ElasticSearch常见用法，看这一篇就够了

2024送书福利正式起航     关注「哪吒编程」，提拔Java技能     文末送3本《一本书讲透Elasticsearch：原理、进阶与工程实践》   各人好，我是哪吒。
ElasticSearch是一款由Java开发的开源搜刮引擎，它以其出色的及时搜刮、稳定可靠、快速安装和方便使用的特性，在Java开发社区中赢得了广泛的认可和应用。
Elasticsearch为Java开发者提供了一个强盛的搜刮办理方案。无论是对于小型项目还是大型企业级应用，Elasticsearch都能提供高效的搜刮功能，资助开发者快速检索和处理大量数据。通过其简单的RESTful API接口，开发者可以轻松地集成Elasticsearch到他们的Java项目中，实现及时更新文档库，并从文档中快速检索出符适用户搜刮条件的数据。
Elasticsearch的分布式特性使得它在处理海量数据时具有出色的性能。与传统的数据库体系相比，Elasticsearch的及时查询处理本领更强，能够应对大规模并发搜刮请求。同时，它还提供了灵活的伸缩性配置，可以根据搜刮数据规模的增长举行扩展，确保体系的稳定性和可用性。
Elasticsearch还具备全文搜刮的本领，能够将复杂的搜刮功能如布尔查询、短语查询、过滤器、排序、分页等都封装进一个平台。这使得Java开发者能够轻松地实现复杂的搜刮需求，提拔用户体验和体系的功能性。
下面是ElasticSearch的基本操纵样例，学习新技能，先用起来，别的的再说~
一、索引

1、创建

1. # 1.创建索引
2. - PUT /索引名 ====> PUT /products
3. - 注意:
4. 1.ES中索引健康转态  red(索引不可用) 、yellwo(索引可用,存在风险)、green(健康)
5. 2.默认ES在创建索引时回为索引创建1个备份索引和一个primary索引
6.                
7. # 2.创建索引 进行索引分片配置
8. - PUT /products
9. {
10.   "settings": {
11.     "number_of_shards": 1, #指定主分片的数量
12.     "number_of_replicas": 0 #指定副本分片的数量
13.   }
14. }

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字符串类型: keyword 关键字 关键词 、text 一段文本
数字类型：integer long
小数类型：float double
布尔类型：boolean
日期类型：date
① 创建索引&映射

1. PUT /products
2. {
3.   "settings": {
4.     "number_of_shards": 1,
5.     "number_of_replicas": 0
6.   },
7.   "mappings": {
8.     "properties": {
9.       "title":{
10.         "type": "keyword"
11.       },
12.       "price":{
13.         "type": "double"
14.       },
15.       "created_at":{
16.         "type": "date"
17.       },
18.       "description":{
19.         "type": "text"
20.       }
21.     }
22.   }
23. }

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   说明: ES中支持字段类型非常丰富，如：text、keyword、integer、long、ip 等。更多参见https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15/mapping-types.html
  2、查询

1. # 查询索引
2. - GET /_cat/indices?v

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1. // 查看某个索引的映射
2. GET /索引名/_mapping =====> GET /products/_mapping

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3、删除

1. # 3.删除索引
2. - DELETE /索引名 =====> DELETE /products
3. - DELETE /*     `*代表通配符,代表所有索引`

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二、文档

1、添加文档

1. POST /products/_doc/1 #指定文档id
2. {
3.   "title":"iphone13",
4.   "price":8999.99,
5.   "created_at":"2021-09-15",
6.   "description":"iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕。"
7. }

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1. POST /products/_doc/ #自动生成文档id
2. {
3.   "title":"iphone14",
4.   "price":8999.99,
5.   "created_at":"2021-09-15",
6.   "description":"iPhone 13屏幕采用6.8英寸OLED屏幕"
7. }

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1. {
2.   "_index" : "products",
3.   "_type" : "_doc",
4.   "_id" : "sjfYnXwBVVbJgt24PlVU",
5.   "_version" : 1,
6.   "result" : "created",
7.   "_shards" : {
8.     "total" : 1,
9.     "successful" : 1,
10.     "failed" : 0
11.   },
12.   "_seq_no" : 3,
13.   "_primary_term" : 1
14. }

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2、查询文档

1. GET /products/_doc/1

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1. {
2.   "_index" : "products",
3.   "_type" : "_doc",
4.   "_id" : "1",
5.   "_version" : 1,
6.   "_seq_no" : 0,
7.   "_primary_term" : 1,
8.   "found" : true,
9.   "_source" : {
10.     "title" : "iphone13",
11.     "price" : 8999.99,
12.     "created_at" : "2021-09-15",
13.     "description" : "iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕"
14.   }
15. }

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3、删除文档

1. DELETE /products/_doc/1

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1. {
2.   "_index" : "products",
3.   "_type" : "_doc",
4.   "_id" : "1",
5.   "_version" : 2,
6.   "result" : "deleted",
7.   "_shards" : {
8.     "total" : 1,
9.     "successful" : 1,
10.     "failed" : 0
11.   },
12.   "_seq_no" : 2,
13.   "_primary_term" : 1
14. }

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4、更新文档

1. PUT /products/_doc/sjfYnXwBVVbJgt24PlVU
2. {
3.   "title":"iphon15"
4. }

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  说明: 这种更新方式是先删除原始文档,再将更新文档以新的内容插入。

1. POST /products/_doc/sjfYnXwBVVbJgt24PlVU/_update
2. {
3.     "doc" : {
4.         "title" : "iphon15"
5.     }
6. }

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  说明: 这种方式可以将数据原始内容保存,并在此基础上更新。
  5、批量操纵

1. POST /products/_doc/_bulk #批量索引两条文档
2.         {"index":{"_id":"1"}}
3.                   {"title":"iphone14","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.8英寸OLED屏幕"}
4.         {"index":{"_id":"2"}}
5.                   {"title":"iphone15","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 15屏幕采用10.8英寸OLED屏幕"}

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1. POST /products/_doc/_bulk #更新文档同时删除文档
2.         {"update":{"_id":"1"}}
3.                 {"doc":{"title":"iphone17"}}
4.         {"delete":{"_id":2}}
5.         {"index":{}}
6.                 {"title":"iphone19","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 19屏幕采用61.8英寸OLED屏幕"}

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  说明：批量时不会由于一个失败而全部失败,而是继续执行后续操纵,在返回时按照执行的状态返回！
  三、高级查询

ES中提供了一种强盛的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL,Query DSL是使用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES举行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强盛，更简洁。
1、语法

1. # GET /索引名/_doc/_search {json格式请求体数据}
2. # GET /索引名/_search {json格式请求体数据}

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2、测试数据

1. # 1.创建索引 映射
2. PUT /products/
3. {
4.   "mappings": {
5.     "properties": {
6.       "title":{
7.         "type": "keyword"
8.       },
9.       "price":{
10.         "type": "double"
11.       },
12.       "created_at":{
13.         "type":"date"
14.       },
15.       "description":{
16.         "type":"text"
17.       }
18.     }
19.   }
20. }
21. # 2.测试数据
22. PUT /products/_doc/_bulk
23. {"index":{}}
24.   {"title":"iphone12 pro","price":8999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 Pro采用超瓷晶面板和亚光质感玻璃背板，搭配不锈钢边框，有银色、石墨色、金色、海蓝色四种颜色。宽度:71.5毫米，高度:146.7毫米，厚度:7.4毫米，重量：187克"}
25. {"index":{}}
26.   {"title":"iphone12","price":4999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 高度：146.7毫米；宽度：71.5毫米；厚度：7.4毫米；重量：162克（5.73盎司） [5]  。iPhone 12设计采用了离子玻璃，以及7000系列铝金属外壳。"}
27. {"index":{}}
28.   {"title":"iphone13","price":6000,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕；高度约146.7毫米，宽度约71.5毫米，厚度约7.65毫米，重量约173克。"}
29. {"index":{}}
30.   {"title":"iphone13 pro","price":8999,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13Pro搭载A15 Bionic芯片，拥有四种配色，支持5G。有128G、256G、512G、1T可选，售价为999美元起。"}

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四、常见检索

1、查询所有[match_all]

   match_all关键字: 返回索引中的全部文档

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match_all": {}
5.   }
6. }

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2、关键词查询(term)

term 关键字: 用来使用关键词查询

1. GET /products/_search
2. {
3. "query": {
4.    "term": {
5.      "price": {
6.        "value": 4999
7.      }
8.    }
9. }
10. }

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NOTE1: 通过使用term查询得知ES中默认使用分词器为标准分词器(StandardAnalyzer),标准分词器对于英文单词分词,对于中文单字分词。
NOTE2: 通过使用term查询得知,在ES的Mapping Type 中 keyword , date ,integer, long , double , boolean or ip 这些类型不分词，只有text类型分词。
3、范围查询[range]

range 关键字: 用来指定查询指定范围内的文档

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "range": {
5.       "price": {
6.         "gte": 1400,
7.         "lte": 9999
8.       }
9.     }
10.   }
11. }

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4、前缀查询[prefix]

prefix 关键字: 用来检索含有指定前缀的关键词的相关文档

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "prefix": {
5.       "title": {
6.         "value": "ipho"
7.       }
8.     }
9.   }
10. }

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5、通配符查询[wildcard]

wildcard 关键字: 通配符查询 ? 用来匹配一个恣意字符 * 用来匹配多个恣意字符

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "wildcard": {
5.       "description": {
6.         "value": "iphon*"
7.       }
8.     }
9.   }
10. }

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6、多id查询[ids]

ids 关键字 : 值为数组类型,用来根据一组id获取多个对应的文档

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "ids": {
5.       "values": ["verUq3wBOTjuBizqAegi","vurUq3wBOTjuBizqAegk"]
6.     }
7.   }
8. }

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7、含糊查询[fuzzy]

fuzzy 关键字: 用来含糊查询含有指定关键字的文档

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "fuzzy": {
5.       "description": "iphooone"
6.     }
7.   }
8. }

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注意: fuzzy 含糊查询 最大含糊错误 必须在0-2之间

• 搜刮关键词长度为 2 不允许存在含糊
  
• 搜刮关键词长度为3-5 允许一次含糊
  
• 搜刮关键词长度大于5 允许最大2含糊
  

8、布尔查询[bool]

• bool 关键字: 用来组合多个条件实现复杂查询
  
• must: 相当于&& 同时创建
  
• should: 相当于|| 创建一个就行
  
• must_not: 相当于! 不能满意任何一个
  

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "bool": {
5.       "must": [
6.         {"term": {
7.           "price": {
8.             "value": 4999
9.           }
10.         }}
11.       ]
12.     }
13.   }
14. }

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9、多字段查询[multi_match]

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "multi_match": {
5.       "query": "iphone13 毫",
6.       "fields": ["title","description"]
7.     }
8.   }
9. }
10. 注意: 字段类型分词,将查询条件分词之后进行查询改字段  如果该字段不分词就会将查询条件作为整体进行查询

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10、默认字段分词查询[query_string]

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "query_string": {
5.       "default_field": "description",
6.       "query": "屏幕真的非常不错"
7.     }
8.   }
9. }
10. 注意: 查询字段分词就将查询条件分词查询  查询字段不分词将查询条件不分词查询

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11、高亮查询[highlight]

（1）highlight 关键字: 可以让符合条件的文档中的关键词高亮

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "term": {
5.       "description": {
6.         "value": "iphone"
7.       }
8.     }
9.   },
10.   "highlight": {
11.     "fields": {
12.       "*":{}
13.     }
14.   }
15. }

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（2）自界说高亮html标签: 可以在highlight中使用pre_tags和post_tags

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "term": {
5.       "description": {
6.         "value": "iphone"
7.       }
8.     }
9.   },
10.   "highlight": {
11.     "post_tags": ["</span>"],
12.     "pre_tags": ["<span style='color:red'>"],
13.     "fields": {
14.       "*":{}
15.     }
16.   }
17. }

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（3）多字段高亮 使用require_field_match开启多个字段高亮

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "term": {
5.       "description": {
6.         "value": "iphone"
7.       }
8.     }
9.   },
10.   "highlight": {
11.     "require_field_match": "false",
12.     "post_tags": ["</span>"],
13.     "pre_tags": ["<span style='color:red'>"],
14.     "fields": {
15.       "*":{}
16.     }
17.   }
18. }

复制代码

12、返回指定条数[size]

size 关键字: 指定查询结果中返回指定条数。 默认返回值10条

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match_all": {}
5.   },
6.   "size": 5
7. }

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13、分页查询[form]

from 关键字: 用来指定起始返回位置，和size关键字连用可实现分页结果

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match_all": {}
5.   },
6.   "size": 5,
7.   "from": 0
8. }

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14、指定字段排序[sort]

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match_all": {}
5.   },
6.   "sort": [
7.     {
8.       "price": {
9.         "order": "desc"
10.       }
11.     }
12.   ]
13. }

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15、返回指定字段[_source]

_source 关键字: 是一个数组,在数组中用来指定展示那些字段

1. GET /products/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match_all": {}
5.   },
6.   "_source": ["title","description"]
7. }

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五、一本书讲透Elasticsearch：原理、进阶与工程实践

1、内容简介

这是一本关于Elasticsearch技能实战的教程，全面覆盖了Elastic Stack技能体系知识，旨在资助读者深入了解Elasticsearch的焦点技能和应用场景，同时掌握分布式搜刮与分析引擎的计划思想和实现原理。
本书共20章，分为4大部门：
第1部门Elastic Stack全局概览（第1～3章）：紧张讨论Elastic Stack的紧张组成部门与应用场景，以及Elasticsearch的独特上风。同时，初步探索搜刮引擎的基础知识及Elasticsearch的焦点概念，如集群、节点、索引等。末了，详细介绍Elasticsearch单节点、多节点集群摆设以及Kibana摆设等内容。
第2部门Elasticsearch焦点技能（第4～14章）：从从底层原理和实现方法两个层面切入，深入解读索引、映射、分词、数据预处理、文档、脚本、检索、聚合、集群、安全和运维等焦点
第3部门Elasticsearch进阶指南（第15～17章）：紧张讨论Elasticsearch各关键操纵的基本原理、性能优化方案及实战“避坑”指南等进阶话题。不仅对文档版本辩说及并发控制策略，以及更新/删除、写入、段合并、检索等常见操纵实现提供了办理方案，还从通用、写入、检索3个维度提供了性能优化建议，而且讨论了分片、线程池和队列、热点线程、集群规划、客户端选型、缓存、数据建模、性能测试等热点技能，提供了Elasticsearch的应用场景和优化方法，为企业级实战保驾护航。
第4部门 Elasticsearch项目实战（第18～20章）：带领读者将实战Elasticsearch三大焦点业务场景——知识库检索体系、大数据可视化体系、日记体系，意会贯通理论知识和实践技能。
2、作者简介

杨昌玉
10多年工作履历的高级工程师，擅长大数据存储和检索。
曾任职于上市公司、科研院所等，主导过PB级数据存储与检索体系项目，拥有多年Elasticsearch培训及咨询履历。Elastic认证专家、Elasticsearch中国相助培训讲师、Elasticsearch 中文社区2018年、2023年杰出贡献奖（排名Top5）获得者、阿里云MVP（大数据范畴最有代价专家）、CSDN博客专家（排名Top150）、CSDN 2020年度优秀创作者。博客累计阅读量超1000万，并被阿里云、腾讯云、华为云、360doc、51CTO等着名媒体平台全量转载，在CSDN 2013年及2016年的博客征文大赛中获特等奖。“死磕Elasticsearch”知识星球发起人，拥有近2000名付费用户。“铭毅天下Elasticsearch”公众号及博客总计拥有近5万名关注者。成功指导近200人通过Elastic认证专家测验。
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每天分享Java硬核干货，包罗Java基础、数据库、SSM、SpringBoot、微服务、计划模式、算法等系列文章。一起学习打卡，碰到题目，发到群里，一起讨论学习，比一个人学习服从高的多。
对峙每日学习打卡，养成持续学习、持续发展的好习惯。
成功秘诀只有一个，那就是卷，督促和鞭策本身，永不放弃。

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