二叉树在树中是一种特殊的结构,二叉树又有好几种,完全二叉树、满二叉树等·····
目次
二叉树的概念及结构
树的特点
二叉树的性子
二叉树的存储结构
顺序结构
链式结构
创建一颗树
树的遍历
前序遍历
中序遍历
后序遍历
层序遍历
树的结点个数计算
二叉树的概念及结构
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有条理关系的集体。
有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点
除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i
<= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继
因此,树是递归定义的。
注意:在树形结构中,子集之间不能有交点,否则就不可以称之位树形结构 。
树的特点
节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为6
叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶节点
非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支节点
双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点
孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点
兄弟节点:具有类似父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点
树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6
节点的条理:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
树的高度或深度:树中节点的最大条理; 如上图:树的高度为4
堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点
节点的先人:从根到该节点所经分支上的全部节点;如上图:A是全部节点的先人
子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:全部节点都是A的子孙
森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林;
二叉树的性子
1. 若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有 个结点.
2. 若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是 .
3. 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 , 度为2的分支结点个数为 ,则有 = +1
4. 若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h= . (ps: 是log以2
为底,n+1为对数)
5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对全部节点从0开始编号,则对
于序号为i的结点有:
1. 若i>0,i位置节点的双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点
2. 若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,2i+1>=n否则无左孩子
3. 若2i+2<n,右孩子序号:2i+2,2i+2>=n否则无右孩子
二叉树的存储结构
二叉树一般可以用两种结构来存储,一种是顺序结构,另一种是链式结构。
顺序结构
顺序结构就是用数组来存储,一般利用数组存储只实用完全二叉树,如果不是完全二叉树就会有空间浪费。
链式结构
链式结构是指,用链表来表现一颗二叉树,即用链表来表现元素的逻辑关系。
- typedef struct BinaryTreeNode
- {
- BTDataType data;//结点数据
- struct BinaryTreeNode* left;//存储左孩子的地址
- struct BinaryTreeNode* right;//存储右孩子的地址
- }BTNode;
复制代码 创建一颗树
- typedef int BTDataType;
- typedef struct BinaryTreeNode
- {
- BTDataType data;
- struct BinaryTreeNode* left;
- struct BinaryTreeNode* right;
- }BTNode;
- BTNode* BuyNode(BTDataType x)
- {
- BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
- if (node == NULL)
- {
- perror("malloc");
- }
- node->data = x;
- node->left = NULL;
- node->right = NULL;
- return node;
- }
- int main()
- {
- BTNode* node1 = BuyNode(1);
- BTNode* node2 = BuyNode(2);
- BTNode* node3 = BuyNode(3);
- BTNode* node4 = BuyNode(4);
- BTNode* node5 = BuyNode(5);
- BTNode* node6 = BuyNode(6);
- //BTNode* node7 = BuyNode(7);
- node1->left = node2;
- node1->right = node4;
- node2->left = node3;
- node4->left = node5;
- node4->right = node6;
- return 0;
- }
复制代码 创建六个结点,利用malloc函数来开辟空间,巨细为一个结构体类型,通过BuyNode函数来初始化
结点,之后我们自己链接,想怎么样链接看自己,上面代码链接后的结构:
树的遍历
树的遍历有前序遍历、中序遍历、后序遍历、以及层序遍历。
前序遍历
前序遍历也叫根序遍历,就是先遍历根结点,再遍历左结点,最后遍历右结点,一般利用递归来遍历:
代码展示:
- void PreOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- printf("NULL ");
- return;
- }
- printf("%d ", root->data);
- PreOrder(root->left);
- PreOrder(root->right);
- }
复制代码 这里把为空的结点也打印出来了,进入函数,先判定该结点是否为空,为空就返回,不为空就打印该结点的值,接着进入下一个函数,传该结点的左孩子,循环往复,直到碰到空就返回上一个函数,进入函数传结点的右孩子,最后回到一开始的头结点,再去遍历该头结点的右孩子。
运行结果:
这就是创建一棵树后对其前序遍历的结果。
中序遍历
中序遍历是先遍历左结点,再遍历根结点,最后遍历右结点。
代码展示:
- void InOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- printf("NULL ");
- return;
- }
- PreOrder(root->left);
- printf("%d ", root->data);
- PreOrder(root->right);
- }
复制代码 和前序遍历基本千篇一律,只是遍历顺序变了。
直接看结果:
后序遍历
后序遍历是先遍历左结点,,再遍历右结点,最后遍历根结点。
代码展示:
- void PostOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- printf("NULL ");
- return;
- }
- PreOrder(root->left);
- PreOrder(root->right);
- printf("%d ", root->data);
- }
复制代码 运行结果:
层序遍历
层序遍历是重新结点开始依次遍历,在树中如何做到依次遍历呢?单单靠树做不到依次遍历,我们需要用到队列,队列的特点是“先进先出”,我们可以利用这个特点来实现树的层序遍历。
思绪:第一步先把头结点入队,第二步出队再把出队的左右结点入队,循环往复,直到队列为空就制止。
也可以用这个思绪来判定一颗树是否为完全二叉树。
- void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root)
- {
- Queue q;
- QueInit(&q);
- if (root)
- QuePush(&q,root);
- while (!QueJuS(&q))
- {
- BTNode* front = QueTop(&q);
- QuePop(&q);
- printf("%d ", front->data);
- if (front->left)
- QuePush(&q, front->left);
- if (front->right)
- QuePush(&q, front->right);
- }
- QueDestroy(&q);
- printf("\n");
- }
复制代码 这里要注意的是创建队列的类型,队列里存储的是一个结点,所以类型为该树的类型。
树的结点个数计算
代码展示:
- int Sizetree(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return 0;
- }
- int sizeleft = Sizetree(root->left);
- int sizeright = Sizetree(root->right);
- return sizeleft + sizeright + 1;
- }
复制代码 运行结果:
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