Hadoop的运行模式

Hadoop官方网站

http://hadoop.apache.org/

Hadoop运行模式

• 本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
  
• 伪分布式模式：也是单机运行，但是具备Hadoop集群的所有功能，一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。
  
• 完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。
  

本地运行模式（官方 WordCount）

• 创建在hadoop-3.1.3文件下面创建一个wcinput文件夹
  

1.  [root@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput

复制代码

• 在wcinput文件下创建一个word.txt文件
  

1.  [root@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd wcinput

复制代码

• 编辑word.txt文件
  

1.  [root@hadoop102 wcinput]$ vim word.txt

复制代码

1.  hadoop<br> yarn<br> hadoop <br> mapreduce<br> atguigu <br> atguigu

复制代码

• 回到 Hadoop 目录/opt/module/hadoop-3.1.3
  
• 执行程序
  

1.  [root@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

复制代码

• 查看结果
  

1.  [root@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cat wcoutput/part-r-00000 <br> ​<br> 看到如下结果： <br> ​<br> atguigu 2 <br> hadoop  2<br> mapreduce    1<br> yarn   1

复制代码

伪分布式模式

完全分布式模式（开发重点）

• 准备3台客户机（关闭防火墙、静态IP、主机名称）
  
• 安装JDK
  
• 配置环境变量
  
• 安装Hadoop
  
• 配置环境变量
  
• 配置集群
  
• 单点启动
  
• 配置ssh
  
• 群起并测试集群
  

虚拟机准备

编写集群分发脚本xsync

1、scp（secure copy）安全拷贝

• 定义
  scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2）
  
• 基本语法
  scp -r $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
  命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称
  1.  scp  -r     $pdir/$fname       $user@$host:$pdir/$fname

  复制代码
• 实操
  
  
  
  • 前提：在 hadoop102、hadoop103、hadoop104 都已经创建好的/opt/module、 /opt/software 两个目录
    
  • 在hadoop102上，将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上。
    
  1.  [root@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 root@hadoop103:/opt/module

  复制代码
  
  
  • 在hadoop103上，将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。
    
  1.  [root@hadoop103 ~]$ scp -r root@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/

  复制代码
  
  
  • 在hadoop103上操作，将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上。
    
  1.  [root@hadoop103 opt]$ scp -r root@hadoop102:/opt/module/* root@hadoop104:/opt/module

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2、rsync远程同步工具

• 定义
  rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
  
• rsync和scp区别：
  用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。
  
• 基本语法
  rsync -av $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
  命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称
  1.  rsync -av pdir/fname user @user@host:pdir/fname

  复制代码
  选线参数说明
  选项功能-a归档拷贝-v显示复制过程
  
• 实操
  
  
  
  • 删除hadoop103中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput
    
  1.  [root@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/

  复制代码
  
  
  • 同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103
    
  1.  [root@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ root@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/

  复制代码

3、xsync集群分发脚本

• 需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下
  
• 在/home/bin目录下创建xsync文件
  1.  [root@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu<br> ​<br> [root@hadoop102 ~]$ mkdir bin<br> ​<br> [root@hadoop102 ~]$ cd bin<br> ​<br> [root@hadoop102 bin]$ vim xsync

  复制代码
• 在该文件编写代码
  1.  #!/bin/bash<br> #1.判断参数个数<br> if [ $# -lt 1 ]<br> then<br> echo Not Enough Arguement!<br> exit;<br> fi<br> #2.遍历集群所有机器<br> for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104<br> do<br> echo ================$host============<br> #3.遍历所有目录。挨个发送<br> for file in $@<br> do<br> #4.判断文件是否存在<br> if [ -e $file ]<br> then<br> #5.获取父目录<br> pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)<br> #6.获取当前文件的名称<br> fname=$(basename $file)<br> ssh $host "mkdir -p $pdir"<br> rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir<br> else<br> echo $file does not exists!<br> fi<br> done<br> done

  复制代码
• 修改脚本xsync的权限
  1.  [root@hadoop102 bin]$ chmod 777(+x) xsync

  复制代码
• 测试脚本
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin

  复制代码
• 将脚本复制到/bin中，以便全局调用
  1.  [root@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/

  复制代码
• 同步环境变量配置（root所有者）
  1.  [root@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

  复制代码

SSH免密登录

配置ssh

• 基本语法
  

  ssh 另一台电脑的 IP 地址
  

  
  
• ssh 连接时出现 Host key verification failed 的解决方法
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103

  复制代码
• 如果出现如下内容
  1.  Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

  复制代码
  
  
  • 输入 yes，并回车
    
  
  
• 退回到 hadoop102
  

1.   [atguigu@hadoop103 ~]$ exit

复制代码

• 查看sshd的状态：
  

1.  systemctl status sshd

复制代码

无密钥配置

免密登录原理

<img alt="image-20230402173350859">
生成公钥和密钥

1.  [root@hadoop102 .ssh]$ pwd /home/atguigu/.ssh   [root@hadoop102 .ssh]$ssh-keygen -t rsa

复制代码

• 然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
  

将公钥拷贝到免密登录的目标机器上

1.  [root@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102<br> [root@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103<br> [root@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

复制代码

注意：

• 还需要在hadoop103上采用root账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
  
• 还需要在hadoop104上采用root账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
  
• 还需要在hadoop102上采用root账号，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104；
  

ssh的文件功能

known_hosts记录ssh访问过计算机的公钥（public key）id_rsa生成的私钥id_rsa.pub生成的公钥authorized_keys存放授权过的无密登录服务器公钥集群配置

集群部署

 hadoop102Hadoop103hadoop104HDFSNameNodeDataNodeDataNodeSecondaryNameNodeDataNodeYARNNodeManagerResourceManagerNodeManagerNodeManager

• 注意：
  
  
  
  • NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
    
  • ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。
    
  
  

配置文件

• Hadoop配置文件分为两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。
  
• 默认配置文件
  要获取的默认文件文件存放在 Hadoop 的 jar 包中的位置[core-default.xml]hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xm[hdfs-default.xml]hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml[yarn-default.xml]hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xm[mapred-default.xml]hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xm
  
• 自定义配置文件
  core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 四个配置文件存放在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
  

配置集群

• 核心配置文件
  配置 core-site.xml
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

  复制代码
  文件内容如下：
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
  3. <configuration>
  5. <property>
  6. <name>fs.defaultFS</name>
  7. <value>hdfs://hadoop102:8020</value>
  8. </property>
  10. <property>
  11. <name>hadoop.tmp.dir</name>
  12. <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
  13. </property>
  15. <property>
  16. <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
  17. <value>atguigu</value>
  18. </property>
  19. </configuration>

  复制代码
• HDFS配置文件
  配置 hdfs-site.xml
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

  复制代码
  文件内容如下：
  1. 1  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. 2  <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
  3. 3  <configuration>
  4. 4  
  5. 5  <property>
  6. 6  <name>dfs.namenode.http-address</name>
  7. 7  <value>hadoop102:9870</value>
  8. 8  </property>
  9. 9  
  10. 10  <property>
  11. 11  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  12. 12  <value>hadoop104:9868</value>
  13. 13  </property>
  14. 14  </configuration>

  复制代码
   
  
• YARN配置文件
  配置 yarn-site.xml
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

  复制代码
  文件内容如下： 
  1. <em> </em>

  复制代码
  1. 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. 2  <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
  3. 3  <configuration>
  4. 4  
  5. 5  <property>
  6. 6  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  7. 7  <value>mapreduce_shuffle</value>
  8. 8  </property>
  9. 9  
  10. 10  <property>
  11. 11  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  12. 12  <value>hadoop103</value>
  13. 13  </property>
  14. 14  
  15. 15  <property>
  16. 16  <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
  17. 17  <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
  18. 18  NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
  19. 19  RED_HOME</value>
  20. 20  </property>
  21. 21  </configuration>

  复制代码
• MapReduce配置文件
  配置 mapred-site.xml
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

  复制代码
  文件内容如下：
  1. [/code]
  2. [*]分发Hadoop配置文件
  3. [code] [atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop3.1.3/etc/hadoop/

  复制代码
• 查看分发情况
  1.  [atguigu@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop•3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml<br> [atguigu@hadoop104 ~]

  复制代码
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
  3. <configuration>
  5. <property>
  6. <name>mapreduce.framework.name</name>
  7. <value>yarn</value>
  8. </property>
  9. </configuration>

  复制代码
   
  1. $ cat /opt/module/hadoop•3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml<br> ​

  复制代码

群起集群

• 配置 workers
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop•3.1.3/etc/hadoop/workers

  复制代码
  在该文件中增加如下内容：
  1.  hadoop102 <br> hadoop103<br> hadoop104

  复制代码
  
  
  • 注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。
    
  同步所有节点配置文件
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

  复制代码
• 启动集群
  
  
  
  • 如果集群是第一次启动，需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode（注意：格式 化 NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群 找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要 先停止 namenode 和 datanode 进程，并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录，然后再进行 格式化。）
    1.  [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

    复制代码
  • 启动 HDFS
    1.  [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

    复制代码
  • 在配置了 ResourceManager 的节点（hadoop103）启动 YARN
    1.  [atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

    复制代码
  • Web 端查看 HDFS 的 NameNode
    浏览器中输入：http://hadoop102:9870
    查看 HDFS 上存储的数据信息
    
  • Web 端查看 YARN 的 ResourceManager
    浏览器中输入：http://hadoop103:8088
    查看 YARN 上运行的 Job 信息
    
  
  
• 集群基本测试
  
  
  
  • 上传文件到集群
    上传小文件
    1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input<br> [atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put<br> $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input

    复制代码
    上传大文件
    1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-<br> linux-x64.tar.gz /

    复制代码
  • 上传文件后查看文件存放在什么位置
    查看 HDFS 文件存储路径
    1.  [atguigu@hadoop102 subdir0]$ pwd<br> /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-<br> 192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0

    复制代码
    查看 HDFS 在磁盘存储文件内容
    1.  [atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825<br> hadoop yarn<br> hadoop mapreduce<br> atguigu<br> atguigu

    复制代码
  • 拼接
    1.  -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 134217728 5 月 23 16:01 blk_1073741836<br> -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 1048583 5 月 23 16:01 blk_1073741836_1012.meta<br> -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 63439959 5 月 23 16:01 blk_1073741837<br> -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 495635 5 月 23 16:01 blk_1073741837_1013.meta<br> [atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.tar.gz<br> [atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.tar.gz<br> [atguigu@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz

    复制代码
  • 下载
    1.  [atguigu@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux•x64.tar.gz ./

    复制代码
  • 执行wordcount程序
    1.  [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar<br> share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar<br> wordcount /input /output

    复制代码
  
  

配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：

• 配置 mapred-site.xml
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

  复制代码
  在该文件里面增加如下配置。
  1. 1  
  2. 2  <property>
  3. 3  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  4. 4  <value>hadoop102:10020</value>
  5. 5  </property>
  6. 6  
  7. 7  <property>
  8. 8  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  9. 9  <value>hadoop102:19888</value>
  10. 10  </property>

  复制代码
• 分发配置
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

  复制代码
• 在 hadoop102 启动历史服务器
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

  复制代码
• 在 hadoop102 启动历史服务器
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ jps

  复制代码
• 查看 JobHistory
  http://hadoop102:19888/jobhistory
  

配置日志的聚集

• 日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到 HDFS 系统上。
  <img alt="image-20230408165101397">
  
• 日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。
  
• 注意：开启日志聚集功能，需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryServer。
  

• 配置 yarn-site.xml
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

  复制代码
  在该文件里面增加如下配置。
  1. 1  
  2. 2  <property>
  3. 3  <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
  4. 4  <value>true</value>
  5. 5  </property>
  6. 6  
  7. 7  <property>
  8. 8  <name>yarn.log.server.url</name>
  9. 9  <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
  10. 10  </property>
  11. 11  
  12. 12  <property>
  13. 13  <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
  14. 14  <value>604800</value>
  15. 15  </property>

  复制代码
• 分发配置
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn•site.xml

  复制代码
• 关闭 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryServer
  1.  [atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh<br> ​<br> [atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver

  复制代码
• 启动 NodeManager 、ResourceManage 和 HistoryServer
  1.  [atguigu@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh<br> [atguigu@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver

  复制代码
• 删除 HDFS 上已经存在的输出文件
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output

  复制代码
• 执行 WordCount 程序
  1.  [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar<br> share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar<br> wordcount /input /output

  复制代码
• 查看日志
  
  
  
  • 历史服务器地址
    http://hadoop102:19888/jobhistory
    
  • 历史服务器地址
    <img alt="image-20230408165519643">
    
  • 查看任务运行日志
    <img alt="image-20230408165536204">
    
  • 运行日志详情
    <img alt="image-20230408165553055">
    
  
  

集群启动/停止方式总结

• 各个模块分开启动/停止（配置 ssh 是前提）常用
  
  
  
  • 整体启动/停止 HDFS
    1.  start-dfs.sh/stop-dfs.sh

    复制代码
  • 整体启动/停止 YARN
    1.  start-yarn.sh/stop-yarn.sh

    复制代码
  
  
• 各个服务组件逐一启动/停止
  
  
  
  • 分别启动/停止 HDFS 组件
    1.  hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode

    复制代码
  • 启动/停止 YARN
    1.  yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager

    复制代码
  
  

编写 Hadoop 集群常用脚本

• Hadoop 集群启停脚本
  
  
  
  • 包含 HDFS，Yarn，Historyserver：myhadoop.sh
    1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin [atguigu@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh

    复制代码
    输入如下内容
    1. #!/bin/bash
    2. if [ $# -lt 1 ]
    3. then
    4. echo "No Args Input..."
    5. exit ;
    6. fi
    7. case $1 in
    8. "start")
    9. echo " =================== 启动 hadoop 集群 ==================="
    10. echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
    11. ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
    12. echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
    13. ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
    14. echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
    15. ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start
    16. historyserver"
    17. ;;
    18. "stop")
    19. echo " =================== 关闭 hadoop 集群 ==================="
    20. echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
    21. ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop
    22. historyserver"
    23. echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
    24. ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
    25. echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
    26. ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
    27. ;;
    28. *)
    29. echo "Input Args Error..."
    30. ;;
    31. esac ​

    复制代码
    保存后退出，然后赋予脚本执行权限
    1.  [atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh

    复制代码
     
    
  
  
• 查看三台服务器 Java 进程脚本：jpsall
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin<br> [atguigu@hadoop102 bin]$ vim jpsall

  复制代码
  输入内容
  1.  

  复制代码
  1. #!/bin/bash
  2. for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
  3. do
  4. echo =============== $host ===============
  5. ssh $host jps
  6. done

  复制代码
   
  1. ​

  复制代码
  保存后退出，然后赋予脚本执行权限
  1.  [atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall

  复制代码
• 分发/home/atguigu/bin 目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin/

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常用端口号说明

端口名称Hadoop2.xHadoop3.xNameNode 内部通信端口8020 / 90008020 / 9000/9820NameNode HTTP UI500709870MapReduce 查看执行任务端口80888088历史服务器通信端口1988819888集群时间同步

• 如果服务器在公网环境（能连接外网），可以不采用集群时间同步，因为服务器会定 期和公网时间进行校准；
  
• 如果服务器在内网环境，必须要配置集群时间同步，否则时间久了，会产生时间偏差， 导致集群执行任务时间不同步。
  

需求

• 找一个机器，作为时间服务器，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，生产环 境根据任务对时间的准确程度要求周期同步。测试环境为了尽快看到效果，采用 1 分钟同 步一次。
  <img alt="image-20230408110644744">
  

时间服务器配置（必须 root 用户）

• 查看所有节点 ntpd 服务状态和开机自启动状态
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl status ntpd [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl is-enabled ntpd

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• 修改 hadoop102 的 ntp.conf 配置文件
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/ntp.conf

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  修改内容
  
  
  
  • 修改 1（授权 192.168.10.0-192.168.10.255 网段上的所有机器可以从这台机器上查 询和同步时间）
    1.  #restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap<br> 为 <br> restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

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  • 修改 2（集群在局域网中，不使用其他互联网上的时间）
    1.  server 0.centos.pool.ntp.org iburst server 1.centos.pool.ntp.org iburst server 2.centos.pool.ntp.org iburst server 3.centos.pool.ntp.org iburst <br> 为<br> #server 0.centos.pool.ntp.org iburst #server 1.centos.pool.ntp.org iburst #server 2.centos.pool.ntp.org iburst #server 3.centos.pool.ntp.org iburst

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  • 添加 3（当该节点丢失网络连接，依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群 中的其他节点提供时间同步）
    1.  server 127.127.1.0 <br> ​<br> fudge 127.127.1.0 stratum 10

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• 修改 hadoop102 的/etc/sysconfig/ntpd 文件
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd

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  增加内容如下（让硬件时间与系统时间一起同步）
  1.  SYNC_HWCLOCK=yes

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• 重新启动 ntpd 服务
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd

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• 设置 ntpd 服务开机启动
  1.  [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd

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其他机器配置（必须 root 用户）

• 关闭所有节点上 ntp 服务和自启动
  1.  [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl stop ntpd<br> [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl disable ntpd<br> [atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl stop ntpd<br> [atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl disable ntpd

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• 在其他机器配置 1 分钟与时间服务器同步一次
  1.  [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo crontab -e

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  编写定时任务如下：
  1.   */1 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102

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• 修改任意机器时间
  1.  [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date -s "2021-9-11 11:11:11"

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• 1 分钟后查看机器是否与时间服务器同步
  1.  [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date

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