【死磕Elasticsearch】从实战中来，到实战中去

写在前面：

Elasticsearch 是一种强大的搜索和分析引擎，被广泛用于各种应用中，以其强大的全文搜索本领而著称。
不过，在日常管理 Elasticsearch 时，我们常常需要对索引进行保护，以防止数据被意外修改或删除，特别是在进行系统维护或者需要优化资源使用时。
Elasticsearch提供了一种名为“索引阻塞（Index blocks）”的功能，让我们能够限定对某个索引的操纵范例。

Elasticsearch的索引阻塞功能在早期版本中就已存在，用于管理对索引的访问和操纵。随着 Elasticsearch 版本的更新，该功能也在不停得到改进和扩展。
拜见官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules-blocks.html
大白话——"索引阻塞"就是给我们的索引加把锁，防止别人随意修改。

1、索引阻塞的种类

Elasticsearch中的索引阻塞可以根据需要，限定对索引的读取、写入或元数据操纵。
所谓的元数据，可以理解为索引的基本信息和设置，比如索引包含哪些字段，这些字段是什么范例的等等。
这些阻塞可以通过动态索引设置添加或移除，也可以通过专门的API来添加，这样做的利益是能确保在添加写入阻塞后，全部索引的分片都正确地应用了阻塞，比如确保在添加写入阻塞后，全部正在进行的写入操纵都已完成。
以下是一些动态索引设置，用于确定索引上存在的阻塞范例：

• index.blocks.read_only：设置为 true 使索引及索引元数据只读，设置为false则允许写入和元数据更改。
  
• index.blocks.read_only_allow_delete：雷同于index.blocks.read_only，但也允许删除索引以开释更多资源。
  
• index.blocks.read：设置为 true 以禁用对索引的读取操纵。
  
• index.blocks.write：设置为 true 以禁用对索引的数据写入操纵。与read_only差别，这个设置不影响元数据。例如，你可以调整带有写入阻塞的索引的设置，但不能调整带有read_only阻塞的索引的设置。
  
• index.blocks.metadata：设置为true以禁用索引元数据的读写操纵。
  

设置名称描述index.blocks.read_only设置为true使索引及索引元数据只读，设置为false则允许写入和元数据更改。index.blocks.read_only_allow_delete雷同于index.blocks.write，但也允许删除索引以开释更多资源。磁盘基础的分片分配器可能会自动添加和移除这个阻塞。index.blocks.read设置为true以禁用对索引的读取操纵。index.blocks.write设置为true以禁用对索引的数据写入操纵。与read_only差别，这个设置不影响元数据。例如，你可以调整带有写入阻塞的索引的设置，但不能调整带有read_only阻塞的索引的设置。index.blocks.metadata设置为true以禁用索引元数据的读写操纵。 解释一下：index.blocks.read_only 和 index.blocks.write 区别？
如下设置了禁止写入，但是可以修改索引的设置，比如：副本数的调整，这个是允许的。

1. PUT test-001/_settings
2. {
3.   "blocks.write": true
4. }
6. PUT test-001/_settings
7. {
8.   "number_of_replicas": 2
9. }

复制代码

但是换成这样：

1. PUT test-002
2. PUT test-002/_settings
3. {
4.   "blocks.read_only": true
5. }
7. PUT test-002/_settings
8. {
9.   "number_of_replicas": 2
10. }

复制代码

如上的 read_only 设置后，如果再进行修改索引设置的设置就会报错。

1. {
2.   "error": {
3.     "root_cause": [
4.       {
5.         "type": "cluster_block_exception",
6.         "reason": "index [test-002] blocked by: [FORBIDDEN/5/index read-only (api)];"
7.       }
8.     ],
9.     "type": "cluster_block_exception",
10.     "reason": "index [test-002] blocked by: [FORBIDDEN/5/index read-only (api)];"
11.   },
12.   "status": 403
13. }

复制代码

简而言之，index.blocks.write 允许你保护索引内容的稳定性，同时仍旧可以调整索引的配置来应对差别的需求或进行优化。而 index.blocks.read_only 则是一种更为严酷的保护，确保索引在某段时间内完全不被更改。

2、什么时间使用阻塞？

场景1：进行系统维护场景。

比如，当你需要升级系统或者做一些关键的维护工作时，可能不希望在这期间有任何索引结构的变革。
通过阻止别人修改索引的元数据，确保索引的设置保持不变，维护索引设置的稳定性。
场景2：保护数据不被随意更改场景。

举例：如果咱们的业务数据是非常关键的，比如已经归档的日记或者历史记录，这些数据通常是不允许被更改的。
防止关键数据被随意更改或删除，确保数据的完备性和正确性。
场景3：优化资源使用的场景。

举例：偶然候某个索引可能占用了太多资源，你可能暂时不想让它继续增长。
通过控制索引的读写操纵，帮助管理系统资源，制止因为资源过度使用而导致系统变慢或崩溃。
场景4：服从安全规则场景。

举例：对于一些敏感数据，可能要求严酷的访问控制，不希望随便被读取或更改。
对于需要严酷控制的敏感数据，通过设置阻塞来限定数据的访问和修改，保障数据安全。

3、添加索引阻塞API

使用范例参考：

1. PUT /<index>/_block/<block>

复制代码

• < index>：（可选，字符串）逗号分隔的索引名列表或通配符表达式，用于限定哀求。
  
• < block>：（必须，字符串）要添加到索引的阻塞范例。
  

举例，如下 API 用于给索引添加一个阻塞写入。

1. PUT /my-index-000001/_block/write

复制代码

设置禁止写入后，如果再写入就会报错。

1. "reason": "index [my-index-000001] blocked by: [FORBIDDEN/8/index write (api)];"

复制代码

通过执行 PUT /my-index-000001/_block/write
下令，我们可以向名为my-index-000001的索引添加一个写入阻塞。乐成执行此下令后，任何试图写入该索引的操纵都将被阻止，直到该阻塞被显式移除。
除此之外，最常用的一个锁叫做 blocks.metadata。当我们把这个设置开启（设置为true）后，别人就不能修改索引的元数据了。
举个例子，如果你在管理一个多租户的SaaS应用，每个租户都有本身独特的索引设置和映射。你肯定不希望有一天突然有人改变了这些设置，导致系统运行不正常。这时间，就可以使用 blocks.metadata 这个锁来防止索引的元数据被修改。

1. PUT test
4. PUT test/_settings
5. {
6.   "blocks.metadata": true
7. }

复制代码

如下的全部操纵都会报错：

1. GET  test
2. GET  test/_settings
3. GET  test/_mapping
5. PUT test/_doc/1
6. {
7.   "title": "1111"
8. }

复制代码

但是，如下检索是可以正常进行的。

1. GET test/_search
2. {
3.   "query": {
4.     "match_all": {}
5.   }
6. }

复制代码

4、排除设置API

要排除已经设置的索引阻塞，可以将相应的阻塞设置修改为false或使用 null来移除特定的阻塞。例如，要移除索引的 read_only阻塞，可以使用以下下令：

1. PUT /<index>/_settings
2. { "index.blocks.read_only": false }

复制代码

请留意，在进行此操纵之前，确保已经解决了导致设置阻塞的原因，如磁盘空间不足等。

5、小结

Elasticsearch的索引阻塞功能为数据提供了一层额外的保护，确保数据能够按照预期安全、正确地被处理和访问。
这套功能在系统维护、数据保护、资源优化和安全增强等方面特别有效。
通过熟悉Elasticsearch提供的各种索引阻塞设置，可以有效管理对索引的访问，保障数据完备性，高效利用资源，并增强数据的安全性。正确使用这些强大的工具需要深入理解它们的作用和应用场景。

6、参考文档

https://kulekci.medium.com/elasticsearch-index-blocks-a-deep-dive-into-data-protection-b2ecc4b780c8

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