AutoGPT-Agent简述版

1、功能形貌

设计一个 Agent，主动选择使用以下工具答复用户的题目：

• 查看目录下的文件
  
• 基于给定的文档答复用户题目
  
• 查看与分析 Excel 文件
  
• 撰写文档
  
• 调用 Email 客户端发邮件
  

2、演示用例

实验中使用三个文档演示 Agent 的本领
./data
 |__2023年8月-9月销售记录.xlsx
 |__供应商名录.xlsx
 |__供应商资格要求.pdf
文档内容示例

 

  

测试输入举例

• 9 月份的销售额是多少
  
• 销售总额最大的产品是什么
  
• 帮我找近来一个月出销售额不达标的供应商
  
• 给对方发一封邮关照此事
  
• 对比 8 月和 9 月销售情况，写一份报告
  

 3、核心模块流程图

 

4、「这」算不算 Agent?

吴恩达：“与其争论哪些工作才算是真正的 Agent，不如承认体系可以具有不同程度的 Agentic 特性。”
核心在于将复杂任务分解成多个步骤，并通过循环迭代的方式逐步优化结果。这种工作方式更接近于人类办理题目的头脑模式：

• 目标设定: 明白任务目标；
  
• 规分别解: 将任务分解成多个子任务；
  
• 迭代实行: 依次实行每个子任务，并根据反馈结果进行调解和优化，最终完成目标。
  

 

 
5、Agent Prompt 编写经验总结

 

• 善用头脑链技巧
  
• 在重要的环节设置反思与纠偏机制
  
• 约定头脑链中需要包罗的要素，尽量详细详细
  
• 不大概一遍成功，要学会通过测试的失败例子优化提示词的细节
  
• 要善于将题目总结成方法论型的提示词（把 AI 当人看）
  
• 要善于综合使用各种提示词技巧，例如：举例子、PoT、AoT 等等
  

 

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