双指针,多维动态规划。
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回文即顺着读跟倒着读都是一样的,然后又是一个找子串的问题,不难发现又是一道dp了。但是,这里维护的状态用到了双指针,找的分别是子串的首字母跟尾字母,因此也是个多维动态规划。外循环从后往前遍历,内循环从当前点今后遍历,为了方便更新子串的长度,因为要找出最长的即res,找到后即截取对应的字符串。维护的状态有dp[j],还有res长度。
时间复杂度: O(n^2),空间复杂度: O(n^2)。
- class Solution {
- public static String longestPalindrome(String s) {
- int n = s.length();
- // dp[i][j] 表示 i到j是否是回文串
- boolean[][] dp = new boolean[n][n];
- int res = 0;
- String str = "";
- for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
- //j=i将每个单个字符dp赋为了true
- for (int j = i; j < n; j++) {
- if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i <= 1 || dp[i + 1][j - 1])) {
- dp[i][j] = true;
- res = Math.max(j - i, res);//更新res
- if (j - i >= res) {
- str = s.substring(i, j + 1);//左闭右开
- }
- }
- }
- }
- return str;
- }
- }
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