本文介绍在Visual Studio 2022中设置、编译C++计算机视觉库OpenCV的方法。
1 OpenCV库设置
首先，我们进行OpenCV库的下载与安装。作为一个开源的库，我们直接在其官方下载网站中进行下载即可；如下图所示，我们首先选择需要下载的操纵体系。
随后，即可在弹出的新界面中自动开始OpenCV库的下载。
下载完毕后，可以得到OpenCV库的.exe格式文件。
我们双击这一.exe格式文件，即可开始OpenCV库的文件提取过程，也就相称于是安装过程；其中，我们首先需要选择OpenCV库安装的路径。
随后，即可开始OpenCV库的文件提取。
OpenCV库文件提取完毕后，会得到如下所示的文件夹。这里建议将这一文件夹放在纯英文路径下。
接下来，基于Windows电脑情况变量（用户变量、体系变量）的修改提到的方法，设置OpenCV库相干的情况路径。其中，需要在“体系变量”的“Path”中进行操纵。
如下图所示，我们将OpenCV库中...\build\x64\vc15\bin路径放入“体系变量”的“Path”中，在我这里这一起径就是C:\opencv\build\x64\vc15\bin。
其中，需要注意的是，OpenCV库中一般会有两个VC版本对应的文件夹，例如我这里下载的4.6.0版本的OpenCV库，其就有vc14与vc15两个文件夹；具体选择哪一个文件夹中的bin文件夹，需要结合我们的Visual Studio软件版本来判断——一般的，只要Visual Studio软件版本是2017年及之后的版本（例如我这里就是Visual Studio 2022），那么就选择vc15这个文件夹；如果Visual Studio软件版本是2015年的，那么就选择vc14这个文件夹；如果Visual Studio软件版本是2015年之前更早的版本，那么最好就更换老版本的OpenCV库，从而找到适配的VC版本。
2 Visual Studio情况设置
接下来，我们基于安装Visual Studio的具体流程提到的方法，新建一个项目，其名称与路径大家可以自行设置。
随后，按照上述文章中的方法，新建一个.cpp格式的源文件。
接下来，按照如何在Visual Studio新C++项目中调用之前设置过的库？提到的方法，分别进行OpenCV库的附加包罗目次、附加库目次与附加依靠项的设置。
首先，将附加包罗目次设置为OpenCV库的C:\opencv\build\include与C:\opencv\build\include\opencv2等2个路径；如下图所示。
随后，将附加库目次设置为OpenCV库的C:\opencv\build\x64\vc15\lib这一起径；如下图所示。这里需要注意，具体利用哪一个VC版本对应的文件夹路径，照旧和前文提到的一样，依据大家的Visual Studio版本来确定。
最后，我们找到OpenCV库的C:\opencv\build\x64\vc15\lib文件夹，可以看到其中有两个.lib格式的文件。
其中，如果我们需要设置Debug版本的OpenCV库，那么就选择名称最后面带有字母d的.lib格式文件（也就是上图中选中的那一个文件）；如果需要设置Release版本的OpenCV库，那么就选择名称最后不带有字母d的.lib格式文件。随后，将这一文件的路径复制到附加依靠项中；如下图所示，我这里准备设置Debug版本的OpenCV库，因此就选择了名称最后面带有字母d的.lib格式文件。此外，这里照旧一样的，具体利用哪一个VC版本对应的文件夹路径，依据大家的Visual Studio版本来确定即可。
3 代码测试
通过上述步骤，我们完成了OpenCV库的设置工作；此时可以通过一些简单的代码来测试OpenCV库设置是否准确。
例如，可以通过以下代码来测试OpenCV库的设置情况。其中，pic_path是一个指向图片文件的路径，大家可以基于自己电脑中的任何一张图片文件来修改这一起径。- #include <opencv2/opencv.hpp>
- using namespace cv;
- int main() {
- const char* pic_path = "E:/99_Other/公众号与博客/03_图库/Amos2.png";
- Mat pic = imread(pic_path, 1);
- imshow("My Picture", pic);
- waitKey();
- return 0;
- }
运行代码后，如果出现如下所示的景象，即我们通过pic_path指定的图片可以正常显示出来，说明OpenCV库的设置没有标题。
至此，大功告成。
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