比力判定逻辑是在代码中常常使用的，在Python中常用 '==' 和 is 来做比力判定。
- == : 双等号是用来比力变量所指向内存单元中的值是否相当，它只关心值，并不在意值的内存地址，也就是说可以是两个不同内存地址的值相当。
- is : 它用来比力两个变量是不是指向同一个内存单元，虽然它也可以比力值，但是它更加关心的是内存地址是否一样，固然内存地址一样值也就是一样的。
关于整数
- # 按照逻辑，下面的代码很正常
- >>> a = 1
- >>> b = 1
- >>> a == b
- True
- >>> a is b
- True
- >>> id(a)
- 1570522768
- >>> id(b)
- 1570522768
- # 下面就是颠覆认知的时刻
- >>> a = 1000
- >>> b = 1000
- >>> a == b
- True
- >>> a is b
- False
- >>> id(a)
- 81183344
- >>> id(b)
- 81183376
Python为了优化速度，会把 [-5, 256] 之间的数据提前存放在小整数池中，假如程序使用到小整数池中的数据，是不会开辟新的内存空间去创建，而是指向对象池中的同一份数据，也就是说有N个变量等于1的话，那么这N个变量的内存地址都会指向小整数池中的1位置。小整数池的使用是为了避免整数频繁申请和烧毁内存空间。小整数池是提前创建好的，不会被垃圾采取。
当数据超出小整数池后，也就是范围到了大整数对象池中了，系统每次都会申请一块新内存来存储数据，这个'is'不等于'=='的征象也就不存在了。
pycharm中，每次运行是所有代码都加载到内存中，属于一个整体，并不存在这个征象。
关于字符串
- # 先来个正常的
- >>> a = 'qwe'
- >>> b = 'qwe'
- >>> a == b
- True
- >>> a is b
- True
- >>> id(a)
- 81797024
- >>> id(b)
- 81797024
- # 感觉没什么变化，那就加长一些
- >>> a = 'q' * 20
- >>> b = 'q' * 20
- >>> a is b
- True
- >>> a == b
- True
- # 在长点就不一样了
- >>> b = 'q' * 21
- >>> a = 'q' * 21
- >>> a is b
- False
- >>> a == b
- True
- >>> id(a)
- 81811696
- >>> id(b)
- 81811600
简单理解有点像缓存的意思，当必要使用相同的字符串时（变量赋值），直接从缓存中拿出来用而不是重新创建，这样可以避免频繁的创建和烧毁，提升效率，节约内存。缺点是拼接字符串，对字符串修改之类的影响性能。因为是不可变的，所以对字符串修改不是inplace操作，而是新建对象。这也就是拼接字符串的时候不建议是用 '+' 方法，而是保举用join 函数，join函数是先盘算出所有字符串的长度，然后一一拷贝，而只创建一次对象。每个'+'方法都是创建一次新对象。当字符串长度超过20时，也不会使用intern机制。
并不是所有的字符串都会采用intern机制。只包含下划线，字母（包含巨细写），数字的字符串才会被intern。空格和一些特殊字符都不在内。也就是说字符串中假如包含空格和其他一些特殊符号（撤除下划线），python都不会应用intern机制，而是直接开辟新的内存空间去存储。- #学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：153708845
- # 注意下面这种看似合理的字符串intern
- >>> 'ab' + 'c' is 'abc' # 这里的字符串，'ab' + 'c' 是在complie time 求值的，被替换成了'abc'
- True
- >>> n1 = 'ab'
- >>> n2 = 'abc'
- >>> n1 + 'c' is n2 # n1 + 'c' 是在run-time拼接，导致没有被自动intern
- False
- >>> n1 + 'c' is 'abc'
- False
- >>> n1 + 'c' == 'abc'
- True
- >>> n1 + 'c' == n2
- True
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