python-各种文件（txt,xls,csv,sql,二进制文件）读写操纵、文件范例转换、 ...

1.文件txt读写标准用法

1.1写入文件

要读取文件，起首得使用 open() 函数打开文件。
 

1. file = open(file_path, mode='r', encoding=None)

复制代码

• file_path：文件的路径，可以是绝对路径或者相对路径。
  
• mode：文件打开模式，'r' 代表以只读模式打开文件，这是默认值，‘w’表现写入模式。
  
• encoding：文件的编码格式，像 'utf-8'、'gbk' 等，默认值是 None。
  

下面写入文件的示例：

1. #写入文件,当open(file_name,'w')时清除文件内容写入新内容，当open(file_name,'a')时直接在文件结尾加入新内容
2. file_name = 'text.txt'
3. try:
4.     with open(file_name,'w',encoding='utf-8') as file:
5.         file.write("你好！我是老叶爱吃鱼")
6.         file.write("\n你好呀，老叶，很高兴认识你")
7. except Exception as e:
8.     print(f'出错{e}')

复制代码

系统会判定时候会有text.txt文件，没有的话会创建文件，加入写入内容，示例ru

1.2读取文件

下面是读取文件示例：

1. #读取文件
2. try:
3.     with open(file_name,'r',encoding='utf-8') as file:
4.         print(file.read())
5. except Exception as e:
6.     print(f'出错时输出{e}')
7. #打印出：你好！我是老叶爱吃鱼     你好呀，老叶，很高兴认识你

复制代码

1.2.1 readline() 方法

readline() 方法每次读取文件的一行内容，返回一个字符串。

1. # 打开文件
2. file = open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')
3. # 读取第一行
4. line = file.readline()
5. while line:
6.     print(line.strip())  # strip() 方法用于去除行尾的换行符
7.     line = file.readline()
8. # 关闭文件
9. file.close()

复制代码

1.2.2 readlines() 方法

readlines() 方法会读取文件的所有行，并将每行内容作为一个元素存储在列表中返回。

1. # 打开文件
2. file = open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')
3. # 读取所有行
4. lines = file.readlines()
5. for line in lines:
6.     print(line.strip())
7. # 关闭文件
8. file.close()

复制代码

1.2.3 迭代文件对象

可以直接对文件对象进行迭代，每次迭代会返回文件的一行内容。

1. # 打开文件
2. file = open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')
3. # 迭代文件对象
4. for line in file:
5.     print(line.strip())
6. # 关闭文件
7. file.close()

复制代码

2. 二进制文件读取

若要读取二进制文件，需将 mode 参数设置为 'rb'。

1. # 以二进制只读模式打开文件
2. with open('example.jpg', 'rb') as file:
3.     # 读取文件全部内容
4.     content = file.read()
5.     # 可以对二进制数据进行处理，如保存到另一个文件
6.     with open('copy.jpg', 'wb') as copy_file:
7.         copy_file.write(content)

复制代码

3. 大文件读取

对于大文件，不建议使用 read() 方法一次性读取全部内容，由于这可能会导致内存不足。可以采用逐行读取或者分块读取的方式。
3.1 逐行读取

1. # 逐行读取大文件
2. with open('large_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
3.     for line in file:
4.         # 处理每行内容
5.         print(line.strip())

复制代码

3.2 分块读取

1. # 分块读取大文件
2. chunk_size = 1024  # 每次读取 1024 字节
3. with open('large_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
4.     while True:
5.         chunk = file.read(chunk_size)
6.         if not chunk:
7.             break
8.         # 处理每个数据块
9.         print(chunk)

复制代码

4.Excel表格文件的读写

4.1读取excel

1. import xlrd
2. import xlwt
3. from datetime import date,datetime
6. # 打开文件
7. workbook = xlrd.open_workbook(r"D:\python_file\request_files\excelfile.xlsx", formatting_info=False)
8. # 获取所有的sheet
9. print("所有的工作表：",workbook.sheet_names())
10. sheet1 = workbook.sheet_names()[0]
12. # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
13. sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
14. sheet1 = workbook.sheet_by_name("Sheet1")
16. # 打印出所有合并的单元格
17. print(sheet1.merged_cells)
18. for (row,row_range,col,col_range) in sheet1.merged_cells:
19.     print(sheet1.cell_value(row,col))
21. # sheet1的名称、行数、列数
22. print("工作表名称：%s，行数：%d，列数：%d" % (sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols))
24. # 获取整行和整列的值
25. row = sheet1.row_values(1)
26. col = sheet1.col_values(4)
27. print("第2行的值：%s" % row)
28. print("第5列的值：%s" % col)
30. # 获取单元格的内容
31. print("第一行第一列：%s" % sheet1.cell(0,0).value)
32. print("第一行第二列：%s" % sheet1.cell_value(0,1))
33. print("第一行第三列：%s" % sheet1.row(0)[2])
35. # 获取单元格内容的数据类型
36. # 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
37. print("第二行第三列的数据类型：%s" % sheet1.cell(3,2).ctype)
39. # 判断ctype类型是否等于data，如果等于，则用时间格式处理
40. if sheet1.cell(3,2).ctype == 3:
41.     data_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(3, 2),workbook.datemode)
42.     print(data_value)
43.     print(date(*data_value[:3]))
44.     print(date(*data_value[:3]).strftime("%Y\%m\%d"))

复制代码

4.2 设置单元格样式

1. style = xlwt.XFStyle()    # 初始化样式
2. font = xlwt.Font()    # 为样式创建字体
3. font.name = name    # 设置字体名字对应系统内字体
4. font.bold = bold    # 是否加粗
5. font.color_index = 5    # 设置字体颜色
6. font.height = height    # 设置字体大小
8. # 设置边框的大小
9. borders = xlwt.Borders()
10. borders.left = 6
11. borders.right = 6
12. borders.top = 6
13. borders.bottom = 6
15. style.font = font    # 为样式设置字体
16. style.borders = borders
18. return style

复制代码

4.3写入excel

1. writeexcel = xlwt.Workbook()    # 创建工作表
2. sheet1 = writeexcel.add_sheet(u"Sheet1", cell_overwrite_ok = True)    # 创建sheet
4. row0 = ["编号", "姓名", "性别", "年龄", "生日", "学历"]
5. num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
6. column0 = ["a1", "a2", "a3", "a4", "a5", "a6", "a7", "a8"]
7. education = ["小学", "初中", "高中", "大学"]
9. # 生成合并单元格
10. i,j = 1,0
11. while i < 2*len(education) and j < len(education):
12.     sheet1.write_merge(i, i+1, 5, 5, education[j], set_style("Arial", 200, True))
13.     i += 2
14.     j += 1
16. # 生成第一行
17. for i in range(0, 6):
18.     sheet1.write(0, i, row0[i])
20. # 生成前两列
21. for i in range(1, 9):
22.     sheet1.write(i, 0, i)
23.     sheet1.write(i, 1, "a1")
25. # 添加超链接
26. n = "HYPERLINK"
27. sheet1.write_merge(9,9,0,5,xlwt.Formula(n + '("https://www.baidu.com")'))
29. # 保存文件
30. writeexcel.save("demo.xls")

复制代码

5.cvs文件的读写操纵

5.1读取cvs文件

1. # 读取 CSV 文件
2. def read_from_csv(file_path):
3.     try:
4.         with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
5.             reader = csv.reader(csvfile)
6.             print("读取到的 CSV 文件内容如下:")
7.             for row in reader:
8.                 print(row)
9.     except FileNotFoundError:
10.         print(f"错误: 文件 {file_path} 未找到!")
11.     except Exception as e:
12.         print(f"读取文件时出错: {e}")

复制代码

5.2写入cvs文件

1. # 写入 CSV 文件
2. def write_to_csv(file_path, data):
3.     try:
4.         with open(file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
5.             writer = csv.writer(csvfile)
6.             # 写入表头
7.             writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
8.             # 写入数据行
9.             for row in data:
10.                 writer.writerow(row)
11.         print(f"数据已成功写入 {file_path}")
12.     except Exception as e:
13.         print(f"写入文件时出错: {e}")

复制代码

6.SQL文件读取

1. import sqlite3
2. import pandas as pd
4. # 连接到SQLite数据库
5. conn = sqlite3.connect('example.db')
7. # 读取数据库表
8. query = "SELECT * FROM table_name"
9. data = pd.read_sql(query, conn)
10. print(data.head())
12. # 关闭连接
13. conn.close()

复制代码

7.cvs、xls、txt文件相互转换

一般情况下python只会对cvs文件进行数据处理，那么对于许多文件属于二进制文件不能直接处理，那么需要将二进制转为cvs文件后才气处理，如xls是二进制文件需要对xls文件转为cvs文件，操纵数据后再转成xls文件即可
7.1xls文件转cvs文件

1. import pandas as pd
3. def xls_to_csv(xls_file_path, csv_file_path):
4.     try:
5.         df = pd.read_excel(xls_file_path)
6.         df.to_csv(csv_file_path, index=False)
7.         print(f"成功将 {xls_file_path} 转换为 {csv_file_path}")
8.     except Exception as e:
9.         print(f"转换过程中出现错误: {e}")
11. # 示例调用
12. xls_file = 'example.xls'
13. csv_file = 'example.csv'
14. xls_to_csv(xls_file, csv_file)

复制代码

7.2cvs文件转xls文件

1. import pandas as pd
3. def csv_to_xls(csv_file_path, xls_file_path):
4.     try:
5.         df = pd.read_csv(csv_file_path)
6.         df.to_excel(xls_file_path, index=False)
7.         print(f"成功将 {csv_file_path} 转换为 {xls_file_path}")
8.     except Exception as e:
9.         print(f"转换过程中出现错误: {e}")
11. # 示例调用
12. csv_file = 'example.csv'
13. xls_file = 'example.xls'
14. csv_to_xls(csv_file, xls_file)

复制代码

7.3txt文件转cvs文件

1. import pandas as pd
3. def txt_to_csv(txt_file_path, csv_file_path):
4.     try:
5.         # 假设 txt 文件以空格分隔，根据实际情况修改 sep 参数
6.         df = pd.read_csv(txt_file_path, sep=' ', header=None)
7.         df.to_csv(csv_file_path, index=False, header=False)
8.         print(f"成功将 {txt_file_path} 转换为 {csv_file_path}")
9.     except Exception as e:
10.         print(f"转换过程中出现错误: {e}")
12. # 示例调用
13. txt_file = 'example.txt'
14. csv_file = 'example.csv'
15. txt_to_csv(txt_file, csv_file)

复制代码

7.4csv文件转txt文件

1. import pandas as pd
3. def csv_to_txt(csv_file_path, txt_file_path):
4.     try:
5.         df = pd.read_csv(csv_file_path)
6.         df.to_csv(txt_file_path, sep=' ', index=False, header=False)
7.         print(f"成功将 {csv_file_path} 转换为 {txt_file_path}")
8.     except Exception as e:
9.         print(f"转换过程中出现错误: {e}")
11. # 示例调用
12. csv_file = 'example.csv'
13. txt_file = 'example.txt'
14. csv_to_txt(csv_file, txt_file)

复制代码

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。