小时更新排行榜数据）

• 2.5 热度排行展示:
  

每当用户查询公寓时按该集合顺序展示房间信息

• 2.6定期清理缓存:
  

对公寓房间设置过期时间，当房间长时间没有效户行为触发时redis自动删除房间缓存
设置定时任务，每隔一段时间扫描房间热度，当低于设置的热度阈值时删除房间缓存

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