Semaphore的核心机制

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在 Java 中,Semaphore 通过 允许计数器 和 同队伍列 的机制实现并发线程数的限制。以下是其核心实现原理和步调的详细分析:

一、核心机制

  • 允许计数器(Permits)
    • 初始化时指定的允许数(如 new Semaphore(3))会存储在 Semaphore 内部的 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)状态变量 state 中。
    • 每个线程调用 acquire() 时,会尝试将 state 减 1;调用 release() 时,将 state 加 1。
    • 允许数耗尽时,新线程会被阻塞,直到有允许被释放。
  • 同队伍列(AQS 队列)
    • 当线程因允许不足被阻塞时,会被放入 AQS 的同队伍列 中等待。
    • 释放允许时,队列中的线程会被唤醒并尝试重新获取允许。

二、关键代码实现(基于 AQS)

  • 初始化
  1. Semaphore semaphore = new Semaphore(3);  // 初始化许可数为 3
复制代码
• 内部调用 Sync 类的构造方法,将 state 设置为 3。

  • 获取允许(acquire)
  1. semaphore.acquire();  // 阻塞式获取许可
复制代码
• 非公平模式(默认):
直接尝试通过 CAS 操纵将 state 减 1。若乐成则继承执行;若失败(state < 0),则进入 AQS 队列阻塞。
• 公平模式:
起首检查队列中是否有前驱节点在等待。若有,则当前线程进入队列;否则尝试 CAS 操纵。

  • 释放允许(release)
  1. semaphore.release();  // 释放许可
复制代码
• 通过 CAS 操纵将 state 加 1,并唤醒队列中的等待线程。

三、线程阻塞与唤醒的流程

  • 线程竞争允许
    • 当多个线程同时调用 acquire() 时,非公平模式下会直接竞争 CAS;公平模式下需按队列顺序获取允许。
  • 阻塞条件
    • 若 state == 0,所有后续线程会被放入 AQS 队列并阻塞。
  • 唤醒机制
    • 释放允许时,AQS 会从队列头部唤醒等待的线程,尝试重新获取允许。

四、公平与非公平模式的区别
对比项非公平模式公平模式队列检查无hasQueuedPredecessors()检查存在检查,存在前驱则放弃竞争竞争计谋直接CAS抢允许按队列顺序获取允许线程调度答应插队(抢占式)严格FIFO(队列顺序)实现复杂度低(无额外检查逻辑)高(需维护队列顺序)吞吐量通常更高(减少上下文切换)较低(大概增加等待时间)
五、实际应用示例
  1. Semaphore semaphore = new Semaphore(3, true);  // 公平模式
  2. Runnable task = () -> {
  3.     try {
  4.         semaphore.acquire();
  5.         // 执行临界区代码
  6.         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 获取许可");
  7.         Thread.sleep(1000);
  8.     } catch (InterruptedException e) {
  9.         e.printStackTrace();
  10.     } finally {
  11.         semaphore.release();
  12.     }
  13. };
  14. // 创建 10 个线程并发执行
  15. for (int i = 0; i < 10; i++) {
  16.     new Thread(task).start();
  17. }
复制代码
• 输出结果:前 3 个线程立即执行,后续线程按顺序获取允许,确保同一时刻最多 3 个线程并发。

六、底层依赖的 AQS 方法

  • tryAcquireShared(int acquires)
    • 非公平模式:直接尝试 CAS 减少 state。
    • 公平模式:检查队列中是否有前驱节点,避免插队。
  • tryReleaseShared(int releases)
    • 通过 CAS 增加 state,并唤醒等待线程。

总结
Semaphore 通过 允许计数器 和 AQS 同队伍列 实现并发控制:
• 允许数 决定最大并发线程数。
• CAS 操纵 保证对 state 的原子性修改。
• 公平性计谋 通过队列顺序控制线程获取允许的优先级。
这种计划既能高效限制资源访问,又能避免线程饥饿问题。

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这个人很懒什么都没写!
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