MySQL 作为最流行的关系型数据库管理系统之一，非常多系统的后端存储都有着MySQL 的身影，可谓是广泛应用于各行各业。与此同时，数据库作为应用服务的核心组件，直接影响着应用服务运行。数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈，其重要性不言而喻，所以对于 MySQL 的监控必不可少，及时发现 MySQL 运行中的异常，可以有效提高系统的可用性和用户体验。因此，观测 MySQL 关键指标，实时关注数据库的可用性与性能，成为运维团队的重要任务。
1 关键指标解读
在构建 MySQL 的指标观测体系前，我们需要梳理在日常运维过程中所关注的维度与指标，做到有的放矢。Google 提出系统监控的 Latency，Traffic，Saturation，Errors 作为黄金指标。而 MySQL 作为资源类服务系统出现，我们将之进行细化，从可用性、数据库连接、查询、流量、文件五大维度入手。
2 基于 Prometheus 的指标观测&告警体系搭建
在设计好所需观测指标后，我们就可以选择相应的观测工具。作为最流行的数据库， MySQL 有着非常丰富的监控工具选择，比如 MySQL Enterprise Monitor、Prometheus等数据库自带、商业、开源不同属性的工具。
而云原生时代，为了开源友好、避免厂商锁定、构建多云全栈可观测体系等企业级诉求，Prometheus 成为了 MySQL 指标监控的最佳选择，并拥有社区专门为采集 MySQL 数据库监控指标而设计开发的 MySQL Exporter 。
相较于自建 Prometheus，需要部署 Exporter、传入 MySQL 实例的连接信息，配置服务发现，再建立大盘。阿里云 Prometheus监控一键集成 MySQL Exporter，并提供开箱即用的专属监控大盘、告警，将诸多配置与操作实现白屏化，尽可能简化配置服务接入工作量。
并基于阿里云自身实践，将常见的 MySQL 告警规则制作成预置模板，帮助运维团队快速搭建起指标看板与告警体系，不用再苦恼于提炼自身经验或告警指标的选择上。
MySQL 停机：如果该指标值是 0 表示当前数据库未在正常运行，为 1 表示正常，可以通过 ${instance} 针对具体的实例告警；
mysql_up{${instance}} != 1
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MySQL 实例运行时长：Prometheus 监控服务提供了默认的告警阈值，监控运行少于半小时的 MySQL 实例，用户可以根据自己的需要修改阈值；
mysql_global_status_uptime{${instance}} < 1800
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MySQL 错误连接数：连接错误是数据库中的主要错误之一，通过 Prometheus 监控服务提供的告警规则，当触发告警时，用户能够接受错误类型、查询次数等告警信息；
