Java 实现OCR扫描/识别图片文字

图片内容一般无法编辑，假如想要读取图片中的文本，我们需要用到OCR工具。本文将介绍如何在Java中实现OCR识别读取图片中的文字。
所需工具：

• IDEA
  
• Spire.OCR for Java - Java OCR组件，支持识别多种语言、字体，可读取JPG、PNG、GIF、BMP 和 TIFF 等常用图片中的文本信息。
  

        产品包下载链接：https://www.e-iceblue.cn/Downloads/Spire-OCR-JAVA.html
        或从Maven堆栈导入：

1. <repositories>
2.     <repository>
3.         <id>com.e-iceblue</id>
4.         <name>e-iceblue</name>
5.         <url>https://repo.e-iceblue.cn/repository/maven-public/</url>
6.     </repository>
7. </repositories>
8. <dependencies>
9.     <dependency>
10.         <groupId>e-iceblue</groupId>
11.         <artifactId>spire.ocr</artifactId>
12.         <version>1.9.0</version>
13.     </dependency>
14. </dependencies>

复制代码

 

• 其余依靠文件。按操作体系下载对应文件后，解压缩至指定的文件路径。
  

      　Linux
　　 Windows x64
 
Java OCR识别图片文本的实现步骤

1. 在IDEA中新建一个项目并导入Spire.OCR.jar。

2. 将刚才下载解压缩后的 “dependencies” 文件夹复制到IDEA项目目录下。

3.确保导入以上所需依靠后，运行以下代码实现扫描读取图片中的文本。

1. import com.spire.ocr.OcrScanner;
2. import java.io.*;
4. public class ReadImage {
5.     public static void main(String[] args) throws Exception {
6.         //指定依赖文件的路径
7.         String dependencies = "F:\\dependencies\";
8.         //指定要需要扫描的图片的路径
9.         String imageFile = "图片.png";
10.         //指定输出文件的路径
11.         String outputFile = "读取图片.txt";
13.         //创建OcrScanner对象，并设置其依赖文件路径
14.         OcrScanner scanner = new OcrScanner();
15.         scanner.setDependencies(dependencies);
17.         //扫描指定的图像文件
18.         scanner.scan(imageFile);
20.         //获取扫描的文本内容
21.         String scannedText = scanner.getText().toString();
23.         //创建输出文件对象
24.         File output = new File(outputFile);
25.         //如果输出文件已经存在，则将其删除
26.         if (output.exists()) {
27.             output.delete();
28.         }
29.         //创建BufferedWriter对象来将扫描的文本内容写入输出文件
30.         BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile));
31.         writer.write(scannedText);
32.         writer.close();
33.     }
34. }

复制代码

示例图片：

OCR图片扫描结果：

 

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。