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地理探测器Geodetector下载、使用、结果分析方法 ...
地理探测器Geodetector下载、使用、结果分析方法
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2023-9-21 04:56:26
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本文介绍
Geodetector
软件的下载方法,以及
地理探测器
分析的完整操作,并对其结果加以解读。
首先,我们介绍
Geodetector
软件的下载方法。进入
软件官网
,可以看到其中的第四个部分为软件下载区域。对于大多数用户而言,我们后期直接在
Excel
中运行地理探测器即可(此时
Geodetector
软件就相当于是
Excel
表格文件中的一个
宏
);因此,我们就选择5个下载链接中
前三个的任意一个
即可。在这里我就选择第一个链接进行下载,如下图所示。如果大家需要基于
R语言
实现地理探测器操作,我们将在后续的博客中加以介绍。
下载完成后,解压缩下载好的文件,如下图所示。可以看到,其中有一个.xlsm格式的表格文件。
我们将上述表格文件打开。这里需要注意,如果大家打开后显示如下图所示的“
启用编辑
”提示,就需要点一下,开启编辑。
接下来,在新的提示中,选择“
启用内容
”。
随后,就会弹出如下所示的宏窗口,名称为“
GeoDetector
”;这个也就是我们
GeoDetector
软件的交互页面了。
随后,我们找到存储有自己数据的
Excel
,将我们自己的因变量、自变量数据复制到我们刚刚打开的.xlsm格式表格文件中。例如,下图就是我存储自己数据的表格,其中第三列Dif为因变量,最后两列NDVI与2020_Soil_则为自变量。
这里有一点需要注意,在进行地理探测器操作时,我们的
自变量
(上图中最后两列)必须是
类别数据
(比如土壤类型数据、土地利用类型数据),不能是
连续数据
(比如人口数据、
GDP
数据);如果大家的自变量中有连续数据的话,一定要先转换成类别数据,再进行地理探测器分析。转换的方式有很多,比如假设你的连续数据是栅格格式的,那就可以用
ArcGIS
中的重分类工具,对原有的连续数据栅格进行转换。
上图即为我将自己的数据复制完毕的样子。在还有一点需要注意:将我们自己的数据复制、粘贴到.xlsm格式表格文件中时,在复制时不要用
点击列编号
(就是
Excel
中显示A、B、C的那里)的方式选中列,而是需要先选中第一行,然后向下拖动,直到需要复制的内容选中完毕,再粘贴到.xlsm格式表格文件中。否则,可能会导致
Geodetector
软件运行报错,出现“
下标越界
”的提示。
复制数据后,在
Geodetector
软件窗口选择“
Read Data
”。
随后,我们复制的数据的列名称就将出现到软件窗口中。
随后,依据实际情况,将我们复制好的数据进行因变量、自变量的划分;划分完毕后,点击“
Run
”即可开始地理探测器的运行。
稍等片刻,即可得到结果。得到结果后,在表格文件中会生成4个新的
Sheet
,如下图所示。
我们就对这些新生成的
Sheet
加以逐个介绍。首先是“
Factor_detector
”,其意为
分异及因子探测
,表明每一个自变量在多大程度上解释了因变量的空间分异;用q值度量,最小为0,最大为1,越大说明该自变量对因变量的空间分异解释程度越大。
接下来是“
Interaction_detector
”,其意为
交互作用探测
,评估每两个自变量共同作用时,是否会增加或减弱对因变量的解释能力。这里一共会有5个结果,从左到右分别为
非线性减弱
、
单因子非线性减弱
、
双因子增强
、
独立
、
非线性增强
。如下图,我得到的结果(紫色部分)位于第3个,也就是
双因子增强
。
接下来是“
Risk_detector
”,其意为
风险区探测
,用于判断每两个
子区域
(也就是每一个自变量所分的每一种类别)之间属性值是否有显著差别。
最后一个是“
Ecological_detector
”,其意为
生态探测
,比较每两个自变量对因变量的空间分布的影响是否有显著的差异。
以上四个指标,便是地理探测器所得到的不同分析结果。我这里只是简单罗列了一下各指标的含义,大家如果需要详细了解的话,建议查阅一下《
地理探测器:原理与展望
》这篇论文。论文的作者也就是
Geodetector
软件的作者,因此这一篇论文的内容对于地理探测器原理、结果解释等的理解会很有帮助。
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