Canal：阿里巴巴开源的数据同步神器

目录
Canal：阿里巴巴开源的数据同步神器
一、Canal 简介
二、Canal 架构及原理
三、Canal 的安装与配置
四、启动 Canal Server
五、利用 Canal Client 处理数据

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在大数据和分布式系统的天下里，数据的及时同步是一个至关重要的环节。阿里巴巴开源的 Canal 为我们提供了一个强大的办理方案。本文将具体先容 Canal 的利用方法，帮助你轻松把握这一优秀的数据同步工具。
一、Canal 简介


Canal 是一款基于 MySQL 数据库增量日记解析的开源项目。它模拟了 MySQL 的 slave 节点，通过解析 MySQL 的 binlog 日记来获取数据库的变动信息，如数据的插入、更新和删除操纵。这些变动信息可以被 Canal 捕捉并发送到其他存储系统、消息队列或者进行自定义的处理，从而实现数据的及时同步和其他相干业务逻辑。
二、Canal 架构及原理

• 架构
  
  
  
  • Canal 主要由 Server 和 Client 两部分构成。
    
  • Canal Server 负责毗连到 MySQL 数据库，解析 binlog 日记。它包括了多个组件，如 instance（实例），每个 instance 可以对应一个或多个数据库表的解析。
    
  • Canal Client 则从 Canal Server 获取解析后的变动数据，并进行后续的处理。比方，可以将数据发送到 Kafka 消息队列或者存储到 Elasticsearch 中。
    
  
  
• 原理
  
  
  
  • MySQL 的 binlog 是一种二进制格式的日记文件，记录了数据库的全部更改操纵。Canal 通过伪装成 MySQL 的 slave 向 MySQL master 发送 dump 协议哀求 binlog 数据。然后，它利用自己的解析引擎对 binlog 进行解析，将二进制数据转换为可读的变动记录。
    
  
  

三、Canal 的安装与配置

• 下载 Canal
  
  
  
  • 可以从 Canal 的官方 GitHub 仓库（GitHub - alibaba/canal: 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件）下载相应版本的 Canal 压缩包。下载完成后解压到指定的目录。
    
  
  
• 配置 MySQL
  
  
  
  • 要让 Canal 可以或许读取 MySQL 的 binlog，需要在 MySQL 中进行一些配置。
    
  • 首先，确保 MySQL 的 binlog 功能已经开启。可以在 MySQL 的配置文件（my.cnf 或 my.ini）中添加或修改以下配置：
    
  
  

1. [mysqld]
2. log - bin=mysql - bin
3. binlog - format=ROW
4. server - id=1

复制代码

• 这里log - bin指定了 binlog 的文件名前缀，binlog - format=ROW表现以行格式记录 binlog，这种格式更得当 Canal 解析，server - id是 MySQL 服务器的唯一标识。
  
• 然后，为 Canal 创建一个用于毗连 MySQL 的用户，并赋予相应的权限：
  

1. CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal_password';
2. GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
3. FLUSH PRIVILEGES;

复制代码

• 配置 Canal Server
  
  
  
  • 在 Canal 解压目录下，找到conf目录，内里有canal.properties文件，这是 Canal Server 的焦点配置文件。
    
  • 修改canal.properties中的关键配置：
    
    
    
    • canal.id：指定 Canal 实例的唯一标识。
      
    • canal.ip：Canal Server 的 IP 地点。
      
    • canal.port：Canal Server 的监听端口。
      
    • canal.destinations：配置要监听的实例名称，多个实例用逗号分隔。
      
    
    
  • 同时，在conf目录下另有对应每个canal.destinations实例的配置目录，比方example目录（如果canal.destinations中有example）。在该目录下的instance.properties文件中配置数据库毗连信息和要监听的表等内容：
    
    
    
    • canal.instance.master.address：MySQL 主库的地点和端口，如127.0.0.1:3306。
      
    • canal.instance.dbUsername和canal.instance.dbPassword：前面创建的用于毗连 MySQL 的canal用户的用户名和暗码。
      
    • canal.instance.filter.regex：配置要监听的表的正则表达式，比方.*\\..*表现监听全部数据库的全部表，也可以指定为your_database\\.your_table只监听特定表。
      
    
    
  
  

四、启动 Canal Server


在配置完成后，可以通过脚本启动 Canal Server。在 Canal 解压目录下，根据操纵系统不同，实行相应的启动脚本，如bin/startup.sh（Linux）或bin/startup.bat（Windows）。启动后，可以通过查察日记文件（在logs目录下）来确认 Canal Server 是否正常启动以及是否成功毗连到 MySQL 数据库和解析 binlog。
五、利用 Canal Client 处理数据

• Java 客户端（示例）
  
  
  
  • 如果利用 Java 作为 Canal Client，可以添加 Canal 的 Java 客户端依赖到项目中。
    
  • 以下是一个简单的 Java 代码示例，用于从 Canal Server 获取数据并处理：
    
  
  

1. import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
2. import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
3. import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
4. import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
5. import java.net.InetSocketAddress;
6. import java.util.List;
8. public class CanalClientExample {
9.     public static void main(String[] args) {
10.         // 创建 Canal 连接器，连接到 Canal Server
11.         CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(
12.                 new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111),
13.                 "example",
14.                 "",
15.                 ""
16.         );
17.         try {
18.             // 连接到 Canal Server
19.             connector.connect();
20.             // 订阅要监听的数据库和表，这里使用之前配置的正则表达式
21.             connector.subscribe(".*\\..*");
22.             // 回滚到未处理的位置
23.             connector.rollback();
24.             while (true) {
25.                 // 获取一批变更数据
26.                 Message message = connector.get(100);
27.                 long batchId = message.getId();
28.                 if (batchId == -1) {
29.                     // 没有新数据，等待一段时间后继续尝试
30.                     Thread.sleep(1000);
31.                     continue;
32.                 }
33.                 // 解析变更数据
34.                 List<CanalEntry.Entry> entries = message.getEntries();
35.                 for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
36.                     if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN ||
37.                             entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
38.                         continue;
39.                     }
40.                     CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
41.                     for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
42.                         if (entry.getHeader().getEventType() == CanalEntry.EventType.INSERT) {
43.                             // 处理插入数据逻辑
44.                             System.out.println("Insert: " + rowData.getAfterColumnsList());
45.                         } else if (entry.getHeader().getEventType() == CanalEntry.EventType.UPDATE) {
46.                             // 处理更新数据逻辑
47.                             System.out.println("Update: " + rowData.getAfterColumnsList());
48.                         } else if (entry.getHeader().getEventType() == CanalEntry.EventType.DELETE) {
49.                             // 处理删除数据逻辑
50.                             System.out.println("Delete: " + rowData.getBeforeColumnsList());
51.                         }
52.                     }
53.                 }
54.                 // 确认这批数据已经处理完成
55.                 connector.ack(batchId);
56.             }
57.         } catch (Exception e) {
58.             e.printStackTrace();
59.         } finally {
60.             // 关闭连接
61.             connector.disconnect();
62.         }
63.     }
64. }

复制代码

• 其他客户端
  
  
  
  • Canal 还支持其他语言的客户端开发，原理类似，都是通过与 Canal Server 创建毗连并获取和处理变动数据。可以根据自己的项目需求选择符合的客户端语言进行开发。
    
  
  

通过以上步骤，你可以成功地利用阿里巴巴的 Canal 实现 MySQL 数据库数据的及时同步和处理。在实际应用中，可以根据具体的业务场景，将同步的数据用于数据仓库更新、缓存更新、搜索引擎索引更新等多种用途，充实发挥 Canal 的强大功能。


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