节前，我们星球构造了一场算法岗技术&口试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋侪、参加社招和校招口试的同学.
针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、口试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。
汇总合集：《大模型口试宝典》(2024版) 发布！
各人好，今天禀享我们星球中一位球友的上岸百度大模型算法岗经验分享。
该同学来自天大，2024找暑期实习期间也算是历经坎坷，末了去了百度做大模型相关工作。
个人环境
本硕均为计算机科班但本身实力尚浅，没有像很多人早早开始准备，所以刚开始找实习并不是很顺利。荣幸的是，我加入了星球，按照大模型口试宝典资料进行快速学习，有题目也得到了实时指导，最终是有惊无险乐成上岸。
心得体会
我本身一开始就确定了不打算读博要去工作的选择，但由于本身实验室科研方向和算法岗所需技能点略显脱轨，所以大部分时间花在了纠结到底要不要找算法岗上，效果后来大模型火了一把，正好本身又有RL自学以及参加比赛的履历，才决定all in算法。
在这里主要讲述一下我个人暑期实习从无到有的经验，盼望能给和我有着相似履历的同学一些资助。
干货分享
我的分享大部分内容适用于由于其他原因之前没有时间准备口试内容，又想找实习急于速成的同学们，虽然这样可以尽快把握一些应试的内容，但我并不推荐各人和我一样把大部分必要学习内容压缩到很短的一两个月内，最好照旧提前准备。
口试官如果进行针对性的考察，其实可以很容易的判别你到底是死记硬背照旧彻底明白技术的根本原理，其中显而易见的一点是，如果口试官意识到你把握的知识是靠死记硬背而不是活学活用时，这次口试根本就没有通过的机遇了。
干货一：简历
我以为排在第一位的，必要精心准备的内容是本身简历项目中相关方法的知识内容，由于大部分口试都会围绕项目履历睁开，涉及到的内容可能有所使用方法的根本原理，使用该方法的原因，是否尝试过其他方法及效果不好的原因，以及当前所用方法的一些变体，都会是口试时考察的重点。所以我们必要做的不仅是简单使用了某个工具或某类方法，更重要的是要做到知根知底，举一反三，这部分没有捷径可以走，但同时也是投入时间学习之后几乎每场口试都用得到的重要知识。
干货二：算法题
我属于代码能力偏弱的弟子，在这部分很难给出很有建立性的意见，个人感觉刷题照旧要从长计议，赶早开始准备是最好的。算法题是活的，很难像其他知识靠死记硬背到达高分通过的目的，更多的照旧作育思维，我能给出的建议包罗：
1）多刷热门题，从基础题刷起，不要心急想一口吻吃成胖子，如果会做一些难度中等的题而根本的算法题不能秒解的话，哪怕做对也照旧蛮扣分的；
2）平时写题时注意限时练习，如果不注意这一块可能会和我一样，在口试的时候一告急大脑就一片空白，什么思路也没有然后陷入更加告急的恶性循环。
干货三：八股
虽然在我看来八股的优先级并不如简历中的项目知识，但不代表八股可以不准备。照旧那句话，这种做不好会导致扣很多分的点一定要十分慎重，对于一个不是很熟悉的技术，我以为哪怕输出一句相关的内容或者看法，得到的分数也是远远大于告知口试官本身不了解这项技术所得到的分数的。
心得分享
心得一：针对性要强
如果很想去一家公司其实可以先了解他的口试流程，同时多看面经。除此之外我想说的针对性体如今比如当你马上要参加这家公司口试之前，打算复习一下的话，可以了解一下公司的出题范例，比如：口试代码时一般必要本身写测试用例，那么大概率不会考察二叉树相关题型。
举一反三，可以对本身非常想去的公司或者业务部分针对性的复习，熟悉对方可能会使用的焦点技术。
心得二：多投多找机遇
比年来就业形势不容乐观，但为了找到符合的工作机遇，照旧鼓励各人从多种渠道上去获取内推信息。
心得三：学会复盘和坚持
关于复盘，最好是可以在本身口试的时候准备一个设备对口试全程进行录音，然后在口试竣事后对本身进行打分，再根据口试的效果，结合这三者要素，来了解本身口试过程中的缺陷以及口试官广泛期望看到的特质。
固然口试是否通过跟运气成分和hc余量也有着很大的关系，所以此处就不得不提另一个关键词：坚持，虽然坚持提及来容易，但当看到本身的所有努力都付诸东流的时候，很多自以为本应该通过的口试却由于各种意想不到的理由被挂了之后，真的很难再打起一百分的精神去面对下一场口试。
就我本身而言曾不止一次地想过放弃，但照旧咬咬牙坚持下来了，所以也期望各人在谷底的时候不要灰心，尤其不要让找暑期实习过程中的不顺利影响到本身的心态乃至日常生活，拥有一个积极乐观的心态真的比什么都重要。
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