MySQL

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数据库

数据库:
        英文单词DataBase,简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。
        顾名思义:存储数据的仓库,实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。
数据库管理系统:
                DataBaseManagement,简称DBMS。
                数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的,数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。
常见的数据库管理系统:
                MySQL、Oracle、MS SqlServer、DB2、sybase等....
SQL:结构化查询语言

程序员需要学习SQL语句,程序员通过编写SQL语句,然后DBMS负责执行SQL语句,最终来完成数据库中数据的增删改查操作。
        SQL是一套标准,程序员主要学习的就是SQL语句,这个SQL在mysql中可以使用,
        同时在Oracle中也可以使用,在DB2中也可以使用。
       
        三者之间的关系?
                DBMS--执行--> SQL --操作--> DB
       
        先安装数据库管理系统MySQL,然后学习SQL语句怎么写,编写SQL语句之后,DBMS
        对SQL语句进行执行,最终来完成数据库的数据管理。
SQL语句的分类

SQL语句有很多,最好进行分门别类,这样更容易记忆。
        分为:
        DQL:
                数据查询语言(凡是带有select关键字的都是查询语句)
                select...
        DML:
                数据操作语言(凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML)
                insert delete update
                insert 增
                delete 删
                update 改
                这个主要是操作表中的数据data。
        DDL:
                数据定义语言
                凡是带有create、drop、alter的都是DDL。
                DDL主要操作的是表的结构。不是表中的数据。
                create:新建,等同于增
                drop:删除
                alter:修改
                这个增删改和DML不同,这个主要是对表结构进行操作。
        TCL:
                是事务控制语言
                包括:
                事务提交:commit;
                事务回滚:rollback;
DCL:
                是数据控制语言。
                例如:授权grant、撤销权限revoke....
MySQL常用命令

退出mysql :exit;
查看mysql中有哪些数据库 : show databases; #注意:以分号结尾,分号是英文的分号。
mysql> show databases;
        +--------------------+
        | Database           |
        +--------------------+
        | information_schema |
        | mysql              |
        | performance_schema |
        | test               |
        +--------------------+
        mysql默认自带了4个数据库。
       
选择使用某个数据库:
mysql> use test;
        Database changed
        表示正在使用一个名字叫做test的数据库。
创建数据库:
mysql> create database bjpowernode;
        Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> show databases;
                +--------------------+
                | Database           |
                +--------------------+
                | information_schema |
                | bjpowernode        |
                | mysql              |
                | performance_schema |
                | test               |
                +--------------------+
               
查看某个数据库下有哪些表:
mysql> show tables;
查看mysql数据库的版本号:
mysql> select version();
                +-----------+
                | version() |
                +-----------+
                | 5.5.36    |
                +-----------+
               
查看当前使用的是哪个数据库:
mysql> select database();
        +-------------+
        | database()  |
        +-------------+
        | bjpowernode |
        +-------------+
导入一下提前准备好的数据:bjpowernode.sql 这个文件中是练习准备的数据库表。
怎么将sql文件中的数据导入
mysql> source D:\course\03-MySQL\document\bjpowernode.sql #注意:路径中不要有中文!!!!
查看表的结构:
mysql> desc dept; # describe缩写为:desc
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |部门名字
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |地理位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
数据库表

数据库当中最基本的单元是表:table
什么是表table?为什么用表来存储数据呢?
姓名 性别 年龄(列:字段)
                ---------------------------
                张三        男                        20            ------->行(记录)
                李四        女                        21            ------->行(记录)
                王五        男                        22            ------->行(记录)
       
        数据库当中是以表格的形式表示数据的。因为表比较直观。
        任何一张表都有行和列:
                行(row):被称为数据/记录。
                列(column):被称为字段。
        
        姓名字段、性别字段、年龄字段。
了解一下:
                每一个字段都有:字段名、数据类型、约束等属性。字段名可以理解,是一个普通的名字,见名知意就行。
                数据类型:字符串,数字,日期等,后期讲。
                约束:约束也有很多,其中一个叫做唯一性约束,这种约束添加之后,该字段中的数据不能重复。
查询:select

简单查询

查询一个字段?
select 字段名 from 表名;
# 其中要注意:select和from都是关键字。
# 字段名和表名都是标识符。
强调:对于SQL语句来说,是通用的,所有的SQL语句以“;”结尾。
         另外SQL语句不区分大小写,都行。
查询两个字段,或者多个字段使用逗号隔开“,”
查询部门编号和部门名
select deptno,dname from dept;
    +--------+------------+
    | deptno | dname      |
    +--------+------------+
    |     10 | ACCOUNTING |
    |     20 | RESEARCH   |
    |     30 | SALES      |
    |     40 | OPERATIONS |
    +--------+------------+
   
查询所有字段
第一种方式:可以把每个字段都写上
        select a,b,c,d,e,f... from tablename;
第二种方式:可以使用*
        select * from dept;
                +--------+------------+----------+
                | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
                +--------+------------+----------+
        |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
        |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
        |     30 | SALES      | CHICAGO  |
        |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
        +--------+------------+----------+
    这种方式的缺点:
        1、效率低
        2、可读性差。
    在实际开发中不建议,可以自己玩没问题。
    你可以在DOS命令窗口中想快速的看一看全表数据可以采用这种方式。
给查询的列起别名:使用as关键字起别名。
  mysql> select deptno,dname as deptname from dept;
      +--------+------------+
      | deptno | deptname   |
      +--------+------------+
      |     10 | ACCOUNTING |
      |     20 | RESEARCH   |
      |     30 | SALES      |
      |     40 | OPERATIONS |
      +--------+------------+
  注意:只是将显示的查询结果列名显示为deptname,原表列名还是叫:dname
  记住:select语句是永远都不会进行修改操作的。(因为只负责查询)
as关键字可以省略吗?可以的
    mysql> select deptno,dname deptname from dept;
   
假设起别名的时候,别名里面有空格,怎么办?   
select deptno,dname 'dept name' from dept; //加单引号
select deptno,dname "dept name" from dept; //加双引号
      +--------+------------+
      | deptno | dept name  |
      +--------+------------+
      |     10 | ACCOUNTING |
      |     20 | RESEARCH   |
      |     30 | SALES      |
      |     40 | OPERATIONS |
      +--------+------------+
注意:在所有的数据库当中,字符串统一使用单引号括起来,单引号是标准,双引号在oracle数据库中用不了。但是在mysql中可以使用。
条件查询

条件查询:不是将表中所有数据都查出来。是查询出来符合条件的。
查询语法格式: select 字段1,字段2,字段3.... from 表名 where 条件;
都有哪些条件?
= 等于
查询薪资等于800的员工姓名和编号?
  select empno,ename from emp where sal = 800;
查询SMITH的编号和薪资?
  select empno,sal from emp where ename = 'SMITH'; //字符串使用单引号
或!= 不等于
查询薪资不等于800的员工姓名和编号?
  select empno,ename from emp where sal != 800;
  select empno,ename from emp where sal  800; // 小于号和大于号组成的不等号
  
< 小于
查询薪资小于2000的员工姓名和编号?
  mysql> select empno,ename,sal from emp where sal < 2000;
  +-------+--------+---------+
  | empno | ename  | sal     |
  +-------+--------+---------+
  |  7369 | SMITH  |  800.00 |
  |  7499 | ALLEN  | 1600.00 |
  |  7521 | WARD   | 1250.00 |
  +-------+--------+---------+
3000;
>= 大于等于
查询薪资大于等于3000的员工姓名和编号?
  select empno,ename,sal from emp where sal >= 3000;
between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and = and = 2450 and sal  select lower(ename) as ename from emp;
       
upper 转换大写
        mysql> select upper(name) as name from t_student;
       
substr 取子串(substr(被截取的字符串, 起始下标,截取的长度))
        mysql> select substr(ename, 1, 1) as ename from emp;
       
concat函数进行字符串的拼接
        mysql> select concat(empno,ename) from emp;
length 取长度
        mysql> select length(ename) enamelength from emp;
       
trim 去空格
        mysql>        select * from emp where ename = trim('   KING');
       
str_to_date 将字符串转换成日期
date_format 格式化日期
       
format 设置千分位
       
case..when..then..when..then..else..end
当员工的工作岗位是MANAGER的时候,工资上调10%,当工作岗位是SALESMAN的时候,工资上调50%,其它正常。        (注意:不修改数据库,只是将查询结果显示为工资上调)
select
  ename,job, sal as oldsal,
  (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
  emp;
round 四舍五入
mysql> select round(1236.567, 0) as result from emp; //保留整数位。
mysql> select round(1236.567, 1) as result from emp; //保留1个小数
mysql> select round(1236.567, 2) as result from emp; //保留2个小数
mysql> select round(1236.567, -1) as result from emp; // 保留到十位。
rand() 生成随机数
  mysql> select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数
ifnull 可以将 null 转换成一个具体值
ifnull是空处理函数。专门处理空的。在所有数据库当中,只要有NULL参与的数学运算,最终结果就是NULL。
注意:NULL只要参与运算,最终结果一定是NULL。为了避免这个现象,需要使用ifnull函数。ifnull函数用法:ifnull(数据, 被当做哪个值)。如果“数据”为NULL的时候,把这个数据结构当做哪个值。
分组函数(多行处理函数)

多行处理函数特点:多个输入,对应1个输出。
count # 计数
sum                # 求和
avg                # 平均值
max                # 最大值
min                # 最小值
注意:
        1. 分组函数在使用的时候必须先进行分组,然后才能用。如果你没有对数据进行分组,整张表默认为一组。
        2. 分组函数自动忽略NULL,你不需要提前对NULL进行处理。
        3. 分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别?
                count(具体字段):表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。
                count(*):统计表当中的总行数。(只要有一行数据count则++)
              因为每一行记录不可能都为NULL,一行数据中有一列不为NULL,则这行数据就是有效的。
    4. 分组函数不能够直接使用在where子句中。
    5. 所有的分组函数可以组合起来一起用。
distinct

把查询结果去除重复记录 distinct
注意:原表数据不会被修改,只是查询结果去重。
// distinct只能出现在所有字段的最前方。
mysql> select distinct job from emp;
// distinct出现在job,deptno两个字段之前,表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
连接查询

多张表联合起来查询数据,被称为连接查询。
  1. 根据表连接的方式分类: 内连接: 等值连接 非等值连接 自连接 外连接: 左外连接(左连接) 右外连接(右连接)<br>
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内连接:等值连接

SQL99语法: select ... from a inner join b on a和b的连接条件 where 筛选条件 # inner可以省略(带着inner可读性更好!!!一眼就能看出来是内连接)
内连接:非等值连接

select e.ename, e.sal, s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系,称为非等值连接。
内连接:自连接

select a.ename as '员工名', b.ename as '领导名' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号 以上就是内连接中的:自连接,技巧:一张表看做两张表
外连接

// outer是可以省略的,带着可读性强。
select
        e.ename,d.dname
from
        emp e
right outer join
        dept d
on
        e.deptno = d.deptno;
       
right代表什么:表示将join关键字右边的这张表看成主表,主要是为了将这张表的数据全部查询出来,捎带着关联查询左边的表。在外连接当中,两张表连接,产生了主次关系。
带有right的是右外连接,又叫做右连接。
带有left的是左外连接,又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。
任何一个左连接都有右连接的写法。
思考:外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数?
        正确。
       
三张表,四张表怎么连接?
语法:
  select
    ...
  from
    a
  join
    b
  on
    a和b的连接条件
  join
    c
  on
    a和c的连接条件
  right join
    d
  on
    a和d的连接条件
  
  一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现!
子查询

select语句中嵌套select语句,被嵌套的select语句称为子查询。
子查询都可以出现在哪里呢?
select
  ..(select).
from
  ..(select).
where
  ..(select).
  
  
where子句中的子查询:
第一步:查询最低工资是多少
  select min(sal) from emp;
  +----------+
  | min(sal) |
  +----------+
  |   800.00 |
  +----------+
第二步:找出>800的
  select ename,sal from emp where sal > 800;
第三步:合并
  select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
  
from子句中的子查询:
        注意:from后面的子查询,可以将子查询的查询结果当做一张临时表。

select后面出现的子查询(这个内容不需要掌握,了解即可!!!)
        注意:对于select后面的子查询来说,这个子查询只能一次返回1条结果
union合并

案例:查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工?
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
union的效率要高一些。对于表连接来说,每连接一次新表,
则匹配的次数满足笛卡尔积,成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下,
还可以完成两个结果集的拼接。
a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是:1000
a 连接 b一个结果:10 * 10 --> 100次
a 连接 c一个结果:10 * 10 --> 100次
使用union的话是:100次 + 100次 = 200次。(union把乘法变成了加法运算)
union在使用的时候有注意事项吗?
//错误的:union在进行结果集合并的时候,要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';
// MYSQL可以,oracle语法严格 ,不可以,报错。要求:结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
limit

limit作用:将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
百度默认:一页显示10条记录。
分页的作用是为了提高用户的体验,因为一次全部都查出来,用户体验差。可以一页一页翻页看
limit的使用
完整用法:limit startIndex, length
  startIndex是起始下标,length是长度。
  起始下标从0开始。
缺省用法:limit 5; 这是取前5
注意:mysql当中limit在order by之后执行!!!!!!
分页
每页显示3条记录
第1页:limit 0,3                [0 1 2]
第2页:limit 3,3                [3 4 5]
第3页:limit 6,3                [6 7 8]
第4页:limit 9,3                [9 10 11]
每页显示pageSize条记录
第pageNo页:limit (pageNo - 1) * pageSize  , pageSize
public static void main(String[] args){
  // 用户提交过来一个页码,以及每页显示的记录条数
  int pageNo = 5; //第5页
  int pageSize = 10; //每页显示10条
  int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
  String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
}
记公式:
limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize
总结

关于DQL语句的大总结:
select
  ...
from
  ...
where
  ...
group by
  ...
having
  ...
order by
  ...
limit
  ...
执行顺序?
  1.from
  2.where
  3.group by
  4.having
  5.select
  6.order by
  7.limit..
表的创建

建表的语法格式:(建表属于DDL语句,DDL包括:create drop alter)
create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);
create table 表名(
  字段名1 数据类型,
  字段名2 数据类型,
  字段名3 数据类型
);
表名:建议以t_ 或者 tbl_开始,可读性强。见名知意。
字段名:见名知意。
表名和字段名都属于标识符。

关于mysql中的数据类型
很多数据类型,我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。
  varchar(最长255)
    可变长度的字符串
    比较智能,节省空间。
    会根据实际的数据长度动态分配空间。
    优点:节省空间
    缺点:需要动态分配空间,速度慢。
  char(最长255)
    定长字符串
    不管实际的数据长度是多少。
    分配固定长度的空间去存储数据。
    使用不恰当的时候,可能会导致空间的浪费。
    优点:不需要动态分配空间,速度快。
    缺点:使用不当可能会导致空间的浪费。
   varchar 和 char 我们应该怎么选择?
      性别字段你选什么?因为性别是固定长度的字符串,所以选择char。
      姓名字段你选什么?每一个人的名字长度不同,所以选择varchar。
  int(最长11)
    数字中的整数型。等同于java的int。
  bigint
    数字中的长整型。等同于java中的long。
  float       
    单精度浮点型数据
  double
    双精度浮点型数据
  date
    短日期类型
  datetime
    长日期类型
  clob
    字符大对象
    最多可以存储4G的字符串。
    比如:存储一篇文章,存储一个说明。
    超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
    Character Large OBject:CLOB
  blob
    二进制大对象
    Binary Large OBject
    专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
    往BLOB类型的字段上插入数据的时候,例如插入一个图片、视频等,
    你需要使用IO流才行。
   
   
创建一个学生表?
    学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
    create table t_student(
      no int,
      name varchar(32),
      sex char(1),
      age int(3),
      email varchar(255)
    );
  删除表:
  drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错!
  // 如果这张表存在的话,删除
  drop table if exists t_student;
插入数据insert

插入数据insert (DML)
       
语法格式:
  insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);
  注意:字段名和值要一一对应。什么是一一对应?
    数量要对应。数据类型要对应。
   
insert语句中的“字段名”可以省略吗?可以
  insert into t_student values(2); //错误的
  // 注意:前面的字段名省略的话,等于都写上了!所以值也要都写上!
  insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');
  +------+------+------+------+--------------+
  | no   | name | sex  | age  | email        |
  +------+------+------+------+--------------+
  |    1 | NULL | m    | NULL | NULL         |
  |    2 | lisi | f    |   20 | lisi@123.com |
  +------+------+------+------+--------------+
一次可以插入多条记录:
  insert into t_user(id,name,birth,create_time) values
  (1,'zs','1980-10-11',now()),
  (2,'lisi','1981-10-11',now()),
  (3,'wangwu','1982-10-11',now());
  语法:insert into t_user(字段名1,字段名2) values(),(),(),();

insert插入日期
        数字格式化:format
       
        格式化数字:format(数字, '格式')
  select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
str_to_date:将字符串varchar类型转换成date类型
date_format:将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。

插入数据?
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', '01-10-1990'); // 1990年10月1日
出问题了:原因是类型不匹配。数据库birth是date类型,这里给了一个字符串varchar。
怎么办?可以使用str_to_date函数进行类型转换。
str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date?
语法格式:
  str_to_date('字符串日期', '日期格式')
mysql的日期格式:
  %Y        年
  %m    月
  %d    日
  %h        时
  %i        分
  %s        秒
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));
str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据,
通常使用在插入insert方面,因为插入的时候需要一个日期类型的数据,
需要通过该函数将字符串转换成date。
如果你提供的日期字符串是这个格式,str_to_date函数就不需要了!!!
  %Y-%m-%d
insert into t_user(id,name,birth) values(2, 'lisi', '1990-10-01');
查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗?
date_format
这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。
select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 10/01/1990 |
|    2 | lisi     | 10/01/1990 |
+------+----------+------------+
date_format函数怎么用?
  date_format(日期类型数据, '日期格式')
  这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。
mysql> select id,name,birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 1990-10-01 |
|    2 | lisi     | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+
以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化,
自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。
并且采用的格式是mysql默认的日期格式:'%Y-%m-%d'
select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;
java中的日期格式?
  yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS

date和datetime两个类型的区别?
        date是短日期:只包括年月日信息。
        datetime是长日期:包括年月日时分秒信息。
        mysql短日期默认格式:%Y-%m-%d
        mysql长日期默认格式:%Y-%m-%d %h:%i:%s
修改update

语法格式:
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;
注意:没有条件限制会导致所有数据全部更新。
update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
+------+----------+------------+---------------------+
| id   | name     | birth      | create_time         |
+------+----------+------------+---------------------+
|    1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2020-03-18 15:49:50 |
|    2 | jack     | 2000-10-11 | 2020-03-18 15:51:23 |
+------+----------+------------+---------------------+
update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;
更新所有?
  update t_user set name = 'abc';
删除数据 delete

语法格式?
  delete from 表名 where 条件;
注意:没有条件,整张表的数据会全部删除!
delete from t_user where id = 2;
insert into t_user(id) values(2);
delete from t_user; // 删除所有!
快速删除表中的数据?【truncate比较重要,必须掌握】
//删除dept_bak表中的数据
delete from dept_bak; //这种删除数据的方式比较慢。
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
delete语句删除数据的原理?(delete属于DML语句!!!)
  表中的数据被删除了,但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放!!!
  这种删除缺点是:删除效率比较低。
  这种删除优点是:支持回滚,后悔了可以再恢复数据!!!
truncate语句删除数据的原理?
  这种删除效率比较高,表被一次截断,物理删除。
  这种删除缺点:不支持回滚。
  这种删除优点:快速。
用法:truncate table dept_bak; (这种操作属于DDL操作。)
大表非常大,上亿条记录????
  删除的时候,使用delete,也许需要执行1个小时才能删除完!效率较低。
  可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。
  但是使用truncate之前,必须仔细询问客户是否真的要删除,并警告删除之后不可恢复!
  truncate是删除表中的数据,表还在!
删除表操作?
  drop table 表名; // 这不是删除表中的数据,这是把表删除。
约束

什么是约束?
约束对应的英语单词: constraint
在创建表的时候,我们可以给表中的字段加上一些约束,来保证这个表中数据的
完整性、有效性!!!
约束的作用就是为了保证:表中的数据有效!!
约束包括哪些?
非空约束:not null
唯一性约束: unique
主键约束: primary key (简称PK)
外键约束:foreign key(简称FK)
检查约束:check(mysql不支持,oracle支持)
非空约束:not null

唯一性约束unique约束的字段不能重复,但是可以为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
  id int,
  name varchar(255) not null  // not null只有列级约束,没有表级约束!
);
唯一性约束: unique

唯一性约束unique约束的字段不能重复,但是可以为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
  id int,
  name varchar(255) unique,
  email varchar(255)
);
如何做到联合唯一约束
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
  id int,
  name varchar(255),
  email varchar(255),
  unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面,这种约束被称为表级约束。
);
name和email两个字段联合起来唯一
在mysql当中,如果一个字段同时被not null和unique约束的话,该字段自动变成主键字段。
主键约束: primary key

主键约束的相关术语?
  主键约束:就是一种约束。
  主键字段:该字段上添加了主键约束,这样的字段叫做:主键字段
  主键值:主键字段中的每一个值都叫做:主键值。
什么是主键?有啥用?
  主键值是每一行记录的唯一标识。
  主键值是每一行记录的身份证号!!!
记住:任何一张表都应该有主键,没有主键,表无效!!
主键的特征:not null + unique(主键值不能是NULL,同时也不能重复!)
怎么给一张表添加主键约束呢?
  drop table if exists t_vip;
  // 1个字段做主键,叫做:单一主键
  create table t_vip(
    id int primary key,  //列级约束
    name varchar(255)
  );
表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束?
  drop table if exists t_vip;
  // id和name联合起来做主键:复合主键!!!!
  create table t_vip(
    id int,
    name varchar(255),
    email varchar(255),
    primary key(id,name)
  );
  
在实际开发中不建议使用:复合主键。建议使用单一主键!
因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号,只要意义达到即可,单一主键可以做到。
复合主键比较复杂,不建议使用!!!
主键值建议使用:
  int
  bigint
  char
  等类型。
不建议使用:varchar来做主键。主键值一般都是数字,一般都是定长的!
主键除了:单一主键和复合主键之外,还可以这样进行分类?
  自然主键:主键值是一个自然数,和业务没关系。
  业务主键:主键值和业务紧密关联,例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键!
在实际开发中使用业务主键多,还是使用自然主键多一些?
  自然主键使用比较多,因为主键只要做到不重复就行,不需要有意义。
  业务主键不好,因为主键一旦和业务挂钩,那么当业务发生变动的时候,
  可能会影响到主键值,所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。
  
在mysql当中,有一种机制,可以帮助我们自动维护一个主键值?
                drop table if exists t_vip;
                create table t_vip(
                        id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增,从1开始,以1递增!
                        name varchar(255)
                );
外键约束:foreign key

外键约束涉及到的相关术语:
  外键约束:一种约束( foreign key)
  外键字段:该字段上添加了外键约束
  外键值:外键字段当中的每一个值。
存储引擎

存储引擎是MySQL中特有的一个术语,其它数据库中没有。(Oracle中有,但是不叫这个名字)
存储引擎这个名字高端大气上档次。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。
不同的存储引擎,表存储数据的方式不同。
怎么给表添加/指定“存储引擎”呢?
show create table t_student;
可以在建表的时候给表指定存储引擎。
CREATE TABLE `t_student` (
  `no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `cno` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`no`),
  KEY `cno` (`cno`),
  CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8
在建表的时候可以在最后小括号的")"的右边使用:
  ENGINE来指定存储引擎。
  CHARSET来指定这张表的字符编码方式。
       
结论:
  mysql默认的存储引擎是:InnoDB
  mysql默认的字符编码方式是:utf8
  
怎么查看mysql支持哪些存储引擎呢?
命令: show engines \G
MyISAM存储引擎

它管理的表具有以下特征:
  使用三个文件表示每个表:
    格式文件 — 存储表结构的定义(mytable.frm)
    数据文件 — 存储表行的内容(mytable.MYD)
    索引文件 — 存储表上索引(mytable.MYI):索引是一本书的目录,缩小扫描范围,提高查询效率的一种机制。
  可被转换为压缩、只读表来节省空间
  提示一下:
    对于一张表来说,只要是主键,
    或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
MyISAM存储引擎特点:
    可被转换为压缩、只读表来节省空间
    这是这种存储引擎的优势!!!!
  
  MyISAM不支持事务机制,安全性低。
InnoDB存储引擎

这是mysql默认的存储引擎,同时也是一个重量级的存储引擎。
InnoDB支持事务,支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是:非常安全。
它管理的表具有下列主要特征:
  – 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
  – InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容(表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。)
  – 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
  – 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
  – 提供全 ACID 兼容
  – 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
  – 多版本(MVCC)和行级锁定
  – 支持外键及引用的完整性,包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是支持事务:
  以保证数据的安全。效率不是很高,并且也不能压缩,不能转换为只读,
  不能很好的节省存储空间。
MEMORY存储引擎

使用 MEMORY 存储引擎的表,其数据存储在内存中,且行的长度固定,
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征:
  – 在数据库目录内,每个表均以.frm 格式的文件表示。
  – 表数据及索引被存储在内存中。(目的就是快,查询快!)
  – 表级锁机制。
  – 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。
MEMORY引擎优点:查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点:不安全,关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
事务

什么是事务?
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分。
什么是一个完整的业务逻辑?
  假设转账,从A账户向B账户中转账10000.
  将A账户的钱减去10000(update语句)
  将B账户的钱加上10000(update语句)
  这就是一个完整的业务逻辑。
  以上的操作是一个最小的工作单元,要么同时成功,要么同时失败,不可再分。
  这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败,这样才能保证钱是正确的。
只有DML语句才会有事务这一说,其它语句和事务无关!!!
insert
delete
update
只有以上的三个语句和事务有关系,其它都没有关系。
因为 只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改,那么就一定要考虑安全问题。

InnoDB存储引擎:提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了:
insert
insert
insert
delete
update
update
update
事务结束了!
在事务的执行过程中,每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中,我们可以提交事务,也可以回滚事务。
提交事务?
  清空事务性活动的日志文件,将数据全部彻底持久化到数据库表中。
  提交事务标志着,事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
回滚事务?
  将之前所有的DML操作全部撤销,并且清空事务性活动的日志文件
  回滚事务标志着,事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
提交事务、回滚事务

提交事务:commit; 语句
回滚事务:rollback; 语句(回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点!)
事务对应的英语单词是:transaction
测试一下,在mysql当中默认的事务行为是怎样的?
  mysql默认情况下是支持自动提交事务的。(自动提交)
  什么是自动提交?
    每执行一条DML语句,则提交一次!
  这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯,因为一个业务
  通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的,为了保证数据
  的安全,必须要求同时成功之后再提交,所以不能执行一条
  就提交一条。
怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢?
  先执行这个命令:start transaction;
代码演示
 
  1. 演示事务:
  2.   ---------------------------------回滚事务----------------------------------------
  3.   mysql> use bjpowernode;
  4.   Database changed
  5.   mysql> select * from dept_bak;
  6.   Empty set (0.00 sec)
  7.   mysql> start transaction;
  8.   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  9.   mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
  10.   Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  11.   mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');
  12.   Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  13.   mysql> select * from dept_bak;
  14.   +--------+-------+------+
  15.   | DEPTNO | DNAME | LOC  |
  16.   +--------+-------+------+
  17.   |     10 | abc   | tj   |
  18.   |     10 | abc   | tj   |
  19.   +--------+-------+------+
  20.   2 rows in set (0.00 sec)
  21.   mysql> rollback;
  22.   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  23.   mysql> select * from dept_bak;
  24.   Empty set (0.00 sec)
  25.   ---------------------------------提交事务----------------------------------------
  26.   mysql> use bjpowernode;
  27.   Database changed
  28.   mysql> select * from dept_bak;
  29.   +--------+-------+------+
  30.   | DEPTNO | DNAME | LOC  |
  31.   +--------+-------+------+
  32.   |     10 | abc   | bj   |
  33.   +--------+-------+------+
  34.   1 row in set (0.00 sec)
  35.   mysql> start transaction;
  36.   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  37.   mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
  38.   Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  39.   mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
  40.   Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  41.   mysql> insert into dept_bak values(20,'abc
  42.   Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  43.   mysql> commit;
  44.   Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
  45.   mysql> select * from dept_bak;
  46.   +--------+-------+------+
  47.   | DEPTNO | DNAME | LOC  |
  48.   +--------+-------+------+
  49.   |     10 | abc   | bj   |
  50.   |     20 | abc   | tj   |
  51.   |     20 | abc   | tj   |
  52.   |     20 | abc   | tj   |
  53.   +--------+-------+------+
  54.   4 rows in set (0.00 sec)
  55.   mysql> rollback;
  56.   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  57.   mysql> select * from dept_bak;
  58.   +--------+-------+------+
  59.   | DEPTNO | DNAME | LOC  |
  60.   +--------+-------+------+
  61.   |     10 | abc   | bj   |
  62.   |     20 | abc   | tj   |
  63.   |     20 | abc   | tj   |
  64.   |     20 | abc   | tj   |
  65.   +--------+-------+------+
  66.   4 rows in set (0.00 sec)
复制代码
事务四个特性

 
A:原子性
  说明事务是最小的工作单元。不可再分。
C:一致性
  所有事务要求,在同一个事务当中,所有操作必须同时成功,或者同时失败,
  以保证数据的一致性。
I:隔离性
  A事务和B事务之间具有一定的隔离。
  教室A和教室B之间有一道墙,这道墙就是隔离性。
  A事务在操作一张表的时候,另一个事务B也操作这张表会那样???
D:持久性
  事务最终结束的一个保障。事务提交,就相当于将没有保存到硬盘上的数据
  保存到硬盘上!
事务的隔离性

A教室和B教室中间有一道墙,这道墙可以很厚,也可以很薄。这就是事务的隔离级别。
这道墙越厚,表示隔离级别就越高。
事务和事务之间的隔离级别有哪些呢?4个级别
读未提交:read uncommitted(最低的隔离级别)《没有提交就读到了》
  什么是读未提交?
    事务A可以读取到事务B未提交的数据。
  这种隔离级别存在的问题就是:
    脏读现象!(Dirty Read)
    我们称读到了脏数据。
  这种隔离级别一般都是理论上的,大多数的数据库隔离级别都是二档起步!
读已提交:read committed《提交之后才能读到》
  什么是读已提交?
    事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
  这种隔离级别解决了什么问题?
    解决了脏读的现象。
  这种隔离级别存在什么问题?
    不可重复读取数据。
    什么是不可重复读取数据呢?
      在事务开启之后,第一次读到的数据是3条,当前事务还没有
      结束,可能第二次再读取的时候,读到的数据是4条,3不等于4
      称为不可重复读取。
  这种隔离级别是比较真实的数据,每一次读到的数据是绝对的真实。
  oracle数据库默认的隔离级别是:read committed
可重复读:repeatable read《提交之后也读不到,永远读取的都是刚开启事务时的数据》
  什么是可重复读取?
    事务A开启之后,不管是多久,每一次在事务A中读取到的数据
    都是一致的。即使事务B将数据已经修改,并且提交了,事务A
    读取到的数据还是没有发生改变,这就是可重复读。
  可重复读解决了什么问题?
    解决了不可重复读取数据。
  可重复读存在的问题是什么?
    可以会出现幻影读。
    每一次读取到的数据都是幻象。不够真实!
  
  早晨9点开始开启了事务,只要事务不结束,到晚上9点,读到的数据还是那样!
  读到的是假象。不够绝对的真实。
  mysql中默认的事务隔离级别就是这个!!!!!!!!!!!
序列化/串行化:serializable(最高的隔离级别)
  这是最高隔离级别,效率最低。解决了所有的问题。
  这种隔离级别表示事务排队,不能并发!
  synchronized,线程同步(事务同步)
  每一次读取到的数据都是最真实的,并且效率是最低的。
查看隔离级别:SELECT @@tx_isolation
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
mysql默认的隔离级别
索引(index)

什么是索引?
索引是在数据库表的字段上添加的,是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引,当然,多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录,是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
对于一本字典来说,查找某个汉字有两种方式:
  第一种方式:一页一页挨着找,直到找到为止,这种查找方式属于全字典扫描。
  效率比较低。
  第二种方式:先通过目录(索引)去定位一个大概的位置,然后直接定位到这个
  位置,做局域性扫描,缩小扫描的范围,快速的查找。这种查找方式属于通过
  索引检索,效率较高。
  
select * from t_user where name = 'jack';
以上的这条SQL语句会去name字段上扫描,为什么?
  因为查询条件是:name='jack'
如果name字段上没有添加索引(目录),或者说没有给name字段创建索引,
MySQL会进行全扫描,会将name字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。
MySQL在查询方面主要就是两种方式:
  第一种方式:全表扫描
  第二种方式:根据索引检索。
注意:
  在实际中,汉语字典前面的目录是排序的,按照a b c d e f....排序,
  为什么排序呢?因为只有排序了才会有区间查找这一说!(缩小扫描范围
  其实就是扫描某个区间罢了!)
  在mysql数据库当中索引也是需要排序的,并且这个所以的排序和TreeSet
  数据结构相同。TreeSet(TreeMap)底层是一个自平衡的二叉树!在mysql
  当中索引是一个B-Tree数据结构。
  遵循左小又大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。
实现原理

假设有一张用户表:t_user
id(PK) name 每一行记录在硬盘上都有物理存储编号
----------------------------------------------------------------------------------
100                                                zhangsan                                        0x1111
120                                                lisi                                                0x2222
99                                                        wangwu                                        0x8888
88                                                        zhaoliu                                        0x9999
101                                                jack                                                0x6666
55                                                        lucy                                                0x5555
130                                                tom                                                0x7777
提醒1:在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象,id字段上自动有索引,
因为id是PK。另外在mysql当中,一个字段上如果有unique约束的话,也会自动
创建索引对象。
提醒2:在任何数据库当中,任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有
一个硬盘的物理存储编号。
提醒3:在mysql当中,索引是一个单独的对象,不同的存储引擎以不同的形式
存在,在MyISAM存储引擎中,索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中
索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引
被存储在内存当中。不管索引存储在哪里,索引在mysql当中都是一个树的形式
存在。(自平衡二叉树:B-Tree)
添加索引的条件

什么条件下,我们会考虑给字段添加索引呢?
条件1:数据量庞大(到底有多么庞大算庞大,这个需要测试,因为每一个硬件环境不同)
条件2:该字段经常出现在where的后面,以条件的形式存在,也就是说这个字段总是被扫描。
条件3:该字段很少的DML(insert delete update)操作。(因为DML之后,索引需要重新排序。)
建议不要随意添加索引,因为索引也是需要维护的,太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询,建议通过unique约束的字段进行查询,效率是比较高的。
索引的创建和删除

创建索引:
  mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
  给emp表的ename字段添加索引,起名:emp_ename_index
删除索引:
  mysql> drop index emp_ename_index on emp;
  将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。
是否使用索引进行检索

1.5、在mysql当中,怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索?
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
扫描14条记录:说明没有使用索引。type=ALL
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys   | key             | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_ename_index | emp_ename_index | 33      | const |    1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
索引失效的情况

索引有失效的时候,什么时候索引失效呢?
失效的第1种情况:
  select * from emp where ename like '%T';
  ename上即使添加了索引,也不会走索引,为什么?
    原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了!
    尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。
    这是一种优化的手段/策略。
  mysql> explain select * from emp where ename like '%T';
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
失效的第2种情况:
  使用or的时候会失效,如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有
  索引,才会走索引,如果其中一边有一个字段没有索引,那么另一个
  字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。
  mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER';
  +----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys   | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
  +----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | emp_ename_index | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
  +----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
失效的第3种情况:
  使用复合索引的时候,没有使用左侧的列查找,索引失效
  什么是复合索引?
    两个字段,或者更多的字段联合起来添加一个索引,叫做复合索引。
  
  create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);
  
  mysql> explain select * from emp where job = 'MANAGER';
  +----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys     | key               | key_len | ref   | rows | Extra       |
  +----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_job_sal_index | emp_job_sal_index | 30      | const |    3 | Using where |
  +----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+
  
  mysql> explain select * from emp where sal = 800;
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
失效的第4种情况:
  在where当中索引列参加了运算,索引失效。
  mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);
  explain select * from emp where sal = 800;
  +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | Extra       |
  +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 | Using where |
  +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
  mysql> explain select * from emp where sal+1 = 800;
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
失效的第5种情况:
  在where当中索引列使用了函数
  explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
  |  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
  +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
索引分类

单一索引:一个字段上添加索引。
复合索引:两个字段或者更多的字段上添加索引。
主键索引:主键上添加索引。
唯一性索引:具有unique约束的字段上添加索引。
.....
注意:唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。
视图

什么是视图?
视图创建和删除
创建视图对象:
  create view dept2_view as select * from dept2;
删除视图对象:
  drop view dept2_view;
注意:只有DQL语句才能以view的形式创建。
  create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;
视图的用途

《方便,简化开发,利于维护》
我们可以面向视图对象进行增删改查,对视图对象的增删改查,会导致
原表被操作!(视图的特点:通过对视图的操作,会影响到原表数据。)
//面向视图查询
select * from dept2_view;
// 面向视图插入
insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING');
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     60 | SALES      | BEIJING  |
+--------+------------+----------+
// 面向视图删除
mysql> delete from dept2_view;
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
Empty set (0.00 sec)
假设有一条非常复杂的SQL语句,而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。
每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写,很长,很麻烦,怎么办?
  可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。
  在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象,可以大大简化开发。
  并且利于后期的维护,因为修改的时候也只需要修改一个位置就行,只需要
  修改视图对象所映射的SQL语句。
我们以后面向视图开发的时候,使用视图的时候可以像使用table一样。
可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中,视图对象也是
存储在硬盘上的,不会消失。
再提醒一下:
  视图对应的语句只能是DQL语句。
  但是视图对象创建完成之后,可以对视图进行增删改查等操作。
小插曲:
  增删改查,又叫做:CRUD。
  CRUD是在公司中程序员之间沟通的术语。一般我们很少说增删改查。
  一般都说CRUD。
  C:Create(增)
  R:Retrive(查:检索)
  U:Update(改)
  D:Delete(删)
DBA常用命令

重点掌握:
  数据的导入和导出(数据的备份)
  其它命令了解一下即可。
数据导出?
  注意:在windows的dos命令窗口中:
    mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
  
  可以导出指定的表吗?
    mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
数据导入?
  注意:需要先登录到mysql数据库服务器上。
  然后创建数据库:create database bjpowernode;
  使用数据库:use bjpowernode
  然后初始化数据库:source D:\bjpowernode.sql
数据库设计三范式

什么是数据库设计范式?
数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。
数据库设计范式共有?
3个。
第一范式:要求任何一张表必须有主键,每一个字段原子性不可再分。
第二范式:建立在第一范式的基础之上,要求所有非主键字段完全依赖主键,
不要产生部分依赖。
第三范式:建立在第二范式的基础之上,要求所有非主键字段直接依赖主键,
不要产生传递依赖。
声明:三范式是面试官经常问的,所以一定要熟记在心!
设计数据库表的时候,按照以上的范式进行,可以避免表中数据的冗余,空间的浪费。
第一范式
最核心,最重要的范式,所有表的设计都需要满足。
必须有主键,并且每一个字段都是原子性不可再分。
学生编号 学生姓名 联系方式
------------------------------------------
1001                张三                zs@gmail.com,1359999999
1002                李四                ls@gmail.com,13699999999
1001                王五                ww@163.net,13488888888
以上是学生表,满足第一范式吗?
  不满足,第一:没有主键。第二:联系方式可以分为邮箱地址和电话
学生编号(pk) 学生姓名        邮箱地址                        联系电话
----------------------------------------------------
1001                                张三                zs@gmail.com        1359999999
1002                                李四                ls@gmail.com        13699999999
1003                                王五                ww@163.net                13488888888
第二范式:
建立在第一范式的基础之上,
要求所有非主键字段必须完全依赖主键,不要产生部分依赖。
学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名
----------------------------------------------------
1001                        张三                001                王老师
1002                        李四                002                赵老师
1003                        王五                001                王老师
1001                        张三                002                赵老师
这张表描述了学生和老师的关系:(1个学生可能有多个老师,1个老师有多个学生)
这是非常典型的:多对多关系!
分析以上的表是否满足第一范式?
  不满足第一范式。
怎么满足第一范式呢?修改
学生编号+教师编号(pk)                学生姓名  教师姓名
----------------------------------------------------
1001                        001                                张三                        王老师
1002                        002                                李四                        赵老师
1003                        001                                王五                        王老师
1001                        002                                张三                        赵老师
学生编号 教师编号,两个字段联合做主键,复合主键(PK: 学生编号+教师编号)
经过修改之后,以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗?
  不满足,“张三”依赖1001,“王老师”依赖001,显然产生了部分依赖。
  产生部分依赖有什么缺点?
    数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了,“王老师”重复了。
为了让以上的表满足第二范式,你需要这样设计:
  使用三张表来表示多对多的关系!!!!
  学生表
  学生编号(pk)                学生名字
  ------------------------------------
  1001                                        张三
  1002                                        李四
  1003                                        王五
  
  教师表
  教师编号(pk)                教师姓名
  --------------------------------------
  001                                        王老师
  002                                        赵老师
  学生教师关系表
  id(pk)                        学生编号(fk)                        教师编号(fk)
  ------------------------------------------------------
  1                                                1001                                                001
  2                                                1002                                                002
  3                                                1003                                                001
  4                                                1001                                                002

背口诀:
  多对多怎么设计?
    多对多,三张表,关系表两个外键!!!!!!!!!!!!!!!

第三范式
第三范式建立在第二范式的基础之上
要求所有非主键字典必须直接依赖主键,不要产生传递依赖。
学生编号(PK) 学生姓名 班级编号  班级名称
---------------------------------------------------------
  1001                                张三                01                        一年一班
  1002                                李四                02                        一年二班
  1003                                王五                03                        一年三班
  1004                                赵六                03                        一年三班
以上表的设计是描述:班级和学生的关系。很显然是1对多关系!
一个教室中有多个学生。
分析以上表是否满足第一范式?
  满足第一范式,有主键。
分析以上表是否满足第二范式?
  满足第二范式,因为主键不是复合主键,没有产生部分依赖。主键是单一主键。
分析以上表是否满足第三范式?
  第三范式要求:不要产生传递依赖!
  一年一班依赖01,01依赖1001,产生了传递依赖。
  不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。
那么应该怎么设计一对多呢?
  班级表:一
  班级编号(pk)                                班级名称
  ----------------------------------------
  01                                                                一年一班
  02                                                                一年二班
  03                                                                一年三班
  学生表:多
  学生编号(PK) 学生姓名 班级编号(fk)
  -------------------------------------------
  1001                                张三                        01                       
  1002                                李四                        02                       
  1003                                王五                        03                       
  1004                                赵六                        03               
  
  背口诀:
    一对多,两张表,多的表加外键!!!!!!!!!!!!
总结表的设计

一对多:
  一对多,两张表,多的表加外键!!!!!!!!!!!!
多对多:
  多对多,三张表,关系表两个外键!!!!!!!!!!!!!!!
一对一:
一对一放到一张表中不就行了吗?为啥还要拆分表?
在实际的开发中,可能存在一张表字段太多,太庞大。这个时候要拆分表。
一对一怎么设计?
  没有拆分表之前:一张表
    t_user
    id                login_name                login_pwd                real_name                email                                address........
    ---------------------------------------------------------------------------
    1                        zhangsan                123                                张三                                zhangsan@xxx
    2                        lisi                        123                                李四                                lisi@xxx
    ...
  
  这种庞大的表建议拆分为两张:
    t_login 登录信息表
    id(pk)                login_name                login_pwd       
    ---------------------------------
    1                                zhangsan                123                       
    2                                lisi                        123                       
    t_user 用户详细信息表
    id(pk)                real_name                email                                address........        login_id(fk+unique)
    -----------------------------------------------------------------------------------------
    100                        张三                                zhangsan@xxx                                                                1
    200                        李四                                lisi@xxx                                                                        2

    口诀:一对一,外键唯一!!!!!!!!!!
嘱咐

数据库设计三范式是理论上的。
实践和理论有的时候有偏差。
最终的目的都是为了满足客户的需求,有的时候会拿冗余换执行速度。
因为在sql当中,表和表之间连接次数越多,效率越低。(笛卡尔积)
有的时候可能会存在冗余,但是为了减少表的连接次数,这样做也是合理的,
并且对于开发人员来说,sql语句的编写难度也会降低。
面试的时候把这句话说上:他就不会认为你是初级程序员了!

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