数据分析与仓库设计

仓库设计需要数据分析
 
数据分析是仓库规划设计的前提工作。仓库设计规划只有基于全面而准确的数据分析，才有可能成功。
 
对仓库的数据进行分析的目的是为了更好地认清产品的特性，明确企业的要求，为以后的规划设计提供数据支持。
 
 
 
 
数据分析的四个维度
 
产品分析、数量分析、流程分析和时间分析。
 
产品分析主要涉及对产品种类和订单件数的分析，其目的是为了对产品进行分组，使得在仓库布局时，能够将拥有共同特性的物品归类存放，以便存取和管理。
 
比如针对服装电商仓库，根据产品种类，有男装、女装、童装的分类，有内衣、外衣和箱包的分类，然后继续细分有春秋装、夏装、冬装。
 
所以在对仓库进行规划设计时主要考虑如何对这些服装进行落位布局。
 
在做整体的仓储规划前，通过采集一段时间的关键数据，比如商品信息、日均单量、作业效率、库存存量等。
 
通过对订单件数的分析，分析订单的出货特点和业务规律从而初步判断出所需仓库的规模、仓库类型、货架的类型和数量、设备和包材的选择以及人员的配置和业务流程等。
同时要分析日常的数据和大促活动时的数据，从而综合考虑各项数据来创建仓储模型。
 
数量分析主要涉及对物品的需要总量和订单总量的分布的分析，其目的是为了确定仓储面积和设施设备的数目。
 
以服装电商数据为例，其每天的出库订单为1万~1.2万单，件均1-2，所以每天的发货件数为1万~2.4万件。
 
在进行仓储能力规划时，应使其库存能够满足每天最大的发货件数2.4万/天。
 
而由于外衣的季节性特点，在不同的季节仓库接受的纸箱数也将是不同的。
 
在冬天，较少的纸箱包装能力将会使得仓库处理的纸箱量急剧增加，这要求仓库的入库分拣能力相应地提高。
 
不同的季节，仓库每天对外衣的需求量相同，但由于纸箱数量不同，工人的工作量也大不相同。
 
在仓库规划与设计中，我们经常采用两种措施来平衡这种来货量的搬运、分拣工作。
 
以冬季的最大来货量来设计入库卸货、搬运及分拣能力。其入库卸货、搬运及分拣的设备和人员以日到纸箱1224个为标准设计。
 
平衡四季运量，通过库存方法，在春夏秋三季(应主要在秋季)适当运输并存储冬衣，降低冬季每日来货纸箱量。
 
若把冬季来货纸箱量平衡到其他三季，则平均每季每日来货纸箱量为210-504；
 
若把冬季来货纸箱量平衡到秋季，则冬季每日来货纸箱量为310-744；
 
可见，适当的平衡运量，可以大大缓解其在高峰时期的运量和入库卸货、搬运及分拣能力。
 
电商平台每天出单1万-1.2万，每单1-2个SKU，则出货的包装处理量为每天1万-1.2万件，按照最大需求量计算，仓库出货拣选和复核的工作量为每日1.2万个包裹。
 
流程分析包括对作业流程和作业设备的分析，其目的是为了优化作业流程、确定作业装备。
 
在仓库作业设计中，应遵循持续流动原则。
 
产品从入库、保管、出库应是穿过库区、连续向前流动，实现从库区一端入库，在中间部位保管，从另一端运出。
 
减少物流交叉，尽量避免迂回搬运，可以减少出入库移动距离，充分利用储存空间，缩短作业时间，提高生产效率。
 
通道设计也是仓库规划的重要内容。
 
通道布置的合理与否，将影响仓库作业和物流合理化，以及生产率的提高。
 
通道设计不合理，会造成作业场地的拥挤阻塞、生产不安全、甚至影响机械作业率。
 
对于周转较慢、存货周期较长的仓库类型，进出库作业较少，可以适当压缩通道等非储存面积，提高有效面积利用率，储存更多货品，增加营业收入。
 
同时，储存性仓库以保管业务为主，可以适当提高仓库保管员劳动量定额，减少人员配备，降低成本。
 
对于周转较快、存货周期短的仓库类型，进出库作业频繁，需要预留充足的周转区，通道流畅，有效提高商品的运转速度；
 
流通性仓库需要适当增加相应设备设施，降低员工作业强度，提高员工忠诚度和熟练度。
 
时间分析主要涉及对作业流程的分析，目的是确定作业人员和装备的数量。
 
作业时间可以有效地反映作业方法的优劣，作业效率的高与低。
 
作业时间作为生产经营活动的基本资料被广泛应用于各管理层面，调查分析作业现场的作业时间有以下三个目的：
 
通过对仓库各流程环节的作业时间进行分析，持续改善作业现场作业效率。
 
按照上述四个方向上的数据分析，我们可以很好的把握住仓库设计的准绳，极大的提升设计水平。

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