【记录】LangChain+当地模子的文档问答(webUI)

冬雨财经  金牌会员 | 2024-6-26 05:37:05 | 来自手机 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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主题 637|帖子 637|积分 1911

        已在notebook测试无误。
包安装

   pip install langchain langchain_community transformers InstructorEmbedding sentence_transformers==2.2.2 faiss-gpu PyPDF2 streamlit pyngrok gradio fitz frontend
  情况变量设置

        huggingface连不上无法下载模子,需要设置镜像。
   import os
  # 设置情况变量
os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'
  
# 检查情况变量是否已更新
print(os.environ['HF_ENDPOINT'])
  模子下载

   !huggingface-cli download --resume-download BAAI/bge-m3 --token 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
  !huggingface-cli download --resume-download baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat --token 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 
  重要代码

  1. # coding: utf-8
  2. # Author: 唐国梁Tommy
  3. # Date: 2023-08-06
  4. import streamlit as st
  5. from langchain_community.embeddings import HuggingFaceInstructEmbeddings
  6. from langchain.chains.conversational_retrieval.base import ConversationalRetrievalChain
  7. from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter
  8. from langchain_community.vectorstores import FAISS, Milvus, Pinecone, Chroma
  9. from langchain.memory import ConversationBufferMemory
  10. from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer,pipeline
  11. from langchain_community.llms.huggingface_pipeline import HuggingFacePipeline
  12. import streamlit as st
  13. from PyPDF2 import PdfReader
  14. def main():
  15.     # 配置界面
  16.     st.set_page_config(page_title="基于PDF文档的 QA ChatBot",
  17.                        page_icon=":robot:")
  18.     st.header("基于LangChain+LLM实现QA ChatBot")
  19.     # 参考官网链接:https://github.com/hwchase17/langchain-streamlit-template/blob/master/main.py
  20.     # 初始化
  21.     # session_state是Streamlit提供的用于存储会话状态的功能
  22.     if "conversation" not in st.session_state:
  23.         st.session_state.conversation = None
  24.     if "chat_history" not in st.session_state:
  25.         st.session_state.chat_history = None
  26.     # 1. 提供用户输入文本框
  27.     user_input = st.text_input("基于上传的PDF文档,请输入你的提问: ")
  28.     # 处理用户输入,并返回响应结果
  29.     if user_input:
  30.         process_user_input(user_input)
  31.     with st.sidebar:
  32.         # 2. 设置子标题
  33.         st.subheader("你的PDF文档")
  34.         # 3. 上传文档
  35.         files = st.file_uploader("上传PDF文档,然后点击'提交并处理'",
  36.                                  accept_multiple_files=True)
  37.         if st.button("提交并处理"):
  38.             with st.spinner("请等待,处理中..."):
  39.                 # 4. 获取PDF文档内容(文本)
  40.                 texts = extract_text_from_PDF(files)
  41.                 # 5. 将获取到的文档内容进行切分
  42.                 content_chunks = split_content_into_chunks(texts)
  43.                 # st.write(content_chunks)
  44.                 # 6. 对每个chunk计算embedding,并存入到向量数据库
  45.                 #     6.1 根据model_type和model_name创建embedding model对象
  46.                 #embedding_model = get_openaiEmbedding_model()
  47.                 # embedding_model = get_huggingfaceEmbedding_model(model_name="BAAI/bge-m3")
  48.                 embedding_model = HuggingFaceInstructEmbeddings(model_name="BAAI/bge-m3")
  49.                 #     6.2 创建向量数据库对象,并将文本embedding后存入到里面
  50.                 vector_store = save_chunks_into_vectorstore(content_chunks, embedding_model)
  51.                 # 7. 创建对话chain
  52.                 # 官网链接:https://python.langchain.com/docs/modules/memory/types/buffer
  53.                 st.session_state.conversation = get_chat_chain(vector_store)
  54. def extract_text_from_PDF(files):
  55.     # 参考官网链接:https://python.langchain.com/docs/modules/data_connection/document_loaders/pdf
  56.     # 加载多个PDF文件
  57.     text = ""
  58.     for pdf in files:
  59.         pdf_reader = PdfReader(pdf)
  60.         for page in pdf_reader.pages:
  61.             text += page.extract_text()
  62.     return text
  63. def split_content_into_chunks(text):
  64.     # 参考官网链接:https://python.langchain.com/docs/modules/data_connection/document_transformers/text_splitters/character_text_splitter
  65.     text_spliter = CharacterTextSplitter(separator="\n",
  66.                                          chunk_size=500,
  67.                                          chunk_overlap=80,
  68.                                          length_function=len)
  69.     chunks = text_spliter.split_text(text)
  70.     return chunks
  71. def save_chunks_into_vectorstore(content_chunks, embedding_model):
  72.     # 参考官网链接:https://python.langchain.com/docs/modules/data_connection/vectorstores/
  73.     # ① FAISS
  74.     # pip install faiss-gpu (如果没有GPU,那么 pip install faiss-cpu)
  75.     vectorstore = FAISS.from_texts(texts=content_chunks,
  76.                                    embedding=embedding_model)
  77.    
  78.     return vectorstore
  79. def get_chat_chain(vector_store):
  80.     # ① 获取 LLM model
  81.     #llm = get_openai_model()
  82.     # llm = get_huggingfacehub(model_name="google/flan-t5-xxl")
  83.     # llm = get_huggingfacehub(model_name="google-bert/bert-base-chinese")
  84.     model_path = "baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat"
  85.     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path,trust_remote_code=True)
  86.     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
  87.     print(type(model))
  88.     pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
  89.     print(type(pipe))
  90.     llm = HuggingFacePipeline(pipeline=pipe)
  91.     print(type(llm))
  92.     # ② 存储历史记录
  93.     # 参考官网链接:https://python.langchain.com/docs/use_cases/question_answering/how_to/chat_vector_db
  94.     # 用于缓存或者保存对话历史记录的对象
  95.     memory = ConversationBufferMemory(
  96.         memory_key='chat_history', return_messages=True)
  97.     # ③ 对话链
  98.     conversation_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm(
  99.         llm=llm,
  100.         retriever=vector_store.as_retriever(
  101.             search_type="similarity",
  102.             search_kwargs={"k": 5}
  103.         ),
  104.         memory=memory
  105.     )
  106.     return conversation_chain
  107. def process_user_input(user_input):
  108.     print('输入内容        '+user_input)
  109.     if st.session_state.conversation is not None:
  110.         print('不为空')
  111.         # 调用函数st.session_state.conversation,并把用户输入的内容作为一个问题传入,返回响应。
  112.         response = st.session_state.conversation({'question': user_input})
  113.         print('response       '+response)
  114.         # session状态是Streamlit中的一个特性,允许在用户的多个请求之间保存数据。
  115.         st.session_state.chat_history = response['chat_history']
  116.         # 显示聊天记录
  117.         # chat_history : 一个包含之前聊天记录的列表
  118.         for i, message in enumerate(st.session_state.chat_history):
  119.             # 用户输入
  120.             if i % 2 == 0:
  121.                 st.write(user_template.replace(
  122.                     "{{MSG}}", message.content), unsafe_allow_html=True) # unsafe_allow_html=True表示允许HTML内容被渲染
  123.             else:
  124.                 # 机器人响应
  125.                 st.write(bot_template.replace(
  126.                     "{{MSG}}", message.content), unsafe_allow_html=True)
  127. if __name__ == "__main__":
  128.     main()
复制代码
内网穿透

   from pyngrok import ngrok
 
ngrok.set_auth_token("2gttEpg9QW0le1sGKV10G0oLZ7j_4EGYjKQAgHErHb3Qk13q9")
 
# 利用 ngrok 将当地的 Gradio 服务器端口转发到公共 URL
public_url = ngrok.connect(addr="8501", proto="http")
 
tunnels = ngrok.get_tunnels()
#ngrok.disconnect(public_url)
print("tunnels:", tunnels)
# 输出公共 URL
#print("ublic URL:", public_url)
  测试运行

   !streamlit run /mnt/workspace/main.py
  requirement.txt

   Package                        Version
------------------------------ --------------------
absl-py                        2.0.0
accelerate                     0.29.3
adaseq                         0.6.6
addict                         2.4.0
aiofiles                       23.2.1
aiohttp                        3.9.5
aiosignal                      1.3.1
alabaster                      0.7.13
albumentations                 1.3.1
alias-free-torch               0.0.6
aliyun-python-sdk-core         2.15.1
aliyun-python-sdk-kms          2.16.2
altair                         5.3.0
aniso8601                      9.0.1
annotated-types                0.6.0
antlr4-python3-runtime         4.9.3
anyio                          4.3.0
appdirs                        1.4.4
argon2-cffi                    23.1.0
argon2-cffi-bindings           21.2.0
arrow                          1.3.0
asttokens                      2.4.1
astunparse                     1.6.3
async-lru                      2.0.4
async-timeout                  4.0.3
attrs                          23.2.0
audioread                      3.0.1
autoawq                        0.2.4
autoawq_kernels                0.0.6
autojump                       0.1.0
autopep8                       2.0.4
av                             12.0.0
Babel                          2.14.0
beartype                       0.18.5
beautifulsoup4                 4.12.3
bidict                         0.23.1
biopython                      1.83
bitarray                       2.9.2
bitstring                      4.2.0
black                          24.4.0
bleach                         6.1.0
blinker                        1.8.2
blis                           0.7.11
blobfile                       2.1.1
bmt-clipit                     1.0
boltons                        23.0.0
boto3                          1.34.88
botocore                       1.34.88
brotlipy                       0.7.0
cachetools                     5.3.2
catalogue                      2.0.10
certifi                        2023.11.17
cffi                           1.15.1
cfgv                           3.4.0
charset-normalizer             2.0.4
chumpy                         0.70
ci-info                        0.3.0
cityscapesScripts              2.2.3
click                          8.1.7
clip                           1.0
cloudpathlib                   0.16.0
cloudpickle                    3.0.0
colorama                       0.4.6
coloredlogs                    14.0
comm                           0.2.1
conda                          23.9.0
conda-content-trust            0.2.0
conda-libmamba-solver          23.9.1
conda-package-handling         2.2.0
conda_package_streaming        0.9.0
confection                     0.1.4
ConfigArgParse                 1.7
configobj                      5.0.8
configparser                   7.0.0
contextlib2                    21.6.0
contourpy                      1.2.0
control-ldm                    0.0.1
crcmod                         1.7
cryptography                   41.0.3
cycler                         0.12.1
cymem                          2.0.8
Cython                         0.29.36
dacite                         1.8.1
dataclasses                    0.6
dataclasses-json               0.6.6
datasets                       2.18.0
ddpm-guided-diffusion          0.0.0
debugpy                        1.8.0
decorator                      4.4.2
decord                         0.6.0
deepspeed                      0.12.6
defusedxml                     0.7.1
descartes                      1.1.0
dgl                            1.1.3
dglgo                          0.0.2
diffusers                      0.27.2
dill                           0.3.8
Distance                       0.1.3
distlib                        0.3.8
dnspython                      2.3.0
docstring_parser               0.16
docutils                       0.20.1
easydict                       1.13
easyrobust                     0.2.4
edit-distance                  1.0.6
editdistance                   0.5.2
einops                         0.7.0
embeddings                     0.0.8
emoji                          2.11.1
espnet-tts-frontend            0.0.3
et-xmlfile                     1.1.0
etelemetry                     0.3.1
eventlet                       0.36.1
exceptiongroup                 1.2.0
executing                      2.0.1
expecttest                     0.2.1
face-alignment                 1.4.1
fairscale                      0.4.13
fairseq                        0.12.2
faiss-gpu                      1.7.2
fastai                         2.7.14
fastapi                        0.110.2
fastcore                       1.5.29
fastdownload                   0.0.7
fastjsonschema                 2.19.1
fastprogress                   1.0.3
fasttext                       0.9.2
ffmpeg                         1.4
ffmpeg-python                  0.2.0
ffmpy                          0.3.2
filelock                       3.13.1
fire                           0.6.0
fitz                           0.0.1.dev2
flake8                         7.0.0
Flask                          2.2.5
Flask-Cors                     4.0.0
Flask-RESTful                  0.3.10
Flask-SocketIO                 5.3.6
flask-talisman                 1.1.0
flatbuffers                    23.5.26
fonttools                      4.47.0
fqdn                           1.5.1
frontend                       0.0.3
frozenlist                     1.4.1
fsspec                         2023.12.2
ftfy                           6.2.0
funasr                         1.0.14
funcodec                       0.2.0
funtextprocessing              0.1.1
future                         1.0.0
fvcore                         0.1.5.post20221221
g2p                            2.0.0
g2p-en                         2.1.0
gast                           0.5.4
gitdb                          4.0.11
GitPython                      3.1.43
google-auth                    2.26.1
google-auth-oauthlib           1.0.0
google-pasta                   0.2.0
gradio                         4.32.2
gradio_client                  0.17.0
greenlet                       3.0.3
grpcio                         1.60.0
h11                            0.14.0
h5py                           3.10.0
hdbscan                        0.8.33
hjson                          3.1.0
httpcore                       1.0.5
httplib2                       0.22.0
httpx                          0.27.0
huggingface-hub                0.22.2
humanfriendly                  10.0
hydra-core                     1.3.2
HyperPyYAML                    1.2.2
identify                       2.5.36
idna                           3.4
imageio                        2.34.1
imageio-ffmpeg                 0.4.9
imagesize                      1.4.1
imgaug                         0.4.0
importlib-metadata             7.0.1
importlib_resources            6.4.0
inflect                        7.0.0
iniconfig                      2.0.0
InstructorEmbedding            1.0.1
iopath                         0.1.10
ipdb                           0.13.13
ipykernel                      6.28.0
ipython                        8.19.0
isodate                        0.6.1
isoduration                    20.11.0
isort                          5.13.2
itsdangerous                   2.2.0
jaconv                         0.3.4
jamo                           0.4.1
jedi                           0.19.1
jieba                          0.42.1
Jinja2                         3.1.2
jmespath                       0.10.0
joblib                         1.3.2
json-tricks                    3.17.3
json5                          0.9.25
jsonpatch                      1.33
jsonplus                       0.8.0
jsonpointer                    2.1
jsonschema                     4.21.1
jsonschema-specifications      2023.12.1
jupyter_client                 8.6.0
jupyter_core                   5.7.0
jupyter-events                 0.10.0
jupyter-lsp                    2.2.5
jupyter_server                 2.14.0
jupyter_server_terminals       0.5.3
jupyterlab                     4.1.6
jupyterlab-language-pack-zh-CN 4.1.post2
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