之前的文章中实现了本地通过ollma 摆设deepseek R1：14b 模型，这里我想继续实现个人知识库，方便自己文档，数据的检索；
下载anythingLLM
地点：
https://anythingllm.com/desktop
下载安装即可；
下载嵌入 文本处理 步伐nomic-embed-text
nomic-embed-text
本地终端执行
下载成功
设置
1.打开之前下载的anythingLLM，左下角 点击设置 ，选择llm首选项
2.选择ollama 以及之前安装的本地模型deepseek-r1:14b，如果没有，看这篇文章【实战AI】macbook M1 本地ollama运行deepseek-CSDN博客
3.继续配向量数据库，默认即可
4.嵌入首选项
继续选择ollama ，模型选择nomic-embed-text
记得点击生存修改；
到此，基本设置完成，然后返回首页，点击 新建工作区 就可以聊天了；
本地知识库设置
但是，我们的重点是搭建个人RAG-本地知识库，不但单是模型交互的，需要将我们自己的数据上传，通过文件处理模型nomic-embed-text，将我们那自己的资料转换到向量数据库，然后我们每次提问，模型会进行前期检索，将从向量数据库中检索到时知识与模型结果整合，返回给我们；
因此，我们需要将自己的资料文档上传，如下图：
上传自己的资料文档；
这里我预先写了一个文档newfile.txt，用来测试结果；内容如下：
然后点击选中上传的文件；点击移动到工作区；
结果如下；
就这样将你想关联的文档资料上传到工作区，末了点生存插入到向量库即可
结果测试
我在没有上传相干资料前提问一个关于东方鲤鱼的问题；
上传资料后，再次提问相同问题；
基本实现本地知识库结果，不足的地方，盼望留言交换，谢谢！！！
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